广东通用智慧农贸系统实时数据分析

智慧农贸系统痛点分析：

1.市场调控作用难以发挥。上游资源无法调控，下游渠道无法把控，批发市场的调控作用难以发挥。

2.互联网转型难。集团进行了多次互联网转型尝试，建设难度大，成本高。

3.电子化结算难以实施。市场期望建设电子化结算系统，但是建设成本高、运营难度大。

4.市场转型发展难。各市场的主要营收项集中为物业提供，新市场业绩增长点难以形成。

5.市场信息化建设散、乱。市场信息化系统难建、难用、难管理，信息孤岛问题严重

6.从业者经营风险大，劳动强度高。由于农产品经营的落后现状，从业者的经营风险较高，长期处于三更半夜、挤进挤出、搬上搬下的超负荷劳作状态。

7.经营管理靠人力，成本高，效率低。各市场的经营管理模式非常传统，主要依赖于人力，需要大量人员投入。

8.数据资产长期流失。数据难以采集、积累，商户、客户、商品、价格等核心数据资产长期流失。 智慧农贸系统以信息化手段建立长效的、可持续发展的管理机制，实现信息公开、交易溯源、联网监测三大功能。广东通用智慧农贸系统实时数据分析

智慧农贸系统的产品质量追溯对社会的意义：为消费者提供真实的原产地绿色有机产品，让消费者吃到放心的农产品，产品溯源体系的建立，当发生质量问题时能够提出恰当的应对措施，降低消费者的损失，使得消费者的利益能够得到保障以及有效得针对不良商家的责任追究。

促进农产品流通发展方式的转变：建设追溯体系，是为了顺应我国农产品大流通的趋势，消除“信息孤岛”，加强市场监测及运行调控的准确性和及时性。运用现代信息技术，优化食品的交易过程和管理方式，提高食品流通的组织化程度；创建品牌化、包装化、标准化的渠道品牌，扩大市场占有率；通过技术手段采集、分析、运用农产品流通信息，实现农产品流通的现代化。 天津疫情防控智慧农贸系统全数据采集智慧农贸系统提升了市场管理水平，配套软件支持定制的功能模块，能充分实现信息的实时化、具体化、可视化。

小小“菜篮子”影响着千家万户，关系着民生福祉，农贸市场作为城乡居民“菜篮子”商品供应的主要场所显得尤为重要，“便利化、智慧化、人性化、特色化、规范化，推进农贸市场的改造提升，营造文明、安全、诚信、智慧的农贸市场环境。

当前，疫情已趋于常态化，对于智慧农贸市场而言，迎来的是前所未有的发展契机！

智慧农贸市场的“智慧化”表现在哪？

经过智慧化改造，利用先进的信息化手段和智能设备，智慧农贸市场实现“智能称重、交易追溯、信息公示、大数据管理、物联网交易”的同时，也提升了菜市场管理水平，充分实现了信息的实时化、透明化、可视化，极大地方便市场和相关职能部门对市场经营活动的动态监管，可以说是农贸市场未来的发展趋势。

智慧农贸系统建设的意义：

满足人民群众日益增长的食品安全需求：在当今物质充足的现代社会，人民群众对日常生活的要求早已不局限于温饱，提高生活品质和确保食品安全是人民的普遍诉求。智慧农贸市场的建设可以使人民群众在消费过程中选择放心的，有明确源头的食品。这样可以形成一种良性的社会消费习惯，利用市场这一无形的手来影响商家，规范整个食品行业。

提高食品质量的安全保障水平：现有农贸市场的肉类蔬菜生产、流通组织化程度和技术水平仍有待提高，管理制度不够完善，食品存在较多质量安全问题。建设肉类蔬菜流通追溯体系，一是提高生产经营主体安全责任意识；二是实现各流通节点的信息互联互通，一旦出现质量安全问题可很快查到责任主体，便于市场和社会各方及时采取措施，；三是为消费者查询和维护权益提供帮助，营造安全放心的消费环境；四是强化市场公共服务、行业自律和消费者监督相结合的长效机制，提升流通行业食品安全保障能力。 智慧农贸系统通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造。

智慧农贸系统全流程追溯：

以RFID技术为物联网载体，实现整体业务流程（从种植、采摘到加工包装、仓储物流、分销等各个环节）的数据采集以及生产管理的自动化、智能化、可追溯化，并通过记录每个环节的数据，从而生成每一食品包装全球对应追溯码。

整体感知：溯源秤、溯源码打印机、扫描枪、IC卡读卡器等设备组成“物联网”主体，可以获取海量的监管检测追踪信息，对溯源数据进行测量、监控和分析，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的管理模式。 智慧农贸系统提供信息查询追溯屏，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！江苏无人农场监控智慧农贸系统实时菜价公示

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智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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