黑龙江数据采集工厂

 作为我们日常生活不可缺少的公共服务产品，水电气热的管理都自成体系，无法形成资源共建共享，造成了人力、物力资源的浪费。“四表合一”采集建设覆盖后，将实现全社会用能情况的趋势分析、阶梯分析、峰谷分析，比较大化地利用资源价值，解决电水气热跨行业运行动态数据平台建设技术难题；完善社区管理、服务配套建设，提升智能化社区建设水平，方便居民查询和交纳各项资费，结合微信、支付宝等互联网手段，让社区居民足不出户，即可完成资费查询和支付。

输电线路故障定位在线监测系统不仅能有助于及时修复故障线路，确保整个电网的安全稳定运行；黑龙江数据采集工厂

输电线覆冰在线监测装置主机将图像视频（可选）、微气象、拉力、倾角等线路数据经过数字化压缩编码后，通过4G/3G/GPRS/CDMA无线网络或电力专网发送到监控中心，在监控中心上对数据信号进行解码，即可将图像视频、微气象、拉力、倾角等线路数据通过数字和图表形式直观显示在屏幕上。监控中心通过数据监控客户端实时浏览观测各监控点的现场情况，维护监控人员通过从现场发送来的图像视频、微气象、导线拉力、倾角等数据进行分析比对，如出现异常的预警信息，即立刻作出相应的应急处理，以确保高压线路的安全运行。黑龙江数据采集工厂对导线覆冰监测厚度与现场实测厚度结果进行一致性分析，验证该方法的可行性和准确性。

基于生产过程的能源成本和预测分析：

1、 需求：明确企业生产的能源使用成本和构成，需要对未来能源采购提供依据

现状：能耗成本高，却不知道具体用在了哪里；能源计划和采购全凭经验，无详细方案和数据支持

2、解决方案：

模块：成本分析模块、能源实绩模块

特点：从多维度分析实时的成本分摊信息；预测用能，为能源采购提供科学依据和方法

3、系统应用

能源成本分析：能源成本同期对比分析、成本组成结构分析，计算各介质在总成本的比例，发掘能耗指标在成本考核中的比重，优化能源成本组成结构；

能源实绩及预测，实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析，对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测，为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持；

云集抄/四表集抄：实现对电、水、气、热“四表”数据的采集、传输、归档与存储，建立一套完整的自动抄表系统，从而实现对四表自动集抄的统一管理，建立一套科学适用的管理新模式。

云集抄/四表集抄适用场合：

●用电信息采集系统和水气热表数据集中管理

●高等院校的能源管理系统

●**、企业、集团的能效、能耗管理系统等

●居民小区物业能源管理系统

系统特点：

●方案多样化，可满足不同用户需求；

●方案经过现场验证，稳定性较高；

●通信接口转换器自主研发 动力环境监控系统对通信机房现有智能设备、高低压配电设备、蓄电池组、空调以及环境、图像、声音实行监控；

    方案三（水、电、燃气、热公司为**公司的四表集抄方案）中各能源公司是彼此**的，只是共同采用了电力公司的信息采集系统。对于该方案，从表面上看也可以实现四表集抄的功能，减少重复建设的浪费，可以在一定程度上提高资源的有效利用程度，但从其信息运行方式上可以发现，该方案存在着严重的缺点。方案三中各能源表终端的信息在电力公司管理平台汇总，再由电力公司管理平台转发给其他能源公司管理平台。要保证信息的有效性，信息的主导者应能控制信息运行的每一个环节。对于电力公司自身而言，其电力信息从表端到集中器、电力公司管理平台、电力服务平台、用户，整个过程可以形成一个完整的闭环，信息运行各个环节都是由电力公司掌控，能够保证电力公司信息有效性。但是，对于水、燃气、热能源公司而言，其信息要经过电力公司系统，信息运行不能形成闭环，脱离了水、燃气、热能源公司自身的权限控制，而电力公司又不一定能够按照其他能源公司的意志来实现其信息的运转，因此，无法保证其他能源公司的信息有效性。 输电线路直流融冰领域主要涉及对覆冰现象的监测与预警、融冰电源的选取、融冰时的监控与保护等方面。黑龙江数据采集工厂

输电线路冰雪灾害严重的威胁着电网的安全稳定运行及供电的可靠性；黑龙江数据采集工厂

    与方案一和方案二不同，水、电、燃气、热公司为**公司的四表集抄方案（以下简称方案三）没有进行能源公司之间的整合，各能源公司之间是现有的相互独立的关系，只是借助电力公司现有的用电信息采集系统实现信息的采集。方案三的信息运行方式与方案一和方案二有所不同。在信息上行过程中，先通过相应的组网方式将各能源表终端的信息上传到集中器，再由集中器将信息发送给电力公司管理平台。此时，电力公司可以通过电力公司管理平台直接对电力信息进行管理，而对于其他能源公司，其各自的信息需先通过电力公司管理平台转发获取，然后才能对信息进行管理。信息在各能源公司管理平台进行分析、处理后，再通过对应的服务平台发送给用户，使用户享受到信息服务。 黑龙江数据采集工厂

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