智能化智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统软件要求-智慧监控

智慧监控包括但不限于以下功能：

（1）数据传输监控。对智慧农贸市场数据传输进行监控，包括但不限于上传实时监测、上传监测分析、报送实时监测、报送监测分析等功能。

（2）数据质量监控。对智慧农贸市场上报数据制定异常数据判定规则，对上传数据完整性、规范性等进行审核。包括但不限于异常数据阀值设置、异常数据预警、数据质量报告生成等功能。

（3）智慧农贸市场系统运行监控。设置市场数据上传率、上传及时率等指标，对智慧农贸市场系统运行状态进行监控。且可查看个市场，各商户上报及时率情况查询，可自行合理设置阈值，发现异常情况自动预警提示。

（4）视频监控。对接市场视频监控，实现市场实时视频信息展示。

（5）设备监控。对关键设备进行运行状态监控，包括但不限于手持机、智能电子秤、服务器、移动终端等。 智慧农贸系统的新零售功能，让交易更效率，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！智能化智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统建设的必要性：

改善传统农贸市场环境的需要。建设智慧农贸市场，将一改传统农贸市场脏乱差的环境，为市民提供一个安全可靠的消费场所，有利于提升人居环境和人民生活品质，改善城市形象。

带动农业产业化发展的需要。本项目建成后将以信息化带动农业产业化，提高农业市场流通效率，增加农民收入，提高农民素质水平，并促进特色经济发展格局的形成，从而带动整个南宁市农业的发展。

促进区域经济发展的需要。培育和建设智慧农贸市场是完善城市服务体系，促进区域经济发展的重要渠道，对于促进农副产品交换，加快物资流转具有重要作用。 湖北农业信息管理智慧农贸系统商户信息公示智慧农贸系统支持费用一体化管理，对商户摊位费、管理费等自定义设置，到期智能缴费提醒，自动结算扣款。

智慧农贸系统主要采集设备 - 智能溯源秤：实时数据采集，拥有自主知识产权；移动互联网技术，支持电池供电；4防技术适应海鲜，水产等特殊行业；集成10+移动支付，内置人脸识别

智能识别功能：基于机器人视觉技术，垂直向下视角，通过内置摄像头检测果蔬形状、颜色，判断目标品种，并能实时调出相应的农残检测结果；标准环境下准确度高达90%；抗干扰能力强；具备自我学习功能；与农残检测数据、进场批次能实时交互；支持人脸支付功能

使用智能溯源秤与普通秤的区别：自动拍照/不支持拍照；经营户管理：自动采集上传经营户数据/想考核经营商户但无数据支撑；称重数量：自动数据上传，无人工干预/边称重边计数，数字易错，浪费人力；自动打印：随时打印小票及二维码/手写，数据易篡改，易丢失

智慧农贸系统的背景三：

随着网络设施和Internet技术的迅猛发展，网络已经逐渐渗入到了社会生活各个方面，与此同时，农贸市场管理方式也面临着变革，然而通过网络实现的农贸市场管理方式正在展现着自己的魅力与优势。Internet技术的发展与网络设施的普及给农贸市场管理方式的发展提供了一个新颖、舒适的空间。Internet具有开放性、分布性的特点，通过Internet进行考察没有了时间和地域的局限性。通过Internet的农贸市场管理方式具有无可比拟的优越性。它可以将各个环节简单化、自动化，可以有效地屏蔽人工操作活动的可能性，不但能够节约大量的时间、人力和物力，而且还可以提高系统的公平性和安全性。 智慧农贸系统解决农贸市场食品安全追溯、监管和保障难等问题，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统的背景一：

社会生活的现代化，使得市场的走向发生巨大变化，由于经济的发展，人们对生活的需求已经不再满足于丰衣足食的低度要求，许多人们往往不是单纯为满足生活必需去购买，而是凭着喜欢、意欲和感观去购买。如果一个市场能够打动顾客、吸引顾客，自然会顾客盈门，而近几年新兴产业中超级农贸市场（SUPERMARKET）的现代化管理方式和便捷的购物方式，尤其是它轻松的购物环境。往往是打动顾客，吸引顾客的主要的原因，且良好的周密的销售服务更是赢得信誉、吸引顾客的优势所在。商品经济的高速现代化发展也促进了竞争，使一切不甘落后的商家都争先恐后地采用新的管理方法来加强自己的竞争地位。因此，农贸市场经营者如果不掌握当今市场发展的这一走向，不能将农贸市场现代化经营作为努力开拓的目标，就无法使经营活络、财源茂盛。 智慧农贸系统通过赋予农贸市场互联网科技的手段、新的供应链模式，实现市场方的管理和监督作用。天津智能化智慧农贸系统支付管理

智慧农贸系统促进农贸市场满足商户增收、增信需求，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！智能化智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（一）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（1）智慧农贸市场系统运行分析。按日、周、月、季度、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图、仪表盘、指示灯及组合图形等展示方式，分商品开展进销存、零售价量额、消费结构、市场占有率等分类统计分析，自动生成分析报告。

（2）市场信息监测分析。设置商品价格、进销存数量、交易额等监测指标，分产品、分农贸市场对市场进行动态监测。包括但不限于产品价格监测、进销存监测、交易额监测等功能，并采用图表、GIS等进行展示。合理设置各类监测指标阀值，及时发现异常情况，并自动预警提示。

（3）重点商品来源分析。分别以蔬菜、肉类、水产（不限于）品种为对象，以月度、季度为统计周期，采用同比、环比等统计方式，按照市内、市外、批发市场、企业、供应商等不同条件，分析重点品种的数量、重量、价格情况，并形成主要来源区域、批发市场、企业、供应商等来源分布信息。 智能化智慧农贸系统大数据分析

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