农副产品供应链智慧农贸系统活动信息推送

运营智慧农贸系统的市场能够为管理方解决大部分问题：1.智慧支付有效解决假错币、找零困难及多渠道支付需求；2.菜品识别可直观性提高市场智慧化水平、改善消费者购物体验；3.食品安全抽检公示做到安全检测、安心购买，保障消费者食品安全，促进放心市场；4.大数据分析对每日交易信息分析，提供商品的销售趋势、商品价格趋势等各项维度的数据参考；5.交易数据采集则通过保持经营户原有的操作习惯，将交易数据悉数采集获取，以供大数据分析及市场相关信息核对；6.市场智慧管理，结合智慧农贸市场软硬件使市场实现效率管理、智慧监督；7.食品溯源为当下国家市场部门着力建设的一项供应体系，左逢供应商渠道，右接市场监管监测，完善的溯源体系建设是迟早的事；8.网上菜场的应用，很大程度上拓展了农贸市场的销售渠道，在增加收益的同时，也为农贸市场的智慧化成果打下了前瞻性的基础，方便消费者、经营户；明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统搭配智慧菜市场应用智能收银设备，汇集智慧支付和智慧溯源的功能！农副产品供应链智慧农贸系统活动信息推送

智慧农贸系统系统设计原则：1.安全性：智慧农贸溯源系统能提供有效的安全保障，具备完善的身份认证、访问控制、日志管理、系统审计、数据加密等安全保密机制，保证网络系统、主机系统和应用系统的安全，为消费者提供完整的安全保障。2.先进性：保证方案可靠性和技术成熟型的基础上，采用先进的系统体系结构、先进的系统软硬件平台、先进的应用软件设计思想和实现技术、确保系统起点高、技术先进，为智慧农贸湖源系统的实现提供良好的技术平台支持。上海通用智慧农贸系统实时菜价公示智慧农贸系统支持商户一体化管理，对基础信息实行标准管理，对多形态商户实行灵活管理。

智慧农贸系统的数字化方案探索：在农贸市场数字化的过程中，既有通过把握市场经营管理的关键业务，以市场管理和商户管理为切入，包括档铺、商户、商品、交易、溯源、检测等全流程管理；通过“联营+直营”以场带店新型矩阵商业和线上线下融合“的全渠道商业化经营：以租金+抽佣和小批量大规模集采模式，重塑市场和商户收支结构，实现规模化经营优势，达成场合商户双赢的良性循环。另一模式则是基于农产品生产端、流通端、零售端的一体化Saas云服务解决方案，采用批次管理，支持采购在现场现采现分，以及统一采购致配送中心统一分拨模式。助力农产品流通企业整体提升数字化运营管理能力、推动行业上中下游互联互通。并基于流通大数据，为农业产品生产、加工、流通环节关键企业提供涵盖数据分析、供需预测、交易撮合、供应链金融、安全溯源等供应链平台服务。

智慧农贸系统溯源的三个要素：1.农残检测：从前由于农产品的产地地域性、复杂性，流通的信息不对称以及相关制度、标准的不完善等因素影响，导致大部分的农产品从生产源头采摘，到批发、流通，再到市场、餐桌、家庭是没有安全保障性可言的。建立溯源体系，农残检测是必不可少的环节。2.索票索证：凭证是食品安全的第二大保证来源，这也是溯源的根本意义。通过整合市场内的物品生产、运输、存储、市场经营者、档口等信息进行人工智能大数据处理，智慧农贸市场将搭建农贸市场线上线下供应链服务平台，帮助商户打通从田间到餐桌的整个食品销售流程，提升市场消费体验。消费者扫码小票上的二维码也可查询到详细的菜品进货来源，真正做到透明化。3.销售台账：智能溯源电子秤作为商户与消费者之间交易的工具，它由市场内统一配备，具备电子结算，采集数据，食品安全追溯，防作假等。而且防水防虫耐用，且易于操作，自动结账打印溯源小票，并可完成供销台账。利拓智慧农贸系统通过管理平台的大数据分析，为市场管理与经营户提供更多经营导向，科学的数据支持。

智慧农贸系统的智慧体现：1.智能称重、结算支付：智慧农贸市场引进大批智能电子秤等设备，集商品信息价格、称重、扫码支付、用户评价等功能于一体，解决传统农贸市场难以避免的缺斤少两、支付管理零散、商品信息不够公开等问题。不但能便捷商户出售、账目核查、市场效率管理，而且让消费者买得安心。2.数据直观、懂你习惯：智慧农贸市场智能设备利用相应无线技术，联合互联网+物联网+大数据等平台收集、分析客流信息；增添消费者消费画像并将销售市场信息反馈到商品产地，实现产销信息集成。助力农产品产业链升级，降低市场方的经营成本。智慧农贸系统支持商品一体化管理，对商品实现统采统配管理，准确把控所有商户及商品的交易情况。天津食品农产品智慧农贸系统供应商

明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统生成的消费者数据，对于供货结构等优化问题可作为重要的参考依据。农副产品供应链智慧农贸系统活动信息推送

智慧农贸系统软件要求的智慧分析包括但不限于以下功能：（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。农副产品供应链智慧农贸系统活动信息推送