《金角鱼初中物理》中灵活的实验设计和智能反馈,能减轻教师工作量,提升课堂效率。
以电路设计为例,在电学模块的任何地方,师生都可以自由设计、操作电路,都可以随意存取电路文件,都能得到智能的系统反馈。
电路设计引擎具备如下特性:
*电参数可调/故障可设置
*可操作/存储/修改/分享
*内在机理层次的仿真
*器件数量不受限制
*可随意自主设计电路
电路设计引擎具备如下教学价值:
*体贴:教师减少课时占用、解决动态/故障难点
*智能:智能评判设计成果
*个性:自主设计更能激励、支持项目化教学 我们倡导感性--《金角鱼初中物理.声学》。初中物理仿真系统推荐
《金角鱼初中物理》中的“探究式复习”蕴含教学智慧,呈现出现代技术的威力。
(1)“探究式复习”的特性
*探究习题背后基础的研究对象
*从探究中找到一般性的方法
*在习题分析中应用探究成果
*用设计与操作增进对问题感知和处理能力
(2)“探究式复习”的教学价值
*更是方向:架构学科素养和应试的桥梁
*更深入:将刷题转化为探究式学习
*更提能力:用深度学习替代低水平重复
*更能提分:提分/应变能力/省时间/有趣
(3)“探究式复习”的内容
凸透镜成像专题、伏安法测电阻专题、伏安法测电阻故障专题、测定小灯泡电功率专题、测定小灯泡电功率故障专题、电路故障专题(短路、断路)、固体压强专题Ⅰ、固体压强专题II、固体压力专题、流固混合下的压强专题、串联电路动态变化专题复习课、详见微信公众号“金角鱼做中学”中的《专题复习方案》 适合初中生的物理学习软件物理课堂与金角鱼教学软件的有机融合。
《金角鱼初中物理》突破多个“讲不清/看不见/进不去/动不得/难再现”的教学难点。
(1)进入“进不去”的微观领域。例如,热对流中分子运动的仿真、把功和能联系起来认知比热容、以及电压的直观解释等。
(2)进入“进不去”的工程问题。例如,组装活塞运行机构和热机等。
(3)操作“动不得”的理想实验。例如,探究光滑水平面上力和运动的关系等。
(4)造出“难再现”的实验故障。例如,“测定小灯泡电功率故障”专题中的十余种经典故障、“伏安法测电阻”专题中十几种电路故障;学生还可根据现象描述,在正确电路基础上进行修改,使得电路出现指定故障。
(5)看见“看不见”的实验过程。例如,声音的传播过程、振动与声音等。
(6)讲清“讲不清”的现象和原理。例如,引入数字传感器,建立压力压强直观感知;引入三维建模,深入剖析四冲程原理等。
金角鱼在上海的教学应用实践《用数值仿真和人工智能,改变初中物理教学模式》,入选《中国智能教育创新实践报告》。
“2022中国教育数字化转型下的智能教育”论坛,于2022年1月13日在上海举行。
本论坛重点关注中国近年来在各个学生年龄段以及各场景下教育数字化转型的成果,讨论智能教育技术对传统教育所带来的改变,旨在推进人工智能等信息技术与教育的深度融合和推广应用。
本次论坛邀请了来自教育界的学者与企业界的嘉宾,围绕人工智能和其他先进技术促进教育数字化转型等问题进行分享和交流。UNESCO教育信息技术研究所(UNESCOIITE)所长展涛做了主旨报告。
《中国智能教育创新实践报告》作为本次会议的重要成果在此次论坛上发布。
在入选《中国智能教育创新实践报告》21个杰出案例中,除了15个学校案例之外,只有6个企业案例。这六个企业案例来自于华为、腾讯、金角鱼等。 初中物理课堂教学与《金角鱼初中物理》教学软件有效整合的教学研究。
利用《金角鱼初中物理》,探索线上线下融合的初中物理学习模式。
有效融合线上实验与线下实验是未来物理教学的趋势。线上实验和线下实验的侧重点是不同的,通过利用金角鱼合理融合线上实验与线下实验,建构出匹配化情景、小组合作化的教学模式及个性化的内容拓展,可以拓展科学探究的时间和空间,学生个体在探究过程中所拥有的自由度对其创造力具有积极影响。教师在建构过程中提高了单元教学设计的能力,学生在建构知识和拓展提升过程中实现具身认知的发展。 一款有使命、有思想、有教学创新、有技术含量的经典产品。初中物理演示软件推荐
金角鱼提供大量生动的互动情境,学生能在做中学,老师能在互动中教。初中物理仿真系统推荐
《金角鱼初中物理》能有效促进达成物理教学的过程性评价。
新课程倡导“立足过程,促进发展”的学生学习评价。评价的目的在于诊断学生在发展过程中的优势与不足,教师应将评价结果及时反馈给学生。但在传统实验,受学生人数、时间等限制,教师往往采取主观评判方式,即教师通过观察和聆听学生表述或在实验过程中的表现再结合自身教学经验,只能进行口头评价。而金角鱼可以通过软件自带的实验的评价系统及时反馈给每位学生,帮助学生能发现并及时找出从而纠正在学习过程中存在的问题,激励学生学习物理的兴趣和信心,从而促进学生的发展,再通过每一个学生实验操作及数据上传中的情况,教师可以对出现的问题及时分析原因,及时讲解,且学生活动真实有效。 初中物理仿真系统推荐