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2)完全性：完全性可以保证所建立的制造系统模型确实可以作为制造系统实施、改造的基础。完全性是指建立的模型包括所有用来解决问题所需要的信息。通常采用向待解决问题领域的**提问，来进行完全性检验。3)可伸缩性：已建立的模型，可以根据需要进行扩展或剪裁以适应具体问题的需要。4)范围和广度：表示建立的模型所覆盖的范围。5)粒度和深度：粒度和深度是与模型的范围和广度正交的特性，它们反映了模型分解的细致程度。6)精度：精度是对模型里深度的补充，它在数量上给出了每个模型的元素的细致程度，如描述活动持续时间的属性是精确到分钟还是精确到小时。特点：正版收费，渲染速度受显卡影响大。普陀区挑选系统建模软件比较

4、在实施阶段，设计模型就是实施的规约。由于用例是设计模型的基础，所以用例需通过设计类来实施。5、在测试期间，用例是确定测试用例和测试过程的基础。也就是说，通过执行每一个用例来核实系统。6、在项目管理过程中，用例被用来作为计划迭代式开发的基础。7、在部署工作流程中，它们构成用户手册阐述内容的基础。用例也可用来确定产品构件如何排列组合。例如，客户可通过将用例进行某种组合来配置一个系统。二、以架构为中心使用UML建模时要以架构为中心，构架之所以重要，原因有以下几点：青浦区智能系统建模软件推荐这些软件通常具有高度的专业性和针对性，能够满足特定领域内的建模需求。

系统建模软件是用于创建、分析和优化系统模型的工具。这些软件通常用于工程、信息技术、业务流程管理等领域，以帮助设计和理解复杂系统的结构和行为。以下是一些常见的系统建模软件：MATLAB/Simulink：***用于控制系统、信号处理和其他工程领域的建模和仿真。Enterprise Architect：支持UML、SysML等建模语言，适用于软件开发和系统工程。IBM Rational Rhapsody：专注于实时和嵌入式系统的建模，支持UML和SysML。Modelica：一种用于物理系统建模的语言，常与OpenModelica等工具结合使用。

Matlab/Simulink的组合特别适用于传统的具有时延的分布式控制系统的混合系统建模与仿真。此外，Matlab的Truetime工具箱进一步扩展了系统建模与仿真功能，能够对网络时延、网络参数、系统干扰对系统性能的影响进行仿真和分析。Matlab的主要特点包括：含有高性能数值计算的高级算法，特别适合矩阵代数领域。含有大量事先定义的数学函数，并具有很强的用户自定义函数的能力。具有强大的绘图功能，能输出直观和科学的图解。具有完整的帮助功能。使用面向矩阵（向量）的高级程序设计语言。作为画图软件之一，搭配Windows NT降低了CG制作的门槛。

3)定义模型的视角：模型描述了现实世界哪些方面的特性，哪些特性被忽略掉。4)定义模型的细致程度：模型的精度和颗粒度。5)模块化：类似于软件工程中采用的模块化编程方法，制造系统建模也需要采用模块化的建模方法，方便模型的维护。6)通用性：制造系统建模需要提高建模的通用化程度，通过定义通用构件、部分通用模型等方法，将模型中通用的共性问题统一进行表示，这也是处理制造系统建模复杂问题的一种方法。7)重用性：在模块化与同性原则的基础上，还要强调重用的概念和方法。尤其在新建一个制造系统模型时，应该尽可能重用已经成熟的模型构件和部分通用模型，这样一方面可以***缩短建模周期，另一方面可以**提高建模质量在语言结构方面，SysML是由图和元模型组成，图是语法，元模型是语义。青浦区智能系统建模软件推荐

ArchiMate：用于企业架构建模的工具，帮助组织可视化和分析其架构。普陀区挑选系统建模软件比较

深度学习与智能化：深度学习技术在图像识别、语音识别等领域取得了***进展。未来，系统建模软件可能会结合深度学习技术，实现自动化的模型生成和优化，进一步提高建模效率和准确性。增强现实与虚拟现实：增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的发展为系统建模软件提供了新的展示和交互方式。通过AR/VR技术，用户可以在虚拟环境中直观地操作和体验系统模型，从而提高设计和优化的直观性和沉浸感。跨领域集成与综合解决方案：随着行业边界的模糊和交叉领域的增多，系统建模软件需要支持跨领域的集成和综合解决方案。这要求软件具备高度的灵活性和可扩展性，能够适应不同行业和领域的需求。普陀区挑选系统建模软件比较

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