生鲜市场安全智慧农贸系统大数据分析

大数据分析在智慧农贸系统中发挥着极为重要的作用。系统每天会采集海量的交易数据、环境数据、顾客行为数据等，通过大数据分析技术，可以从中挖掘出有价值的信息。比如，通过分析交易数据能够了解不同菜品的销售趋势，预测未来的市场需求，为商户进货和市场管理方规划供应提供参考。分析顾客行为数据可以知道顾客在市场内的行走路线、停留时间、关注菜品等，从而优化市场布局，将热门菜品摊位设置在更显眼的位置，提高顾客的购物体验。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统依托大数据分析屏和商户信息公示屏，实现整个市场的透明化交易。生鲜市场安全智慧农贸系统大数据分析

利拓智慧农贸系统iSAM的价值：面向农贸商户的应用：适应中国社会移动智能化浪潮的普及，iSAM为农贸商铺的经营者提供【农贸商户APP】实现了信息的即时到达和控制让商户享受到真正的智能化服务。二维码小票不简单：溯源云服务、评价体系、积分、关注商户、引导安装顾客APP。触摸屏POS易操作：人性化、傻瓜化操作、一卡通快捷支付、支付宝、微信移动支付。收银称重一体化：统一标配PC收银秤、不找零快速结算、杜绝作假短秤和**、打印小票清晰明了。商铺管理轻松在握：增加商品品种、上传资质报告、修改价格、增加促销活动、查询报表、水电费用明细。数据清晰盈亏受控：直观查看销售收入结算、水电各项费用、历史结算情况......天津O2O电商智慧农贸系统大数据分析智慧农贸系统能够提供农产品来源可追溯、流向可查证、责任可追究的质量安全追溯链条!

智慧农贸系统的关键因素：农贸市场经营的重要指标涵盖成交率、营业额、客单价、毛利率、客品次等多方面，这些指标的产生皆来源于顾客，市场只有拥有客流量才能达成指标，所以越来越多的管理者和商户，把关注点从终的销售业绩指标转移到了客流上。有些人会说客流量只是前期工作，后期会有稳定的客户，其实并非如此。市场人流量数据的统计和分析工作，成为了每个运营人日常重要的工作，他们可以依据人流数据统计来提高成交率、营业额、客单价等指标。此外，通过客流监测仪对市场的客流量进行实时监控和统计分析，可为市场管理者提供准确及时的数据参考，帮助市场管理者确定运营决策。

智慧农贸系统日常管理：5.用户权限管理。根据集团管理、各系统业务操作、菜柜商贩等不同的人员角色进行分权限显示及操作；对菜柜商贩等人员的账号、基本信息、卫生许可证、健康证等信息进行录入和管理。6.进销存管理。根据人员权限，对集团总体业务及对各菜柜的进货、销售、库存情况进行管理及汇总、查询及提醒；根据权限，通过管理APP，实现菜柜的进销存业务包括：菜品进货、订购；销售情况汇总查看；库存管理；日、月结等收银对账等等。7.商品及价格管理。对集团所售商品的基本信息进行录入；对各菜柜的商品定价，进行远程管理及设置，并实现电子秤及电子价签的自动更新；建立打折、促销机制，实现远程自动同步。8.电子秤订单管理。对所有电子秤的销售订单进行信息汇总及查询；根据用户权限对集团或菜柜的订单业务分级查看；通过APP进行分权限查看；与第三方电子秤系统对接。智慧农贸系统可以充分掌握消费者消费数据，形成消费者画像，实现准确营销。

智慧农贸系统痛点分析：1.市场调控作用难以发挥。上游资源无法调控，下游渠道无法把控，批发市场的调控作用难以发挥。2.互联网转型难。集团进行了多次互联网转型尝试，建设难度大，成本高。3.电子化结算难以实施。市场期望建设电子化结算系统，但是建设成本高、运营难度大。4.市场转型发展难。各市场的主要营收项集中为物业提供，新市场业绩增长点难以形成。5.市场信息化建设散、乱。市场信息化系统难建、难用、难管理，信息孤岛问题严重。6.从业者经营风险大，劳动强度高。由于农产品经营的落后现状，从业者的经营风险较高，长期处于三更半夜、挤进挤出、搬上搬下的超负荷劳作状态。7.经营管理靠人力，成本高，效率低。各市场的经营管理模式非常传统，主要依赖于人力，需要大量人员投入。8.数据资产长期流失。数据难以采集、积累，商户、客户、商品、价格等核心数据资产长期流失。智慧农贸系统能实现消费者食品安全的追溯诉求，有对接的农产品溯源系统。辽宁网上买菜智慧农贸系统支付管理

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智慧农贸系统应用价值：互联网+”移动支付购物模式：菜市场的电子称系统机能受理非接触式金融IC卡，会员卡、支付宝、微信等各种支付方式。菜场作为线下场景的一部分，够传统，够接地气，虽然用户人群年龄相对偏成熟，却是适合移动支付的场所。原因在于菜场内消费金额小、消费频次高，基本上都是现金交易，频繁找零，移动支付非常准确地解决了上述问题，门槛低，而且不涉及任何费用。“手机下单、社区提货”的O2O服务模式：现在年轻人都喜欢在网上购物，我们菜市场也不能落后，推出这一平台后，上班族便能在下班后，坐在家里，轻松点击手机，就能买到所需的农产品，手机下单后，只需等待较短的时间，便能送货上门。生鲜市场安全智慧农贸系统大数据分析