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数字信号处理器基本参数
  • 品牌
  • 黑曼巴半导体
  • 型号
  • 数字信号处理器
数字信号处理器企业商机

它在任何时刻的值是确定的;随机信号则不具有这样的特性,它在某一时刻的值是随机的。因此,随机信号处理只能根据随机过程理论,利用统计方法来进行分析和处理,如经常利用均值、均方值、方差、相关函数、功率谱密度函数等统计量来描述随机过程的特征或随机信号的特性。实际上,经常遇到的随机过程多是平稳随机过程而且是各态历经的,因而它的样本函数集平均可以根据某一个样本函数的时间平均来确定。平稳随机信号本身虽仍是不确定的显示出体积小、稳定性高、可程控等优点。数字滤波器也可以用软件实现。苏州选择数字信号处理器性能

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现实生活中还有很多这样的信号,比如光、压力、温度等等。这些信号通过一个模拟向数字的转换过程(称之为AD),变成数字信号送给处理器,进行数字计算,处理结束后,再把结果通过数字向模拟的转换过程重新变成连续信号(称之为DA)。用一般的通用微处理器可以完成这些工作,但是面临的问题是满足如此高的计算速度,就很难保证耗电量很低,更难保证价格足够便宜。因此,另一种微处理器应运而生:数字信号处理器,简称DSP。DSP是微处理器的一种,这种微处理器具有极高的处理速度.因为应用这类处理器的场合要求具有很高的实时性(Real Time)。比如通过移动电话进行通话,如果处理速度不快就只能等待对方停止说话,这一方才能通话。如果双方同时通话,因为数字信号处理速度不够,就只能关闭信号连接.无锡贸易数字信号处理器特点在通信工程领域中有重要的应用。例如,应用数字滤波器取代通信设备中的模拟滤波器。

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首先需采集原始信号,如果原始信号是连续时间信号,则须经抽样成为离散信号,再经模-数变换为二进制数字信号。如果采集的原始信号已是离散信号,则只需经模-数变换为二进制数字信号。数字信号处理系统的功能是对原始信号抽样变换 得到的二进制数字信号按一定的要求,例如变换或滤波的要求,进行处理,得到所需要的输出数字信号。经过数-模变换将数字信号转换为离散信号,再经保持电路将离散信号还原为连续时间信号输出。数字信号处理系统可以用数字计算机及软件构成,也可采用通用数字信号处理器(DSP芯片)构成,或用信号处理器构成。

大多数通用的微处理器和操作系统可以成功地执行DSP算法,但由于电源效率的限制,不适合用于移动电话和PDA等便携式设备。然而,专门的DSP将倾向于提供一个低成本的解决方案,具有更好的性能,更低的延迟,并且不需要专门的冷却或大电池。这种性能的提高导致了数字信号处理在商业通信卫星中的引入,在这些卫星中,需要数以百计甚至数以千计的模拟滤波器、开关、频率转换器等来接收和处理上行信号,并为下行信号做好准备,可以用专门的DSP来代替,对卫星的重量、功耗、结构的复杂性/成本、可靠性和操作的灵活性有很大的好处。已提出许多不同的谱估计方法。在线性估计方法中,有周期图法,相关法和协方差法。

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数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有:手机、PDA、GPS、数传电台等。数字滤波器数字滤波器的实用型式很多,大略可分为有限冲激响应型和无限冲激响应型两类,可用硬件和软件两种方式实现。在硬件实现方式中,它由加法器、乘法器等单元所组成,这与电阻器、电感器和电容器所构成的模拟滤波器完全不同。数字信号处理的应用领域十分泛,就其所处理的信号的特点而言,可以分为语音信号处理和图像信号处理。苏州选择数字信号处理器性能

1965年J.W.库利和T.W.图基首先提出离散傅里叶变换的快速算法,简称快速傅里叶变换。苏州选择数字信号处理器性能

电感器和电容器所构成的模拟滤波器完全不同。数字信号处理系统很容易用数字集成电路制成,显示出体积小、稳定性高、可程控等优点。数字滤波器也可以用软件实现。软件实现方法是借助于通用数字计算机按滤波器的设计算法编出程序进行数字滤波计算。傅里叶变换1965年J.W.库利和T.W.图基首先提出离散傅里叶变换的快速算法,简称快速傅里叶变换,以FFT表示。自有了快速算法以后,离散傅里叶变换的运算次数大为减少,使数字信号处理的实现成为可能。快速傅里叶变换还可用来进行一系列有关的快速运算苏州选择数字信号处理器性能

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