大数据由于其来源的不同，具有数据多样性的特点。对于传统的数据库，其存储的数据都是结构化数据，格式规整，相反大数据来源于日志、历史数据、用户行为记录等，有的是结构化数据，而更多的是半结构化或者非结构化数据，这也正是传统数据库存储技术无法适应大数据存储的重要原因之一。所谓存储格式，也正是由于其数据来源不同，应用算法繁多，数据结构化程度不同，其格式也多种多样。因而大数据的存储或者处理系统必须对多种数据及软硬件平台有较好的兼容性来适应各种应用算法或者数据提取转换与加载。分布式存储系统中的多台服务器可通过网络进行连接。上海文件存储服务方案
分布式存储系统是将数据分散存储在多台单独的设备上，并且能够横向扩展，利用多台存储设备分担存储负荷，利用元数据服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。同时，可以将这些分散的存储设备构建成一个虚拟的大存储池，供上层应用来使用。市场上诸多集群存储、并行存储，云存储等，其实都是基于分布式的架构，只是厂商不同叫法不同。较近几年，这种分布式架构的存储系统正在逐步替代传统的存储架构，尤其是在非结构化数据的存储领域发展非常迅猛。温州图片存储服务格式化分布式存储不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分布式存储要点：组网架构：分布式存储网络一般分为三个平面，即业务平面、管理平面和均衡平面。业务平面，即外部访问和使用分布式存储、进行数据读取的平面；管理平面，即分布式存储管理软件对存储节点进行管理的平面，包括上下电、监控和维护操作等；均衡同步平面即存储节点之间进行副本数据同步和负载均衡的平面。组网协议上，通常采用IP协议进行通信和传输，在特殊场景，例如对时延敏感场景，也可以采用RDMA网络用于业务平面和均衡同步平面。
存储系统主要由元数据节点集群、智能存储节点集群两大部分组成，存储节点和元数据节点也可以二合一，使用同一台设备。元数据节点集群：管理文件系统的元数据（包括文件目录树组织、属性维护、文件操作日志记录、授权访问等），管理整个存储系统的命名空间，对外提供单一的系统映像；智能存储节点集群：存储用户的实际数据，是整个存储系统的存储资源提供者。分布式存储往往采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到低。分布式存储将成为互联网的基础设施：在传统互联网的数据访问模式上，是依赖于http协议进行数据交互的。
分布式存储要点：部署方式：分布式存储当前对硬件CPU处理能力要求不是很高，但是对硬盘和网络的能力要求相对较高，其关键本质是提升IO读写能力而非计算能力。分布式存储在部署上，主要面临如下重要问题：硬件选型、组网架构和解耦。硬件选型：分布式存储主要基于通用服务器部署，对于CPU而言没有太大特殊性能要求，但是对于硬盘则由较高要求。一般地，按照硬盘本身特性，SAS和SATA的机械类硬盘，更多满足大容量的场景；而SSD硬盘则便于满足高性能的场景。此外考虑容量和性能的均衡性，采用HDD+SSD的混合配置。存储层级内的优化技术：构建存储系统时，需要基于成本和性能来考虑。闵行区存储服务项目信息
分布式存储有着丰富的个人存储资源、用户内容贡献价值和市场交换上拥有巨大的潜力。上海文件存储服务方案
从使用存储盒子到使用可以度量的存储服务：在传统存储盒子中，数据无法共享且无法度量，一般分给用户的只是卷或文件，较多增加一些保护特性；往往会遇到如：容量超配、性能不足和无法预测等问题，一般采用尽量而为的思想来实现资源较大化分配，不但会造成资源浪费，而且分配后的效果如何很难得到反馈。通过存储服务化的理念，从性能、容量、数据保护、可靠性、安全性等维度设计SLA，让用户基于多个维度选择来匹配业务的存储需求，通过对SLA资源进行全方面的监控、告警来衡量存储服务，并在服务等级出现瓶颈时，可以优化、动态变更SLA级别来及时调整业务对存储资源的变化。实现存储服务的标准化定义、衡量和优化。上海文件存储服务方案
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