物联网基本参数
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物联网企业商机

我们的客户为什么选择长期合作?


信息的共享,合作的透明化处理。真正实现合作就必须打破囚徒困魔咒,所谓囚徒困境是指在博弈论中提到的一个博弈理论。说的是在警察局里两个囚徒在信息不明的情况下制定应对方案的方法。由于讯息不明大家做决策只能通过概率的推算来进行。这种做法对于合作伤害是非常大的,由于需要互相猜测增加了合作双方的不信任感。

要实现合作首先我们自己要有真本事,能够给他人带来收益和帮助,双方要有长期合作的理念,在合作的过程中互相包容和帮助。其次,一定要有合作的契约,明确合作过程中的权利和责任。维护公平合作的环境。再次,实现信息的透明和共享,当然这种透明和共享是存在着一定的权限控制的。只有真正的实现了以上三点才能实现合作。否则即使开始进行了合作,也会在中途因为矛盾而分崩离析。


物联网在现有电网的基础上,实现多种能源形式(电、冷、热、气等)的互联利用,就是我们说的综合能源系统;广东电力物联网

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友先达带你泛在电力物联网解读:一个战略,两个领域,三个阶段

一个战略

泛在电力物联网的提出,是国网转型战略的组成部分。这个转型战略归纳起来就是:在电网环节(管道)的部分,提升管理能力,应对更严格的监管,成为全球比较好的电网运营商;在综合能源服务侧(内容)的部分,实现管道运营方向生态平台方转型,做综合能源的微信朋友圈(开放、共享、枢纽)。

泛在电力物联网就是承载这个战略的技术支撑条件。其意义,就像是3G/4G对微信的意义一样,离开了这个技术要素,这种转型是很难完成的,因此需要在战略上去理解泛在。

个人认为,泛在的意义,在管道的部分,更多的是战术意义大于战略意义,而在内容的部分,则是会具有战略价值的,


电表物联网大数据物联网的主心是传感器,它体积虽小,却是多学科、多技术、多领域的融合体,涉及物理、化学、生物基础学科。

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不可篡改的能源交易售电系统

系统特点:

1, 区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”,为区块链创造信任奠定基础。当父区块有任何改动时,父区块的哈希值也发生变化。这将迫使子区块的“父区块哈希值”字段发生改变,从而又将导致子区块的哈希值发生改变。而子区块的哈希值发生改变又将迫使孙区块的“父区块哈希值”字段发生改变,又因此改变了孙区块哈希值,以此类推。

一旦一个区块有很多代以后,这种瀑布效应将保证该区块不会被改变,除非强制重新计算该区块所有后续的区块。正是这样的重新计算需要耗费巨大的计算量,所以一个长区块链的存在可以让区块链的历史不可改变,这也是安全性的一个关键特征。

    在提升客户服务水平方面,要达到一网通办的效果。而且提升电网安全经济运行水平,对用户是个特别好的事儿。提高电表数据共享即时性,让停电故障更准确预测,一旦出现故障也能大幅缩短停电时间。在5G的毫秒级延迟助力下,可能重要负荷将在几毫秒内恢复送电。这**的为客户提升了便利。实现统一物联管理,建成统一标准、统一模型的数据中台,实现对电网业务与新兴业务的较全支撑。实现全业务在线协同和全流程贯通,电网安全经济运行水平、公司经营绩效和服务质量达到国际**; 电网的“泛在”*体现在电能上,没有体现到数据方面或者是信息方面。

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      维度二:精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求,形成精益生产(比如分布式发电、余热发电等);精益调度(源网荷储一体化调度、多能联合调度等);精细交易(针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控);精益能效(根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务)。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三:数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务(图数模统一体)、数据统计性分析,到高级阶段的人工智能数据分析。


许多应用电池更换困难,或者无法直接靠电池供电,这使得供电受限成为其落地的“拦路虎”。西藏物联网区块链

我们现在看到的国家电网公司泛在电力物联网发展纲要是一个很宏大的计划,涉及整个系统。广东电力物联网

    维度一:网络协同。即构建能源服务的平台化生态,从现在的“链式产业格局”,演化成内部外部协同一体化的网络式生态。举个例子,未来围绕现货市场的负荷优化服务,将会包括“能源运营线的负荷监测、负荷分析”,“市场交易线的价格响应、需求计划”,“设备服务线的运行计划,检修计划”,甚至包括“能源金融线的价格保底、期货对冲”。一个服务的需求,将把不同线条上的不同业务点串联起来,形成丰富的“点-线-面”网络协同。维度二:精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求,形成精益生产(比如分布式发电、余热发电等);精益调度(源网荷储一体化调度、多能联合调度等);精细交易(针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控);精益能效(根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务)。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。维度三:数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务(图数模统一体)、数据统计性分析,到高级阶段的人工智能数据分析。 广东电力物联网

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