湖北经营户信用智慧农贸系统信息化管理平台

智慧农贸系统监控功能：

1.大数据监控及展示。建设监控指挥中心，并配备大尺寸监控墙；各菜场或菜柜点位信息地图展示；对集团及各菜柜的总销售情况、各品类销售情况、销售量、库存等进销存及物价情况进行实时监控，并以可视化图表显示的方式展示。

2.视频监控及应急指挥。远程对各菜柜或菜场的监控画面进行实时查看；通过对突发事件进行远程应急广播指挥；与上级及公安、消防等应急指挥中心对接，实现数据共享；实现监控墙展示，及异常报警；未来开发、应用人脸识别、画面分析等技术。

3.异常提醒。对异常销售、异常订单、库存预警、违规操作、物价异常、现场人员安全预警等情况进行多维度报警和提示，包括：弹出、邮件、短信等。 智慧农贸系统解决了农贸市场长久以来难以效率管理的运营问题，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！湖北经营户信用智慧农贸系统信息化管理平台

智慧农贸系统的优点二：

食品安全追溯监管可视化：食品安全一直都是生活的重中之重，毕竟都是关系到每个人的生命安全。在传统农贸市场整体进行智慧化改造后，整个市场无论是供应流通、还是交易消费等环节，都汇总在一个完整的农贸市场大数据中心里，通过优化、改造农产品流通渠道和流通方式，建立可追溯的农产品质量信息管理体系，终解决食物安全问题。提升智慧菜市场经营管理、市场信息公开、市场信息透明、产品追溯和消费体验。

买菜体验场景智能化：现在的农贸市场，设计都特别的合理。不会存在死角，而且卫生环境也得到了很大的改变和提升。使我们买菜的过程更加的舒心，开心。而且在智能化的农贸市场购买商品，节约时间，标价清晰，位置易找，体验感得到了很大的提升。 农副产品供应链智慧农贸系统食品安全追溯智慧农贸系统实现从经营产品向经营消费者转变，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统软件要求-智慧管理

智慧管理包括但不限于以下功能：

（1）市场备案管理。包括但不限于市场备案信息登记、修改功能，同时汇总智慧农贸市场的备案信息，并进行存储、检索和统计分析。

（2）商户备案管理。包括但不限于商户备案信息登记、修改功能，同时汇总智慧农贸市场商户的备案信息，并进行存储、检索和统计分析。

（3）智慧农贸数据管理。汇总智慧农贸市场上报的进场、交易、票据、消费者投诉等各类数据，并进行存储、检索和统计分析。

（4）商品管理。制定蔬菜、肉类、水产（不限于）等商品目录，实行动态管理，包括商品登记、修改、查询等功能，支持商品分类与代码的更新与管理。

（5）设备登记管理。包括但不限于设备配发、设备维修、设备报废等信息登记功能，同时汇总智慧农贸市场相关设备的备案信息，并进行分类存储、检索和统计分析。

智慧农贸系统的特征一：实现菜市场智慧管理：通过智慧菜市场管理平台，智慧采集并汇总整理市场信息、商户信息、摊位信息、物业信息、人事信息、消防信息、交易量、客流量以及公共服务管理规章等信息实现菜市场的信息化管理和效率运营；实现菜市场智慧经营和公示：通过智慧菜场的商户信息公示平台，公示商户的姓名、摊位号营业执照等经营信息、菜价信息以及信用信息，并自动建立菜市场的信用体系，亮照经营、明码标价，实现菜市场放心经营环境打造；智慧农贸系统通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造。

智慧农贸是指运用科技手段，采集交易数据，通过“一云多端”智慧农贸系统，实现农贸市场管理、服务和监管的信息网络化、工作规范化、管理现代化的网络平台。

智慧农贸系统利用先进的信息化手段，在实现关注食品安全，保护消费者权益、方便消费购物的同时，提升了市场管理水平，其具有针对性定制的功能模块，充分实现了信息的实时化、具体化、可视化，极大地方便了市场和相关职能部门对市场经营活动的动态监管。

智慧农贸作为农产品流通渠道改造的组成部分，其主要目的越来越清晰地定位于：通过优化、改造农产品流通渠道和流通方式，建立可追溯的农产品质量信息管理体系，终解决食物安全问题。而对于农贸市场超市化改造，只是达到这个主要目的的方式之一，智慧农贸给我们的带来的，除了安全方便，更多的是放心。 智慧农贸系统对每天进入到市场的生鲜货品进行安全检测，检测数据会实时上传到市场后台，并对数据进行公示。北京智慧农贸系统厂家

智慧农贸系统能实现消费者食品安全的追溯诉求，有对接的农产品溯源系统。湖北经营户信用智慧农贸系统信息化管理平台

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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