虚拟人和机器人有什么区别?1.形状不同。机器人有各种形状,不一定是人形的,比如这只玩具机器人(或许应该叫他机器狗,手动)就不是人形,而虚拟人必须像人类的身体形状。2、功能不同。机器人一般设计目标就是为了替代人类执行某些危险等难以执行的任务,或者机械重复性的工作,更关注其功能性、稳定性,比如扫地机器人解决扫地的重复性工作。虚拟人,主要强调数字化、虚拟的身份特性。3、制作技术不同。机器人关注其身体结构如何行动,如何提供动力,如何平衡,机器人自主导航也是关键技术,解决建立地图和行动路径规划问题。虚拟人主要关注其外观(美术)、智能(Al)、动作自然度是否可以达到人类水平。虚拟人可以通过语音合成技术生成自然流畅的语音输出。3D虚拟人定制流程
虚拟人市场广阔,应用领域不断拓展:虚拟人从比较早的手工绘制到现在的CG、人工智能合成,虚拟人大致经历了萌芽、探索、初级和成长四个阶段。当前虚拟人技术日益成熟,应用范围不断扩大,其产业链主要分为上游基础层、中游平台层、下游应用层。基础层为虚拟人提供基础软硬件支撑,硬件包括显示设备、光学器件、传感器、芯片等,基础软件包括建模软件、渲染引擎。处于基础层的厂商深耕行业多年,形成了深厚的技术壁垒。平台层包括软硬件系统、生产技术服务平台、AI能力平台,为虚拟人的制作及开发提供技术能力,赋予其真实及灵动感。虚拟人定制厂家虚拟人是一种能够模拟人类行为和思维的计算机程序。
虚拟人介绍:网络上流行的虚拟网红、虚拟主播,称之为虚拟人(VirtualHuman)。之所以称之为虚拟,第1点人物的身份是虚构的,现实世界中不存在的。如果说身份是虚构的,那么电视剧或电影里的人类演员所扮演的角色也是可能是虚构的,但人类角色并不能称之为虚拟人,因为第二点——虚拟人没有现实世界中的身体,它是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的,虚拟人的本体存在于计算设备中(比如电脑、手机)中,通过显示设备呈现出来,让人类能通过眼睛看见。第三点,它具备人类的外观和行为模式,虚拟人具有人类身体的外观形体结构,表现出来的行为模式是与人类相仿的,虚拟人的影像通常是呈现出某种人类的活动。
虚拟人产业链可分为基础层、平台层和应用层:基础层和平台层主要面对的用户是2B,而应用层主要的用户是2C。基础层为工具层,软硬件作为虚拟人开发的基石。3D显示设备给使用虚拟人的用户带来了沉浸感和真实感,建模软件可以对虚拟数字人的人体、衣物进行三维建模。平台层是虚拟人解决方案的提供商。平台层利用建模、渲染、动作捕捉等技术让虚拟人活过来。应用层为虚拟人添上“灵魂”,打造及运营虚拟人人设,之后应用于多样的场景。竞争格局层面,虚拟人行业尚处于发展早期,并无一定的带头人。AI数字人的反应速度和准确性都非常高,几乎可以达到零错误率。
虚拟人的技术:声音转换技术,可以让后台真人替换,而面对虚拟人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术,准确将原说话人的声音转换为目标说话人,同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法,这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言,NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速,人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化,多场景运用。元腾火艳公司的虚拟人技术能够生成逼真的人工智能形象。3D虚拟人定制流程
这些数字人具有24/7全天候在线的特点,不会受到时间和空间的限制。3D虚拟人定制流程
虚拟人的发展:在目前的服务领域,一旦商业价值出现,虚拟人就会向着高价值的方向演进。也就是这些领域,女性虚拟人出现的比较多。这是因为女性化特点具有一些先天优势,包括具有人机交互过程中的丰富的情感性,从而进一步提升人机交互效率。比如数字客服等。服务型数字人包括数字员工、虚拟员工、虚拟业务员等,可以帮助金融、运营商、零售等行业提供基于数字人的新一代客户服务能力,解决排队长、回应慢、人力成本大等问题。从创新角度看,越来越细腻的虚拟人展现也要求虚拟人创作设备的不断迭代和相关知识的融合。因为实现虚拟人除了硬件需要越来越强的算力之外,还需要很强的数字制作能力和渲染相关的专业能力,以及包括对人体结构、表情对应、声学相关的专业能力。3D虚拟人定制流程