高质量数据采集值得推荐

    水、电、气、热作为居民用户日常生活所需的主要资源，其运营管理和服务不仅关系到国民经济、资源利用问题，也关系到社会民生问题。当前，我国家用能源运营管理和服务主要面临着人工抄表入户难、效率低、劳动强度大以及人为抄写错误等一系列问题。因此，构建自动化的信息采集系统，实现能源的智能化运营管理和服务，是当前各大能源运营商的重要任务。当前，在家用能源行业，“四表集抄”已成为行业内讨论**为较广的问题之一。四表即水表、电表、燃气表和热量表，**居民用户日常生活所需要的四种能源。四表集抄就是对水、电、燃气、热这四种能源计量仪表进行集中抄表等信息采集和管理，目的是实现能源的智能化运营管理和服务，解决用户缴费难题。 基于生产管理的能效考核和对标模块：能效考核模块、能效对标模块；高质量数据采集值得推荐

基于安全保障的生产设备管理

1)需求：设备节能降耗，有效保护设备，提高设备能效

现状：事后维修：设备坏了才修，严重影响生产，减少设备使用寿命

         定期检查：进行设备巡检，发现问题时维修，一些问题比较难发现

2)解决方案：

模块：设备管理模块、设备资产管理模块

特点：集中管理和监视、实时查看设备运行状态，设备工况、在线监测和设备评估功能

3)系统应用

设备状态监视：动态展示工厂各车间的主要耗能设备的运行预警状态

车间设备运行统计：统计展示设备运行期间各参数状况

台帐管理：查询能耗设备的运行台帐

风机、中央空调、空压机、污水泵 江西数据采集供应输电线路覆冰不仅会影响电网输电线路的运行维护工作，严重时还会导致触碰线路；

动力环境综合监控系统系统功能

1 、丰富的管理功能：不仅*是一个监控系统，也是一个管理系统，增加了机房设备管理、值班日志管理、报警确认管理、事件处理管理等许多十分必要而且有效的管理工具，机房的监控和管理一体化,更加突出体现整体智能机房的概念。

2、**诊断功能系统：具有**诊断功能，能监视到设备各部件的运行状态和工作参数，提示故障部件及原因并及时报警。

3、数据管理功能：可存储长达一年的数据，并用历史曲线显示任意日期的数据情况，较大值、**小值、平均值等。

地铁、高铁直流监测终端（录波）产品功能：本直流监测终端，具备电流电压信息的高频次（≤1mS，具备0.1mS 的能力）、高对时精度（误差＜1ms）的采集功能，可实现对（地铁、高铁）直流电压电流瞬态变化率、变化量及电压纹波含量等的监测，并对电压、电流进行录波。2.主要硬件功能：供电电源：单相交流或直流供电，电压范围85-265VAC，100V~350VDC，有过压保护功能。功耗：采用**的单相电源供电，功耗不高于5W。直流采集功能：均采用间接方式接入，1路测量直流电压(通过隔离放器后，标称±5VDC，实际输入较大可达±25V),1路测量直流电流（通过隔离放器后，标称±5VDC，实际输入比较大可达±25V）。新型传感器、现代通讯技术、智能分析软件组成的可视化在线监测和状态检修系统/装置将呈现较好的市场前景。

    方案一（水、电、燃气、热公司为能源集团子公司的四表集抄方案）中，对水、电、燃气、热能源公司实现资源整合，形成了大型的能源集团，并由能源集团对四种能源进行统一集中管理。该方案的实现，将有效提高整个家用能源领域的运营管理水平和服务水平，实现能源的智能化管理和服务。对于能源集团而言，其既避免了重复建设造成的资源浪费，又减轻了自身的劳动强度，减少了人力投入，还提高了管理的工作效率。同时，能源集团还可以通过大数据分析，对能源使用比例与使用结构差异化进行分析，为**制定节能降耗、减排增效等政策提供数据支撑；也可以为用户提供用能信息，与用户实现智能互动。对于能源用户而言，该方案的实施将实现手机、电脑、自助终端等远程实时交费、远程实时提醒、能源一卡通等功能，使能源用户享受到更加智能、便捷的用能服务。 随着特高压工程的实施，智能电网概念的兴基于3G的无线视频传输模块起，输电线路作为电力系统的载体和纽带；江西数据采集供应

输电网迫切需要准确有效的预测事情隐藏问题，大幅度减少破坏性事情发生的次数、频度和概率。高质量数据采集值得推荐

基于生产过程的能源成本和预测分析：

1、 需求：明确企业生产的能源使用成本和构成，需要对未来能源采购提供依据

现状：能耗成本高，却不知道具体用在了哪里；能源计划和采购全凭经验，无详细方案和数据支持

2、解决方案：

模块：成本分析模块、能源实绩模块

特点：从多维度分析实时的成本分摊信息；预测用能，为能源采购提供科学依据和方法

3、系统应用

能源成本分析：能源成本同期对比分析、成本组成结构分析，计算各介质在总成本的比例，发掘能耗指标在成本考核中的比重，优化能源成本组成结构；

能源实绩及预测，实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析，对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测，为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持； 高质量数据采集值得推荐

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