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    电网领域（管道）在电网领域，泛在电力物联网更多的是在信息互联和数据智能层面的探索和突破；在局部环节，比如智能台区及以下、配电自动化等，存在一定的物联空白，可能根据管理需要，投资一部分的自动化和数字化设备。由于电网公司未来在这个领域的泛在智能电网建设，主要受成本压力的限制较大，存在三个制约因素，一是电力市场开放以后，原有的售电客户被售电公司拿走，售电量下降导致利润下滑；二是降低工商业电价的政策压力持续，还需要一部分让利；三是第二轮输配电成本定价监审工作开展，后续在管制业务成本费用方面受到更严格监管。所以个人认为电网领域的泛在电力物联投资，将会更加精益化，投资较为谨慎，更加务实，需要有清晰的管理价值驱动落地。 目前泛在电力物联网在欧美国家并未普及。我们国家目前已经投入运营。北京物联网智能猫砂盘后台

友先达带你泛在电力物联网解读：一个战略，两个领域，三个阶段。**近泛在电力物联网风头无两，瞬间盖过“综合能源服务”、“增量配网”，颇有较广网红气质。三个阶段即为了更好的理解泛在电力物联网在电网侧和综合能源服务侧的技术内涵及未来的趋势，我把泛在物联在电力能源行业的应用，分为三个阶段泛在物联、信息互动、网络智能，每个阶段的特征及技术内涵。泛在物联：大量的传感器，计量和采集装置；较广存在的通信网络；在实践中/空间上密集的感知；本地/边缘的现场计算和分析；大量“哑设备”变成智能设备；重庆物联网硬件平台泛在电力物理网也要实现信息和数据的“泛在”。

    两个领域通过三个阶段的分析，我们基本上清楚了，电网企业在电网环节，基本上是在信息互动的高级阶段，并走向网络智能阶段；而综合能源服务侧，还处于泛在物联阶段的初级，以及信息互动阶段的非常初期，结合市场开放，存在较大的想象空间。而国网现有的泛在电力物联网，对电网侧的规划很详尽，技术方案完善，甚至比较高大上，对综合能源服务侧则较为简约，甚至语焉不详。而后者又是国网可能的战略转型重点方向，以及市场发展趋势所在，这从某种程度可能说明了电网企业相关规划对于新兴业务的储备不足吧。应该看到的是，这两个领域，其特征、驱动力、制约条件和价值实现方式都不太一样，本质上是两个完全不同的市场，在规划时应该充分考量两者的差异点，不能用一套技术规划和业务规划去应对。

    泛在电力物联网，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态较全感知、信息快速处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。通过广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，汇集各方面资源，为规划建设、生产运行、经营管理、综合服务、新业务新模式发展、企业生态环境构建等各方面，提供充足有效的信息和数据支撑。泛在电力物联网将电力用户及其设备，电网企业及其设备，发电企业及其设备，供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商和**社会服务；以电网为枢纽，发挥平台和共享作用，为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇，提供价值服务。 深圳友先达提供多种电表产品，方案，设计供客户选择；

配网运维服务平台系统特点：

l 运用云平台、大数据技术，海量数据处理速度更迅捷;实时监控视频播放更流畅。

l 移动端应用与PC端应用相结合，可以跨越地域限制，真正做到移动办公。

l 智能配电柜数据终端不但能采集高压柜和低压柜的电流、电压、功率因数、谐波等运行数据，而且能对刀闸状态等开关量进行实时监测，并且配合我们公司研发的无线测温装置，可以对母线排、柜内温度进行监测。

l 值班机器人24小时值班，实时监测运行数据和温湿度、水浸等环境数据以及视频数据，同时也可以对空调，水泵、风机等设备进行远程控制。

l 告警实时准确，对通讯异常、跳闸、温度异常、电流超限等异常告警信息进行实时监测，通过平台监控页面告警，手机告警、移动应用APP告警消息推送多种形式告知用户。

l 柜内除湿，利用半导体除湿技术，对开关柜箱体内进行**除湿。 在能源互联网概念热起来之前，有一个智能电网（Smart Grid）的概念，后来我写了一篇短文。重庆物联网硬件平台

友先达所使用的信息通信技术，实现负荷与可再生能源的互动，以及其他一些功能，在中国大面积铺开。北京物联网智能猫砂盘后台

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

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