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虚拟人的发展：在目前的服务领域，一旦商业价值出现，虚拟人就会向着高价值的方向演进。也就是这些领域，女性虚拟人出现的比较多。这是因为女性化特点具有一些先天优势，包括具有人机交互过程中的丰富的情感性，从而进一步提升人机交互效率。比如数字客服等。服务型数字人包括数字员工、虚拟员工、虚拟业务员等，可以帮助金融、运营商、零售等行业提供基于数字人的新一代客户服务能力，解决排队长、回应慢、人力成本大等问题。从创新角度看，越来越细腻的虚拟人展现也要求虚拟人创作设备的不断迭代和相关知识的融合。因为实现虚拟人除了硬件需要越来越强的算力之外，还需要很强的数字制作能力和渲染相关的专业能力，以及包括对人体结构、表情对应、声学相关的专业能力。虚拟人可以通过人脸识别技术识别用户的身份和表情。广东虚拟人IP矩阵价钱

虚拟人产业链拆解：如果说变现方式是虚拟人的皮，那么，产业链就是让虚拟人支棱起来的骨架。众所周知，虚拟人赛道虽然门槛低，但主要原因在于技术难，和传统企业一样，面对的仍是从上往下的三级梯子：基础层、平台层和应用层。基础层主要提供虚拟人制造所需要的软硬件支持，包括显示设备及动捕设备、芯片与云计算、渲染建模软件开发、内容与IP输出等。虚拟人是什么？虚拟人也可以称为数字人的一种，简单地说，他是通过3D图像软件或其它模拟仿真工具制作，以数据形式存在的一种角色。国内虚拟人IP矩阵价钱这些数字人具有24/7全天候在线的特点，不会受到时间和空间的限制。

虚拟人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。研究方向报告虚拟人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分析。我们看到从面部模拟、表情管理以及情感仿真等相关研究，其背后并没有区分性别。但是当虚拟人一个比较重要的目标是要和现实中的人实现互动。随着虚拟人的架构、设计、情感、外观等不断进化，当不同的技术组合起来，当不同理念的科学家、设计者、艺术家参与进来，自然造就了千姿百态的虚拟人形象。

虚拟人是什么？虚拟人（VirtualHuman）是通过建模、动作捕捉或AI等科技手段，制作出具有外貌特征和行为模式的虚拟形象，并通过显示设备呈现出来。虚拟人创造的价值主要是打破物理的空间限制，提供了更多沉浸感、参与感和互动感。虚拟人有多种分类方式：第1种依照技术分类，虚拟人可分为算法驱动型（AI实时或捏脸等）和真人驱动型（动作捕捉）；第二种依照视觉维度分类，虚拟人可分为2D型和3D型；第三种依照结构组成分类，虚拟人可分为数字型（用户线上观看）和全息型（用户现场裸眼观看）；第四种依照商业模式分类，虚拟人可分为IP类（KOL型、歌舞型、品牌型、娱乐公司推出的偶像型、明星分身型）和非IP类（功能型、学术型和身份型）。虚拟人可以通过机器学习和深度学习算法不断提升自己的智能水平。

虚拟人在现实中有什么功能体现呢？就举例在时尚界来说，比较能体现时尚美的，就是那些走T台的“麻豆”和“明星”。这类虚拟人物以CGI电脑三维动画合成技术打造，大多有自己的形象定位，诞生的原因更多的是呈现了当代时尚行业所构造的圈子形象，和成为一种新型时尚表达方式。我们可以知道，虚拟人物的比较大优点在于塑造空间与更多想象，它不需要困扰身材和样貌，甚至能通过技术形成任何艺术家或者品牌想要的形象。不仅加大了“明星”本身的价值，还创造出一个新的领域，增加了更多领域的流量渠道的开发，减少了更多宣传的成本。其实对于企业来说，我们也可以沿用这样的方法，建模一个虚拟的人物作为企业的形象代言，开辟一个新的流量领域。正是因为这个领域还不是众人所熟知的领域，人们对于这个领域的兴趣点和争议都很大，这个领域本身会存在很大的流量等待我们的开发。虚拟人可以被用于模拟人类的思维和决策，如人工智能、机器学习等。广东虚拟人IP矩阵价钱

虚拟人是一种通过算法和数据模型生成的人类形象，用于交互和沟通。广东虚拟人IP矩阵价钱

虚拟人的技术：声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。广东虚拟人IP矩阵价钱