安徽B2B电商智慧农贸系统交易数据采集

智慧农贸系统的智慧管理要求，包括但不限于以下功能：1.市场备案管理：包括但不限于市场备案信息登记、修改功能，同时汇总智慧农贸市场的备案信息，并进行存储、检索和统计分析。2.商户备案管理：包括但不限于商户备案信息登记、修改功能，同时汇总智慧农贸市场商户的备案信息，并进行存储、检索和统计分析。3.智慧农贸数据管理：汇总智慧农贸市场上报的进场、交易、票据、消费者投诉等各类数据，并进行存储、检索和统计分析。4.商品管理：制定蔬菜、肉类、水产（不限于）等商品目录，实行动态管理，包括商品登记、修改、查询等功能，支持商品分类与代码的更新与管理。5.设备登记管理：包括但不限于设备配发、设备维修、设备报废等信息登记功能，同时汇总智慧农贸市场相关设备的备案信息，并进行分类存储、检索和统计分析。智慧农贸系统为农贸市场提升经营水平，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！安徽B2B电商智慧农贸系统交易数据采集

智慧农贸系统升级点：1.智慧采集。深化食品溯源体系：肉、菜、三鸟、水产、水果等行业纳入管理，利用移动APP、物联网设备作为数据采集的载体，配套软件系统研发，对市场商户进货台账、票证信息、食品检测、交易明细等方面的数据进行存储，形成市场各环节信息数据库。2.智慧发布。利用智能大屏、LED显示屏、触摸屏、手机端等新型展示载体，对外提供在线公示每日价格、商户证照、检测记录等信息，可实时查询溯源信息、个人消费账单。针对商户、市场、市场公司定义不同层级的数据发布模型，提升菜市场总体形象及服务体验。3.智慧计量。在市场统一计量秤具，杜绝缺斤短两，结合互联网应用，通过技术手段实现防作假及自动报警功能。将检定、校准、开机、关机、使用状态等通过互联网实现远程监管。江苏市场信息智慧农贸系统实时菜价公示智慧农贸系统有效提升市场的获客能力，提高各商户的销售业绩，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧管理体系借助大数据掌握市场信息：市场利用智慧农贸系统，将每一台智能电子秤都与管理平台进行联网，统一管理，这些电子秤会实时采集数据并实时上传到平台的数据库中，管理人员只要通过这个管理平台，就可以实施掌握经营户的日常交易数据，追溯菜品源头、判断农贸市场的价格波动，预估菜品行情，为把控质量安全、掌握流通信息和指导生产等提供参考。智慧宣传体系市场信息透明准确：入口的触摸查询屏格外显眼，宣传着食品安全标语和食品安全法律法规，也方便消费者查询市场内的所有信息，包括菜品菜价、商户信息、农残检测、小票溯源等等。同时，公共区域显眼位置悬挂着一台大数据分析屏，公示当天食品安全检测信息，以及市场整个客流数据和交易数据总量。

智慧农贸系统痛点分析：1.市场调控作用难以发挥。上游资源无法调控，下游渠道无法把控，批发市场的调控作用难以发挥。2.互联网转型难。集团进行了多次互联网转型尝试，建设难度大，成本高。3.电子化结算难以实施。市场期望建设电子化结算系统，但是建设成本高、运营难度大。4.市场转型发展难。各市场的主要营收项集中为物业提供，新市场业绩增长点难以形成。5.市场信息化建设散、乱。市场信息化系统难建、难用、难管理，信息孤岛问题严重6.从业者经营风险大，劳动强度高。由于农产品经营的落后现状，从业者的经营风险较高，长期处于三更半夜、挤进挤出、搬上搬下的超负荷劳作状态。7.经营管理靠人力，成本高，效率低。各市场的经营管理模式非常传统，主要依赖于人力，需要大量人员投入。8.数据资产长期流失。数据难以采集、积累，商户、客户、商品、价格等核心数据资产长期流失。智慧农贸系统促进农贸市场满足商户增收、增信需求，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统解决的问题：1.食品安全薄弱：监管方没有有效的监管工具，消费者没有查询工具；2.支付手段繁琐：商贩在收取钱的时候繁琐，同时没有好的工具记录查询销售额，消费者支付时不快捷，市场管理方也管理不到摊贩；3.信息不透明不对称：消费者对菜价、称重、总价、找零、商户信息、农残检测信息等等都急需了解，摊主也需要了解自己的销售额，管理方也需要对摊主，整个市场经常数据信息管理；4.购物方式单一，跟不上互联网时代：如今足不出户买菜已经开始实施，冲击着市场销售额，传统农贸市场需要在这个方面得以突破；5.称重计量、量器不规范不统一：很多农贸市场都存在称重规范问题，造成消费者的信任度不高，急需一个规范统一的方案来解决这一问题。智慧农贸系统使消费者扫码了解经营户和上游供货商的相关信息，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！湖北经营户信用智慧农贸系统

智慧农贸系统建设产品追溯体系， 保障农产品供应流通的安全性，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！安徽B2B电商智慧农贸系统交易数据采集

智慧农贸系统的智慧分析要求，包括但不限于以下功能：1.消费者查询分析：按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。2.价格指数分析：建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。3.供应链分析：运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。安徽B2B电商智慧农贸系统交易数据采集

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