辽宁无人农场监控智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统解决的问题：1.食品安全薄弱：监管方没有有效的监管工具，消费者没有查询工具；2.支付手段繁琐：商贩在收取钱的时候繁琐，同时没有好的工具记录查询销售额，消费者支付时不快捷，市场管理方也管理不到摊贩；3.信息不透明不对称：消费者对菜价、称重、总价、找零、商户信息、农残检测信息等等都急需了解，摊主也需要了解自己的销售额，管理方也需要对摊主，整个市场经常数据信息管理；4.购物方式单一，跟不上互联网时代：如今足不出户买菜已经开始实施，冲击着市场销售额，传统农贸市场需要在这个方面得以突破；5.称重计量、量器不规范不统一：很多农贸市场都存在称重规范问题，造成消费者的信任度不高，急需一个规范统一的方案来解决这一问题。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统使消费者手机扫码可以了解到经营户和上游供货商的相关信息。辽宁无人农场监控智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统软件要求的智慧分析包括但不限于以下功能：（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。江苏智慧农贸系统供应商农贸市场开启互联网+智慧农贸新模式，统一管理更效率，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统的数字化方案探索：在农贸市场数字化的过程中，既有通过把握市场经营管理的关键业务，以市场管理和商户管理为切入，包括档铺、商户、商品、交易、溯源、检测等全流程管理；通过“联营+直营”以场带店新型矩阵商业和线上线下融合“的全渠道商业化经营：以租金+抽佣和小批量大规模集采模式，重塑市场和商户收支结构，实现规模化经营优势，达成场合商户双赢的良性循环。另一模式则是基于农产品生产端、流通端、零售端的一体化Saas云服务解决方案，采用批次管理，支持采购在现场现采现分，以及统一采购致配送中心统一分拨模式。助力农产品流通企业整体提升数字化运营管理能力、推动行业上中下游互联互通。并基于流通大数据，为农业产品生产、加工、流通环节关键企业提供涵盖数据分析、供需预测、交易撮合、供应链金融、安全溯源等供应链平台服务。

智慧农贸系统建设的必要性：1.改善传统农贸市场环境的需要：建设智慧农贸市场，将一改传统农贸市场脏乱差的环境，为市民提供一个安全可靠的消费场所，有利于提升人居环境和人民生活品质，改善城市形象。2.带动农业产业化发展的需要：项目建成后将以信息化带动农业产业化，提高农业市场流通效率，增加农民收入，提高农民素质水平，并促进特色经济发展格局的形成，从而带动整个南宁市农业的发展。3.促进区域经济发展的需要：培育和建设智慧农贸市场是完善城市服务体系，促进区域经济发展的重要渠道，对于促进农副产品交换，加快物资流转具有重要作用。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统关注食品安全，保护消费者权益、方便消费购物。

智慧农贸系统系统设计模块：1.市场：管理制度公示、岗位职责公示、市场机构人员公示、管理协议公示、商家准入机制、安全信息公示管理、商品价格公示。2.统计：以商品流通过程信息和经营主体信息为基础，通过建立统计分析指标体系和分析模型库，设定具体统计分析项目，按日、周、月、年等周期，运用同比、环比、走势、排行等方法，对商品品种、数量、价格、金额等指标进行统计分析。3.交易：交易管理模块主要为农产品交易提供一个管理功能，便于批发商、零售商、超市、团体消费单位统计每日、每周或每月进货和出货信息，以及分类汇总，计算。智慧农贸系统解决了农贸市场长久以来难以效率管理的运营问题，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!湖北市场信息智慧农贸系统大数据分析

明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统可以充分掌握消费者消费数据，形成消费者画像，实现准确营销。辽宁无人农场监控智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统的智慧体现：智能称重、结算支付：智慧农贸市场引进大批智能电子秤等设备，集商品信息价格、称重、扫码支付、用户评价等功能于一体，解决传统农贸市场难以避免的缺斤少两、支付管理零散、商品信息不够公开等问题。不但能便捷商户出售、账目核查、市场效率管理，而且让消费者买得安心。数据直观、懂你习惯：智慧农贸市场智能设备利用相应无线技术，联合互联网+物联网+大数据等平台收集、分析客流信息；增添消费者消费画像并将销售市场信息反馈到商品产地，实现产销信息集成。助力农产品产业链升级，降低市场方的经营成本。辽宁无人农场监控智慧农贸系统大数据分析