安徽NB数据采集

    其一，重新编制新的国家标准。且不说这里的协调工作量，即使电力部门认可这个方案，新的国家标准必须在2017年以前，编制完成。以便明年电力部门对使用寿命到期的所有存量系统的设备更新。这么段的时间，要编制一个各方都可以接受的国家标准，基本上是一个无法完成的任务。至少十分困难。其二，煤气、水、热能计量数据集抄系统，融入电能计量数据集抄系统标准，还要将电力行业标准上升为国家标准。估计很难得到这三个行业的同意。即使同意，还要考虑原行业标准，是否存在扩展空间。当然，从理论上是存在这种可能性的。其三，各自为政。这个方案协调工作比较好做，但从系统设计与产品设计角度，会存在一定的技术困难。当然，并不是不可克服的技术困难。 现有的导线覆冰厚度监测方法有人工量器具法 、称重法、图像在线监测法、悬挂点倾角变化在线监测法等。安徽NB数据采集

    在信息上行过程中，可以采用表端组网方式一：电表作为水表、燃气表和热量表三种能源表终端的信息采集器或中继器，实现对这些能源表终端的信息采集和中继，再由电表将用户的水、电、燃气、热的使用信息统一通过集中器上传到能源集团的管理平台。也可以采用表端组网方式二：保持原有电表用电信息采集系统不变的情况下，通过增加通信接口转换器等方式实现将水、燃气、热能源表的信息直接上传到集中器。由于能源表终端的组网方式较多，在此不再一一赘述。能源集团管理平台是整个系统中的一级管理平台，对水、电、燃气、热四种能源信息进行汇总、分析和处理后，再分别将水务信息、电力信息、燃气信息和热量信息分发给下一级的水务管理平台、电力管理平台、燃气管理平台以及热量管理平台。水、电、燃气、热四种能源管理平台则属于整个系统中的二级管理平台，它们只负责对应能源信息的管理。各种能源信息在经过各自的二级管理平台分析、处理后，通过对应的水务服务平台、电力服务平台、燃气服务平台和热量服务平台被用户所接收，使用户享受到相应的能源信息服务。由于信息运行是双向的，因此，该方案信息下行的过程即是信息上行的逆过程，即下行信息从用户出发。 山西漏电数据采集特点：根据管理要求灵活制定考核和对标的标准；实时查看考核及对标结果，形成良性竞争利于持续改进；

云集抄/四表集抄：实现对电、水、气、热“四表”数据的采集、传输、归档与存储，建立一套完整的自动抄表系统，从而实现对四表自动集抄的统一管理，建立一套科学适用的管理新模式。

云集抄/四表集抄适用场合：

●用电信息采集系统和水气热表数据集中管理

●高等院校的能源管理系统

●**、企业、集团的能效、能耗管理系统等

●居民小区物业能源管理系统

系统特点：

●方案多样化，可满足不同用户需求；

●方案经过现场验证，稳定性较高；

●通信接口转换器自主研发

     首先我们要对这套系统的信道，进行一个技术定位：作为居民用能计量数据采集系统，无论考虑那种价格体系，这都是一个低速数据采集系统。不要把它定位成一个高速数据采集系统。对于极端庞大的终端用户数量，这个定位不准确，它对系统造价与成本，就是完全不同的估计。我们也不能不现实的设计系统的功能。它的基本功能，就是计量数据采集，其他的附加功能，则要首先论证技术实现的可行性，还要充分考虑系统造价、成本与承受能力。这应该是系统建设的基本指导思想。盲目的将一些附加功能，加入系统功能设计，对于目前千疮百孔的、以低压载波为信道的居民用能计量数据采集系统，是不切实际的。

数据采集定时上传图像，运用图像识别技术可在设备运行有异常时能及时预警；

    关于智慧水务，友先达进行了普及。1988年,美国提出数字地球概念数字化系统是指：利用现代信息和网络技术，将生产和管理中的各种信息转变为可以度量的数字信号，并将这些信号引入计算机内部进行处理、应用，实现对企业生产运行全天候、各方位、全过程、全人员的控制和管理。“数字水务”也应运而出。与水务公司相对应的是各系统中原来使用模拟量方式处理的过程，升级为用数字量处理和显示，**提高了处理效率和精度。数字化的概念提出后，信息的获取、传递、存储和处理，以及定位、定量与定性分析显得尤其重要。在大数据中，去粗取精、去伪存真、吐故纳新，就上升到“智慧”状态的基本要求，信息转化为有效信息，形成净化的，有序的信息流，成为整个社会的财富资源。从某种程度上而言，智慧水务是将数字化、智能化、规范化进行了整合，从而向更高能、更安全、更智能、更人性化的方面发展。 数据采集具有远程升级和重启动的功能；湖南电度数据采集

监控系统支持多种传输方式，支持混合组网结构，可逐级灵活组网。系统容量大，可平滑扩容，数据处理能力强。安徽NB数据采集

基于生产过程的能源成本和预测分析：

1、 需求：明确企业生产的能源使用成本和构成，需要对未来能源采购提供依据

现状：能耗成本高，却不知道具体用在了哪里；能源计划和采购全凭经验，无详细方案和数据支持

2、解决方案：

模块：成本分析模块、能源实绩模块

特点：从多维度分析实时的成本分摊信息；预测用能，为能源采购提供科学依据和方法

3、系统应用

能源成本分析：能源成本同期对比分析、成本组成结构分析，计算各介质在总成本的比例，发掘能耗指标在成本考核中的比重，优化能源成本组成结构；

能源实绩及预测，实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析，对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测，为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持； 安徽NB数据采集

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