浙江食品农产品智慧农贸系统应用

智慧农贸系统的背景需求：

智慧菜市场，智慧农贸市场，通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造，从而解决如食品溯源、短斤缺两、智能电子支付等问题。21世纪现代化发展不断变快，城市日益壮大，周边乡村发展不断变快，农村的消费群体和消费水平也在逐渐提高，城市化进程不断加快。而其中白领和中产群体作为消费群体越来越受到关注，他们将是食品安全体系建立有力的支持者和消费者，在生鲜消费价格上也有一定的承受能力，农改超应从这个消费群体及其社区寻找市场落脚点，当生鲜超市脱离以低价竞争为手段的市场定位，具有品质保证的食品和农产品才会拥有能够生存的市场空间。智慧农贸的需求也就应运而生了。 智慧农贸系统公示大屏可在市场入口等醒目位置展示，根据用户需要展示自定义内容，使消费者快速获取信息！浙江食品农产品智慧农贸系统应用

智慧农贸系统监控功能：

1.大数据监控及展示。建设监控指挥中心，并配备大尺寸监控墙；各菜场或菜柜点位信息地图展示；对集团及各菜柜的总销售情况、各品类销售情况、销售量、库存等进销存及物价情况进行实时监控，并以可视化图表显示的方式展示。

2.视频监控及应急指挥。远程对各菜柜或菜场的监控画面进行实时查看；通过对突发事件进行远程应急广播指挥；与上级及公安、消防等应急指挥中心对接，实现数据共享；实现监控墙展示，及异常报警；未来开发、应用人脸识别、画面分析等技术。

3.异常提醒。对异常销售、异常订单、库存预警、违规操作、物价异常、现场人员安全预警等情况进行多维度报警和提示，包括：弹出、邮件、短信等。 农贸市场智慧农贸系统供应商智慧农贸系统通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造。

智慧农贸系统的关键因素三：

货物：货物进货来源、产地、检测、食品安全、销量货无质量，无异于无水之源。尤其是和健康息息相关的肉菜产品来说，人人都想吃得好、吃得健康、吃得有品质，安全性始终是消费者关注的重点。食品安全问题催生了人们的担忧，引出了人们在吃的方面的“追本溯源”需求。做好“肉菜”的管理，需了解好肉菜的来源，“严把选品、质检、泠链关”、不卖隔夜肉，让肉菜品质保障，从而才能获得更多消费者的青睐。

食品检测：如今的智慧农贸市场已经基本实现了“从田头到餐桌”的全程溯源，吃的每一样东西都有原产地。一旦发现问题菜品，通过智慧农贸市场溯源平台可向上追查源头产地，还可以向下游追溯到其他购买该商品的消费人群，及时召回问题菜品，降低食品安全风险，让消费者更放心，从而提高销。

智慧农贸系统软件要求-智慧管理

智慧管理包括但不限于以下功能：

（1）市场备案管理。包括但不限于市场备案信息登记、修改功能，同时汇总智慧农贸市场的备案信息，并进行存储、检索和统计分析。

（2）商户备案管理。包括但不限于商户备案信息登记、修改功能，同时汇总智慧农贸市场商户的备案信息，并进行存储、检索和统计分析。

（3）智慧农贸数据管理。汇总智慧农贸市场上报的进场、交易、票据、消费者投诉等各类数据，并进行存储、检索和统计分析。

（4）商品管理。制定蔬菜、肉类、水产（不限于）等商品目录，实行动态管理，包括商品登记、修改、查询等功能，支持商品分类与代码的更新与管理。

（5）设备登记管理。包括但不限于设备配发、设备维修、设备报废等信息登记功能，同时汇总智慧农贸市场相关设备的备案信息，并进行分类存储、检索和统计分析。

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智慧农贸系统溯源的三个要素：

农残检测：从前由于农产品的产地地域性、复杂性，流通的信息不对称以及相关制度、标准的不完善等因素影响，导致大部分的农产品从生产源头采摘，到批发、流通，再到市场、餐桌、家庭是没有安全保障性可言的。建立溯源体系，农残检测是必不可少的环节。

索票索证：凭证是食品安全的第二大保证来源，这也是溯源的根本意义。通过整合市场内的物品生产、运输、存储、市场经营者、档口等信息进行人工智能大数据处理，智慧农贸市场将搭建农贸市场线上线下供应链服务平台，帮助商户打通从田间到餐桌的整个食品销售流程，提升市场消费体验。消费者扫码小票上的二维码也可查询到详细的菜品进货来源，真正做到透明化。

销售台账：智能溯源电子秤作为商户与消费者之间交易的工具，它由市场内统一配备，具备电子结算，采集数据，食品安全追溯，防作假等。而且防水防虫耐用，且易于操作，自动结账打印溯源小票，并可完成供销台账。 智慧农贸系统使交易结算电子化，通过信息化技术打破信息壁垒，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！浙江智能智慧农贸系统大数据显示

智慧农贸系统支持商品一体化管理，对商品实现统采统配管理，准确把控所有商户及商品的交易情况。浙江食品农产品智慧农贸系统应用

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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