企业商机
图形工作站基本参数
  • 品牌
  • 云飞云
  • 服务内容
  • 软件开发
  • 版本类型
  • 网络版
图形工作站企业商机

云飞云共享云桌面,所有软件资源可以集中管控,员工用配置很低的终端设备,如瘦客户机或旧电脑,一键登录云中台,点击云主机发布过来的各种信息化软件,即可进行业务处理;也可以把云主机的信息化软件客户端,直接发布到终端电脑本地桌面,直接打开设计办公软件和OA/CRM/PLM/ERP/MES等信息化软件,处理各种业务,省时又省力;公司只要统一维护好几台云主机和信息化服务器软件正常运行即可,再也不用管员工终端电脑各种情况。轻松解决信息化软件共享访问不方便的问题。图形工作站凭借快速运算,加速图形渲染工作。重庆共享云桌面图形工作站方案

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办公电脑管理难以降本增效有什么好的方法么?企业销售、行政、生产、质检、采购、售后等部门,大量使用普通办公电脑,主要做普通文档编辑和信息化业务处理,虽然对性能要求不高,但对方便、稳定和流畅使用,有迫切需求,由于这些部门对电脑知识比较缺乏,经常提出高配置采购需求,使用过程中,经常出现各种电脑应用求助!比如“电脑死机了怎么办?”“电脑满屏幕都是讨厌的弹窗怎么办?”“电脑开机慢打开程序慢怎么办?”“办公文件打不开了怎么办?”这些问题积少成多,每天都消耗着企业IT们大量的人力来处理,如果不及时处理,会影响各部门员工业务工作效率。重庆云飞云图形工作站解决方案图形工作站在动画设计中发挥着关键的助力作用。

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用云飞云共享云桌面,员工用配置非常低的终端设备,算力来自公司机房云主机集群,大算力共享集中,按需自动分配,实现设计仿真一体化,设计员登录共享云桌面,需要CAE有限元仿真分析时候,直接可以利用云主机闲置大算力,如32个核,快速仿真计算;大家可以错峰使用;云主机算力共享和调度使用,硬件资源利用率非常高,摊派每个用户成本会非常低,这样大家不用再纠结相效率和成本平衡问题。轻松解决3D设计仿真分析效率太低成本太高问题。

云飞云共享云桌面可以解决所有软件共享问题吗?首先,如果是为了软件共享访问,这个肯定可以,比如PLM/ERP/MES等软件,只要把这些软件客户端安装到云主机,软件图标发布到本地电脑桌面,或者发布到云中台,直接点击,即可共享访问,非常方便。第二,如果是为了软件许可共享,让一套正版软件共享给多个用户使用,这就要看不同软件许可管理方式,一般单机版是可以的,如果是网络版,共享云电脑和传统电脑是一样的。这样可以解决所有软件共享问题图形工作站拥有专业显卡,保障图形处理质量。

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设计人员每人一台电脑或图形工作站,配置参差不齐,新旧程度不一样,性能差异较大;设计办公过程中,部分员工,时常有临时算力不够用,同事之间,算力难以相互借用和共享,算力闲置和算力不足,经常同时存在;很多时候,即使新购电脑,也经常出现临时算力不够用问题;因此,算力不足导致效率难以提升和电脑采购成本居高不下,是一个常态。云飞云共享云桌面,员工本地用配置很低终端设备,员工登录共享云桌面进行设计办公,算力源自云主机集群,云主机提供强大的性能和算力,算力共享集中和智能调度,按需自动分配,互不干扰,随时满足员工瞬间大算力需要,确保设计办公高效进行图形工作站在气象图形分析中提供助力。海南solidworks共享图形工作站优势

高性能图形工作站推动室内设计快速出图。重庆共享云桌面图形工作站方案

设计员用移动图形工作出差很不方便怎么解决?设计人员,经常出差做技术支持,携带笨重的图形工作站,还有出差各种出差物品,非常不方便;出差以后,需要使用公司3D软件许可,软件授权操作很复杂,安装盗版风险太高;在外面,往往不方便访问企业服务器或同事各种设计数据,出差业务处理很麻烦;图形工作站有大量数据,万一丢失,数据安全风险很大。可以部署云飞云共享云桌面,设计人员出差,做移动设计或移动办公,只要用配置很低、轻薄的普通笔记本电脑,用手机热点即可,通过APP一键登录共享云桌面,即可使用公司服务器的算力、软件和数据资源,快速做设计和业务处理;由于所有数据都在公司服务器,即使笔记本电脑丢失,也不会出现数据安全风险问题。重庆共享云桌面图形工作站方案

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江苏图形工作站 2025-09-10

工业制造的公司,设计师们使用云飞云共享云桌面,与客户或供应商做设计方案交流,整个过程管理,就可以实现降本增效和安全管控:只要临时授权一个共享云桌面账户,设定算力、软件、数据等资源使用权限,提供一个APP小程序,发给给客户或供应商,他们1分钟安装,即可登录共享云桌面,利用共享的云主机资源,快速做查看、设计修改、图纸转换、工艺编制、文档生成等所有工作;整个过程,效率高,成本低,数据安全不落地,数据泄密风险可管控。图形工作站的外设支持丰富,满足多样化的使用需求。江苏图形工作站UGNX电脑硬件配置一站式解决方案——部署云飞云共享云桌面,用图形工作站云主机共享使用方案。1.算力共享集中:设计员配置很低终...

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