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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

青桔消费机采用RK3568芯片方案自研究主板,四核64位Cotx-A55架构,主频高达2.0GHz,内存2GB DDR与存储16GB eMMC。屏幕用的是双屏异显,分操作屏和客显屏,大屏带触摸,小屏不带,操作简单。配备双目200万高清摄像头,带补光灯,支持人脸识别。可对接人脸识别SDK,如:虹软、百度、商汤等人脸识别算法。带读卡器支持卡片类型:A-S50/S70/ULTRALIGHT卡/B-14443A/D-S50卡、IC、ID都可以支持。可选支持扫二维码、一维码。可内置磷酸铁锂电池,电池容量2000MAH。可支持:刷脸、刷卡、扫码等多种支付方式。配19键机械键盘,可拆卸。青桔消费机的智能推荐功能,根据员工饮食数据推荐营养餐品。四川刷卡扫码消费机人脸消费系统解决方案

消费机

通过消费机记录的大量就餐数据,学校食堂可以清晰了解学生的饮食偏好和需求。例如,发现某套餐长期受欢迎,食堂可适当增加该套餐的供应量;对于一些销量较低的套餐,可调整菜品搭配或价格。这有助于食堂合理安排食材采购,降低食材浪费,提高运营效率。消费机的营养分析功能促使学校食堂更加注重菜品的营养搭配。食堂可根据学生的营养需求,调整食谱,确保提供的餐食营养均衡。同时,记录的就餐数据也可作为食品安全追溯的依据,一旦出现食品安全问题,能够快速定位到相关菜品和就餐学生,便于采取相应措施。四川刷卡扫码消费机人脸消费系统解决方案青桔消费机可以按需定制系统,支持安卓(Android)、Windows、鸿蒙等主流系统。

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青桔刷掌消费机客显屏:8”分辨率:1280*800操作屏:7”分辨率:800*480触摸:操作屏电容触摸,支持多点触控处理器:RK3568运行内存:2GBDDR存储空间:16GB掌静脉识别:支持摄像头:双目摄像头键盘:机械键盘19个电源:12V网络:wifi/RJ45机身接口:USB*2/TF卡/RJ45/VGA/RS232操作系统:Android11RF:支持IC读卡支付方式:刷掌(可选)、刷脸、刷卡、扫码可内置电池电池容量2000MAH(选配)安装方式:卧式学校、酒店、工厂、企业、单位、超市、商店等

消费机的硬件部分是其功能实现的重要部分,主要包括主板、显示屏、扫描模块、摄像头电池等组件。主板是设备的中枢,负责处理所有数据和指令,通常采用工业级主板以确保稳定性和耐用性。显示屏多为高清触摸屏,支持多点触控,操作流畅且显示清晰。扫描模块用于识别二维码、条形码或员工卡信息,支持支付。打印机则用于打印消费凭证,通常采用热敏打印技术,速度快且噪音低。电池为设备提供备用电源,确保在断电时仍能正常工作。这些硬件组件的协同工作,使得消费机能够稳定地运行。消费机的功能真是越来越强大了!连人脸识别都支持了!

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强大的识别运算芯片是人脸识别消费机快速、准确完成识别的重要指标。多采用专门的人工智能芯片,如具备深度学习加速能力的神经网络处理器(NPU)。这类芯片拥有强大的并行计算能力,能够在短时间内对采集到的人脸图像进行特征提取、比对运算。其运算速度通常以每秒可处理的图像帧数(FPS)衡量,高性能芯片每秒能处理数十甚至上百帧图像,确保在多人连续使用消费机时,识别过程流畅无卡顿。芯片的算力一般在几 Tops(每秒一万亿次操作)到数十 Tops 之间,算力越高,对复杂人脸特征的处理能力越强,识别准确率也越高,可有效应对不同年龄、性别、肤色人群的识别需求。青桔消费机支持多语言界面,适合外籍员工较多的企业。西安品牌消费机

青桔消费机内置高保真扬声器,提供清晰的语音提示功能。四川刷卡扫码消费机人脸消费系统解决方案

人脸识别消费机的技术精妙绝伦,其内核依托于先进的图像识别算法与高性能硬件协同运作。设备搭载高分辨率摄像头,能够准确捕捉消费者面部的细微特征,如五官轮廓、面部纹理等信息。在光线较暗或复杂环境下,内置的补光系统自动启动,确保获取清晰面部图像。随后,图像被传输至强大的处理器,运用深度学习算法对海量面部数据进行分析和比对。通过提取面部的关键特征点,并与预先录入数据库的用户面部模板进行匹配,识别准确率高达 99.9% 以上。为应对面部表情变化、姿态差异等情况,算法具备强大的自适应能力,不断优化识别效果。整个识别过程迅速,通常在 1 秒内就能完成,为用户带来流畅的支付体验,同时也为商家提供了高效、准确的支付验证手段。 四川刷卡扫码消费机人脸消费系统解决方案

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