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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

掌静脉识别消费机以其独有的前沿生物识别技术脱颖而出。它利用近红外线穿透手掌,清晰捕捉皮下静脉血管的分布图像。每个人的掌静脉纹路如同指纹一样,具有独有性和终身稳定性,这为支付安全提供了天然保障。当用户将手掌置于消费机识别区域,瞬间,机内的高分辨率摄像头和先进图像处理芯片开始工作,提取静脉特征并与预先存储在加密数据库中的模板比对。整个识别过程不到 1 秒,准确度高达 99.9% 以上,远超传统刷卡或密码支付方式。在金融机构的 VIP 客户专属服务区,使用掌静脉识别消费机进行支付,既彰显尊贵,又杜绝了密码泄露、卡片被盗刷风险,高效的支付体验,开启支付领域新的篇章。青桔消费机内置高性能处理器,支持处理大量交易数据。重庆软件对接消费机

消费机

消费机对算力的需求简单消费机:像传统的食堂消费机、普通的公交刷卡机等,主要功能是进行简单的交易处理和数据存储,对算力要求相对较低。只需要能够快速读取卡片信息、完成金额扣除、记录交易数据等基本操作即可。一般配备的是低功耗、低成本的微控制器或微处理器,就能满足其运算需求。智能消费机:如今的一些智能消费机,如具有智能支付功能的超市收银机、支持多种应用的智能终端消费机等,除了基本的交易功能外,还需要支持复杂的操作系统、图形界面显示、网络通信以及可能的人工智能应用,如人脸识别支付等,这就对算力有较高的要求。需要更强大的处理器和图形处理单元,以确保系统的流畅运行和各种功能的快速响应。江苏刷卡支付消费机青桔消费机自动发放和扣减员工餐补,简化财务操作流程。

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青桔消费机在学校食堂,消费机为学生和教职工提供了便捷的支付方式。学生可以通过校园卡、手机扫码、人脸识别支付餐费,减少了现金交易的麻烦。消费机还支持分时段计费功能,适用于早餐、午餐和晚餐的不同定价需求。例如,早餐可以设置较低的价格,而午餐和晚餐则根据菜品定价。此外,消费机能够实时统计用餐人数和消费金额,帮助食堂管理者优化备餐量,减少食物浪费。消费机的数据报表功能还可以为学校提供详细的餐饮支出分析,助力财务管理。通过团餐消费机,学校食堂不仅提升了服务效率,还为学生提供了更好的用餐体验。

消费机位置选择:通常设置在商场、超市、便利店等店铺的出入口附近或显眼位置,方便顾客在购物结束后快速找到并进行结算,同时也便于工作人员对店铺整体进行监控和管理。空间规划:需要考虑顾客排队等候的空间,一般会设置排队通道,并根据店铺规模和客流量确定通道数量和长度。同时,收银台本身的尺寸和布局要合理,方便收银员操作,确保各类设备摆放整齐、有序,不影响工作效率。视觉设计:收银台的外观设计要与店铺整体风格相协调,色彩搭配要舒适、醒目,吸引顾客的注意力。可以在收银台周围设置一些促销展示区,展示特价商品、新品等,增加顾客的冲动消费。青桔消费机采用防磁干扰设计,确保设备在强磁场环境中稳定运行。

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消费机通常支持多种通信技术,如Wi-Fi、4G、以太网和蓝牙。Wi-Fi和以太网适合固定场所使用,4G则适合移动场景;蓝牙可以用于与移动设备进行数据同步。通信技术的选择直接影响设备的部署灵活性和数据传输效率。消费机内置存储模块,可以记录每笔交易的详细信息,包括消费时间、金额、用户ID等。这些数据可以通过有线或无线方式上传至后台管理系统,支持实时监控和数据分析。数据管理功能帮助企业或学校优化餐饮资源配置,减少浪费。青桔消费机实时统计用餐数据,帮助食堂确认备餐量。移动消费机软件

青桔消费机主板自研,支持底层对接。重庆软件对接消费机

团餐消费机与中央厨房系统深度打通,通过RFID温度追踪标签和区块链溯源技术,实现从生产到消费的全链路管控。某大型连锁餐饮集团的中央厨房部署后,库存周转率提升40%,损耗率从8.7%降至2.3%。设备内置的AI算法能根据历史消费数据,提前72小时预测各菜品需求量,动态调整预制菜生产计划。智能合约自动触发补货指令,使冷链物流响应时间缩短至1.2小时。某高铁配餐中心实测显示,联动系统使餐食浪费减少35%,过期食材发生率从每月15批次降为零。按2024年行业数据测算,该模式可降低团餐企业综合运营成本18-22%,订单履约准确率提升至99.98%。


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