江苏虚拟数字人IP矩阵服务

虚拟数字人的制作流程：1、扫描：通过扫描系统对特定演员进行全方面扫描，包括脸部模型、身体、衣服等，随后生成点云模型。2、建模：针对身体和脸部特征，将点云模型转成低模，便于后续绑定制作。同时手工制作扫描出错或扫描不到的地方，如口腔内部、眼睛、牙齿、头发。3、绑定：完成人脸、身体绑定，生成仿真的虚拟形象。4、动画：采用面部、身体动作捕捉方案，结合后期人工动画精修，实现虚拟形象的动态展示。5、渲染：通过虚幻引擎，完成角色渲染和动画输出，所见即所得。当前虚拟数字人的产业链主要分为上游基础层、中游平台层、下游应用层。江苏虚拟数字人IP矩阵服务

虚拟数字人驱动：智能合成，动作捕捉迁移成为主流动作生产方式。通过将捕捉采集的动作迁移至数字人是3D数字人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉。动作捕捉是指通过数字手段记录现实人们的运动过程，根据实现原理的不同，分为以下几种：光学动作捕捉是指摄像机通过反光来捕捉马克点（反射红外光）的位置变化，从而完成对演员的动作捕捉。惯性动作捕捉即把集成了加速度计、陀螺仪和磁力计的IMU绑在人体的特定骨骼节点上，通过算法对测量数值进行计算，从而完成动作捕捉。江苏虚拟数字人IP矩阵服务虚拟数字人拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力。

计算机技术打造虚拟数字人：拟人、数字人、虚拟数字人是通过计算机图形学技术（ComputerGraphic，CG）创造出与人类形象接近的数字化形象，并赋予其特定的人物身份设定。按照各定义特征的要求，数字人的范畴包含虚拟数字人，虚拟人的范畴包含虚拟数字人。对于不要求必须具备交流互动能力时，三者可以认为是等同的，但在严格意义下又有细微的差别。根据人物图形维度，虚拟数字人可分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D超写实、真人形象四种类型。

虚拟数字人形式多变分类，五个模块组成通用框架。虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创建和使用，并具有多种人类特征（例如外观特性，人类表演能力，交互功能等）的综合产物。虚拟数字人可以根据人格象征和图形维度划分，也可以按照角色图形维度进行分类。角色形象，语音生成模块，动画生成模块，音视频合成显示模块和交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。虚拟数字人在提高传统产业工作效率方面具有巨大优势，也呈现出巨大的市场空间。如果能够实现数字人的大规模应用，那么对于许多行业和公司来说将面临重大变化未来。虚拟数字人拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互+自然语言理解+深度学习等技术的实现。江苏虚拟数字人订制生产商

虚拟数字人从比较早的手工绘制到现在的CG、人工智能合成，虚拟数字人大致经历了四个阶段。江苏虚拟数字人IP矩阵服务

虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”：建模：主流技术仍为静态扫描，动态光场成为未来重点发展方向：建模技术分为静态扫描建模和动态光场重建，目前主流技术仍为静态扫描，而具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术不只可以重建人物的几何模型，还可一次性获取动态的人物模型数据，成为数字人建模重点发展方向。静态扫描建模技术可分为结构光扫描重建和相机阵列扫描重建，相机阵列扫描重建可实现毫秒级高速拍照扫描。动态光场重建是目前世界上比较新的深度扫描技术，包含人体动态三维重建和光场成像两部分。江苏虚拟数字人IP矩阵服务

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