智能配电房综合管理系统由配电房端监测子系统、传输网络、智能配电房综合管理服务平台三个相互衔接、缺一不可的部分组成。智能配电房综合管理服务平台通过对分散到各处的配电房实时数据收集和分析,实现对区域内配电房在线综合管理。通过智能配电房综合管理服务平台对每个配电房监测子系统的数据采集,及时发现配电房异常(...
物联网建设原则1:集约建设,共建共享统筹公司内部建设成果,避免重复投资开发和试点示范,推动成果共享复用,发挥集约效应;各业务终端应充分考虑所有其他专业需求,配用电侧采集装置、通信资源、边缘计算、数据资源跨专业复用,推动各专业共建共享;加强外部成熟技术合作,统筹内外部资源快速推进,确保高质量发展。原则4:经济实用,聚焦价值。泛在电力物联网建设的关键是应用,要充分考虑实用性、经济性和基层应用的便捷性,在实用、实效上下功夫,实用才有实效,让**人员更好用、更愿用,为基层班组减负;要聚焦价值作用发挥、**社会关切、客户很好体验、公司**业务和新兴业务发展。
智能配电房综合管理服务平台通过对分散到各处的配电房实时数据收集和分析;四川物联网智能电表厂家
一个战略
泛在电力物联网的提出,是国网转型战略的组成部分。这个转型战略归纳起来就是:在电网环节(管道)的部分,提升管理能力,应对更严格的监管,成为全球比较好的电网运营商;在综合能源服务侧(内容)的部分,实现管道运营方向生态平台方转型,做综合能源的微信朋友圈(开放、共享、枢纽)。
泛在电力物联网就是承载这个战略的技术支撑条件。其意义,就像是3G/4G对微信的意义一样,离开了这个技术要素,这种转型是很难完成的,因此需要在战略上去理解泛在。
个人认为,泛在的意义,在管道的部分,更多的是战术意义大于战略意义,而在内容的部分,则是会具有战略价值的,
北京物联网智能路灯平台大数据、云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等先进信息通信技术,实现用能、运维成本不断降低。
两个领域通过三个阶段的分析,我们基本上清楚了,电网企业在电网环节,基本上是在信息互动的高级阶段,并走向网络智能阶段;而综合能源服务侧,还处于泛在物联阶段的初级,以及信息互动阶段的非常初期,结合市场开放,存在较大的想象空间。而国网现有的泛在电力物联网,对电网侧的规划很详尽,技术方案完善,甚至比较高大上,对综合能源服务侧则较为简约,甚至语焉不详。而后者又是国网可能的战略转型重点方向,以及市场发展趋势所在,这从某种程度可能说明了电网企业相关规划对于新兴业务的储备不足吧。应该看到的是,这两个领域,其特征、驱动力、制约条件和价值实现方式都不太一样,本质上是两个完全不同的市场,在规划时应该充分考量两者的差异点,不能用一套技术规划和业务规划去应对。
信息互动阶段在泛在物联解决数字化,实现“数字孪生”的前提下,如何利用这些数字为管理价值服务,这就是信息互动需要解决的问题。简单来说就是信息化、互动化。在电网侧,通过多轮的信息化投资,目前基本上已经实现了管理信息化,比如生产、营销、调度、财务、安监的信息化水平都处于行业信息化的**水平。需要解决的是数据交互的问题,**典型的就是营销信息化和生产信息化,各自建立了完整的信息和数据系统,由于部门专业分割,导致两套大系统在“互动”这个点上衔接困难,*停留在有限的信息交互。所以这次泛在电力物联网把“数据统一、营配贯通、配抢指挥”作为一个重要的落地点,也是希望从根本上实现“OneData”、“OneID”、“OneService”的问题(这三个One是阿里数据中台的方法论之一)。 从能源互联网过渡到泛在电力物联网的具体方案应该是一个比较自然的阶段,即建立能源互联网信息互联的基础。
智能配电监测终端是配电房监测的**。通过智能配电监测终端,实现对配电监测子系统、环境监测子系统、安全防范子系统以及其他系统(智能控制系统、火灾报警子系统)接入。
配电监测子系统是配电管理的**。通过在线监测配电系统的运行状态,提前发现配电运行中的异常问题,及时发出告警提醒以及对故障定位及处理,对配电房管理至关重要。配电监测子系统包含变压器在线监测、配电运行在线监测、线缆温升监测。
环境监测子系统应根据配电房的实际需求,配置温湿度传感器、风速传感器、水浸探头等环境监测设备,这些环境信息通过站端处理单元实现数据集中上传。 物联网 基于互联网技术实现广域能源共享; 支持交通系统的电气化。辽宁物联网智能路灯开发
泛在电力物联网,侧重用户侧或者说能源的需求侧,指利用“大云物移智”;四川物联网智能电表厂家
维度二:精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求,形成精益生产(比如分布式发电、余热发电等);精益调度(源网荷储一体化调度、多能联合调度等);精细交易(针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控);精益能效(根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务)。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。
维度三:数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务(图数模统一体)、数据统计性分析,到高级阶段的人工智能数据分析。
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