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数字孪生基本参数
  • 品牌
  • 孪大师,漂视
  • 型号
  • 孪大师,漂视
  • 软件类型
  • 系统软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • CIMPro孪大师
数字孪生企业商机

2022年国内数字孪生市场规模超100亿元,预计2025年将达375亿元;漂视网络自主开发了三大产品,包括PiCIMOS图形引擎、CIMPro数字孪生开发平台和PDG时空AI底座生成引擎。运用这些完整、成熟、开放的数字孪生技术与产品,助力行业伙伴打造易用、高质、安全、实时的数字孪生应用。CIMPro孪大师支持BIM(Revit、Navisworks、Blender、Bentley、SU)、倾斜摄影(OSGB、大疆智图、ContextCapture)、手工模型(3DMAXS、Maya)、3D引擎、全球卫星影像等三维模型加载。继承模型层级结构、属性信息、材质贴图、蓝图交互,基于海量行业模板,新手用户不写1行代码就能高质量完成数字孪生项目开发。数字孪生技术零代码开发技巧。数字孪生园区

数字孪生

CIMPro孪大师是一款一站式零代码数字孪生开发平台,平台支持访问模式、配置模式、编辑摆点模式,在访问模式下做日常的使用和访问;在配置模式下做场景、图表、UI视图、图层等各类交付类编辑工作;在编辑摆点模式下做孪生场景的编辑维护,包括孪生体的位置摆放、孪生体编组、孪生体属性设置等。支持直接加载使用OSGB数据;支持双击建筑上的标记,直接进入建筑内部。平台支持高效率的三维网格热力图呈现;支持平台内置的热力图插件,根据业务需要可直接调用;支持通过图形化的方式对热力图做配色设置;支持通过实时数据驱动热力图的颜色变化。更多功能介绍公众号【漂视数字孪生世界】江苏数字孪生化工厂国内有哪些好的数字孪生引擎?

数字孪生园区,数字孪生

数字孪生技术的关键在于创建一个与物理实体完全同步的虚拟副本,这个虚拟副本不仅能够实时反映实体的当前状态,还能够通过模拟预测其未来的行为和趋势。CIMPro孪大师通过集成先进的传感器、物联网(IoT)技术、大数据分析和人工智能算法,实现了对物理实体的深度学习和理解。这种深度的数字映射使得企业能够在虚拟环境中测试不同的操作场景,优化生产流程,减少资源浪费,并提高效率。CIMPro孪大师的决策支持系统能够为企业提供多维度的数据分析和可视化展示,帮助决策者洞察复杂的生产过程和市场动态。通过实时监控和预测分析,企业可以更加精细地制定生产计划,调整资源配置,从而实现成本控制和风险管理。此外,数字孪生技术还能够模拟复杂的工程问题,为研发团队提供实验平台,加速新产品的研发周期,缩短产品上市时间。随着技术的不断进步,CIMPro孪大师的数字孪生模型将更加精细和智能,能够处理更加复杂的数据和场景,为企业提供更加深入的洞察和更加精细的决策支持。这种技术的应用将不断推动工业自动化和智能化的发展,为企业带来创新的性的变革。复制再试一次分享

CIMPro孪大师在GIS领域的应用,凸显了其数字孪生和三维可视化技术的结合优势。数字孪生技术使得CIMPro孪大师能够创建现实世界地理实体的数字副本,这些副本能够模拟地理实体在各种环境条件下的行为,包括地形变化、水文循环等。这种精确的模拟能力,为GIS分析提供了更加丰富的信息和更加准确的预测。三维可视化技术则使得CIMPro孪大师的GIS分析结果更加生动和直观。通过三维可视化,CIMPro孪大师能够展示地理实体的立体形态和动态变化,使得分析师和决策者能够直观地理解地理空间的复杂性。这种直观的展示方式,不仅提升了GIS分析的可读性,也增强了其在教育和科普中的应用价值。CIMPro孪大师的这种三维可视化能力,使得GIS分析变得更加易于理解和接受。数字孪生在环境科学营销展示应用。

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一张覆盖10万公里架空输电线路、28万座输电杆塔以及地形地貌等数据的全息数字电网,将真实电网在数字空间以数字孪生的方式1:1三维立体还原和数字化呈现。1月5日,我国全息数字电网在江苏建成,这也是世界上对亿千瓦级负荷大电网的全息数字化呈现。打造虚实同步的数字孪生电网,是能源与电力行业实现智能化转型的必经之路。漂视专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务,目前,漂视已为能源企业、电网总集、设计院、电网运营公司落地项目超60项。更多数字孪生电网案例可通过公众号【漂视数字孪生世界】查看数字孪生可视化交互平台有哪些?湖北数字孪生农业

数字孪生在医院营销展示的应用。数字孪生园区

此外,CIMPro孪大师的数字孪生技术还支持工厂进行持续的改进和创新。通过在虚拟环境中测试新的生产方法、工艺流程或设备配置,工厂可以在不影响实际生产的情况下,评估其可行性和效益。这种测试和验证过程,极大加快了新技术的采纳和实施速度,推动了工厂向智能制造和工业4.0的转型。CIMPro孪大师的数字孪生工厂还具备强大的数据集成能力,能够整合来自传感器、机器、ERP系统等的数据,形成一个各个维度的数据视图。这不仅提高了数据分析的深度和广度,也为实现智能制造提供了坚实的数据基础。通过深度学习和人工智能技术的应用,CIMPro孪大师能够进一步分析和挖掘数据价值,实现智能化的生产决策和自动化的流程控制。数字孪生园区

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