北京物联网平台开发

    维度一：网络协同。即构建能源服务的平台化生态，从现在的“链式产业格局”，演化成内部外部协同一体化的网络式生态。举个例子，未来围绕现货市场的负荷优化服务，将会包括“能源运营线的负荷监测、负荷分析”，“市场交易线的价格响应、需求计划”，“设备服务线的运行计划，检修计划”，甚至包括“能源金融线的价格保底、期货对冲”。一个服务的需求，将把不同线条上的不同业务点串联起来，形成丰富的“点-线-面”网络协同。维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。 用户可以对授权范围内的项目、设备、探测器等监测数据和运行情况进行查看、配置修改，提高系统整体安全性；北京物联网平台开发

      友先达了解到，在数据挖掘和技术创新方面，国家电网有限公司组建了国网大数据中心，明确了“盘规治用”的工作思路，推进建立了两级数据目录，构建数据管理体系。区块链、人工智能、5G、北斗建设应用技术等纳入泛在电力物联网建设重点任务，为客户提供更加互动化、智能化、多元化的电力综合服务。8个方向40项重点建设任务，涵盖源网荷多元协调的泛在调度控制、营配贯通优化、营销2.0、新一代电力交易平台、新一代调度自动化系统、智慧供应链、数据中台、资源业务中台、“国网云”、5G建设及应用等各项建设任务，持续提升客户参与度、满意度和获得感。友先达紧跟时代步伐，加入物联网大军，为客户提供质量服务。广东物联网智能共享按摩器**电表：功能复杂，计量精度优于国家标准，多种通信方式可供选择，多种通信协议支持；

智能配电监测终端是配电房监测的**。通过智能配电监测终端，实现对配电监测子系统、环境监测子系统、安全防范子系统以及其他系统（智能控制系统、火灾报警子系统）接入。

配电监测子系统是配电管理的**。通过在线监测配电系统的运行状态，提前发现配电运行中的异常问题，及时发出告警提醒以及对故障定位及处理，对配电房管理至关重要。配电监测子系统包含变压器在线监测、配电运行在线监测、线缆温升监测。

环境监测子系统应根据配电房的实际需求，配置温湿度传感器、风速传感器、水浸探头等环境监测设备，这些环境信息通过站端处理单元实现数据集中上传。

泛在物联阶段

以泛在化、物联化为特征的靠前的阶段，解决的是现场数字化的问题。

在电网侧，以数字化变电站、调度自动化、用电信息采集、配电自动化、智能台区、输变电设备状态在线监测为特征。应该说在电网侧，经过10多年的数字化投入，电网侧已经基本达到了泛在物联的要求，整个电网处于“可观测”的水平，即在计算机上实现了“物理电网“向”逻辑电网”的抽象过程，意味着实现了工业4.0的“数字孪生”。

在综合能源侧，泛在物联还处于非常初级的阶段，以园区自动化、用电侧数字化为特点，目前存在巨大的数字化瓶颈。这也是未来泛在电力物联网需要突破的环节，但绝非易事。

具备权限的管理人员可以远程设定探测器的各种参数值；

    坚强智能电网和泛在电力物联网，二者相辅相成、融合发展，形成强大的价值创造平台，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。具体来说，需要将没有连接的设备、客户连接起来，没有贯通的业务贯通起来，没有共享的数据即时共享出来，形成跨专业数据共享共用的生态，把过去没有用好的数据价值挖掘出来。充分应用“大云物移智链”等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，大力提升数据自动采集、自动获取、灵活应用能力，对内实现“数据一个源、电网一张图、业务一条线”，“一网通办、全程透明”，对外较广连接内外部、上下游资源和需求，打造能源互联网生态圈，适应社会形态、打造行业生态、培育新兴业态，支撑“三型两网”世界前列能源互联网企业建设。紧紧抓住2019年到2021年这一战略突破期，通过三年攻坚，到2021年初步建成泛在电力物联网；通过三年提升，到2024年建成泛在电力物联网。 泛在电力物联网，侧重用户侧或者说能源的需求侧，指利用“大云物移智”；天津物联网智能水表平台

其实电网本身就是一个泛在网，“泛在”体现在电能，家家户户都要用电，已经遍布全社会各个角落。北京物联网平台开发

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

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