江苏虚拟人

网上已经有很多关于数字虚拟人（以下简称虚拟人）形象为什么是女性的讨论，有科学家认为，从直觉上看，早期虚拟人呈现并不完善，女性第1视觉能够让虚拟人更人性化，更亲近。还有人说因为大部分虚拟人设计都是技术男，所以虚拟人的形象更多的是女性。还有人说好看的女性形象在现实中男女都喜欢等等。事实上虚拟人的产生是交叉融合了各类学科，包括计算机图形学、机器视觉、社会学、心理学、人工智能、虚拟现实、人体学、艺术、认知科学等领域。虚拟人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟人的底层架构同样没有性别。也必然会发展到在某一个领域，或者某个阶段让人们感觉到虚拟人的角色呈现大部分是女性的感觉。虚拟人主要关注其外观(美术)、智能(Al)、动作自然度是否可以达到人类水平。江苏虚拟人

什么是虚拟人？虚拟人指的是采用图形渲染、动作捕捉、深度学习等计算机技术构建的，以代码形式运行的，并具有外貌特征等多重人类特征的综合体。广义上讲，虚拟人、数字人、虚拟数字人均指通过现代计算机技术构建的拟人化形象，他们被赋予鲜明的人物设定，以代码与数据的形式在计算设备上运行。狭义上来说，虚拟人更注重外观与真人的相似性;数字人强调其存在于二进制的数字世界中，既能够按照真人生成的1:1数字孪生，也能够进行完全虚构的形象与身份。江苏虚拟人虚拟人是指并非存在于真实世界的，而是存在于非物理世界中的。

虚拟人的发展：在目前的服务领域，一旦商业价值出现，虚拟人就会向着高价值的方向演进。也就是这些领域，女性虚拟人出现的比较多。这是因为女性化特点具有一些先天优势，包括具有人机交互过程中的丰富的情感性，从而进一步提升人机交互效率。比如数字客服等。服务型数字人包括数字员工、虚拟员工、虚拟业务员等，可以帮助金融、运营商、零售等行业提供基于数字人的新一代客户服务能力，解决排队长、回应慢、人力成本大等问题。从创新角度看，越来越细腻的虚拟人展现也要求虚拟人创作设备的不断迭代和相关知识的融合。因为实现虚拟人除了硬件需要越来越强的算力之外，还需要很强的数字制作能力和渲染相关的专业能力，以及包括对人体结构、表情对应、声学相关的专业能力。

虚拟人的技术：声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟人之所以称之为虚拟，第1点人物的身份是虚构的，现实世界中不存在的。

虚拟人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。研究方向报告虚拟人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分析。我们看到从面部模拟、表情管理以及情感仿真等相关研究，其背后并没有区分性别。但是当虚拟人一个比较重要的目标是要和现实中的人实现互动。随着虚拟人的架构、设计、情感、外观等不断进化，当不同的技术组合起来，当不同理念的科学家、设计者、艺术家参与进来，自然造就了千姿百态的虚拟人形象。虚拟人可以从大类上分为2类，2Dlive虚拟人和3D三维虚拟人。上海虚拟人IP矩阵市场价

从应用层面看，虚拟人可应用于影视、传媒、游戏、金融、文旅、教育、医疗和零售等领域。江苏虚拟人

虚拟人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。江苏虚拟人

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