逆向工程（又称逆向技术），是一种产品设计技术再现过程，即对一项目标产品进行逆向分析及研究，从而演绎并得出该产品的处理流程、组织结构、功能特性及技术规格等设计要素，以制作出功能相近，但又不完全一样的产品。逆向工程源于商业及领域中的硬件分析。其主要目的是在不能轻易获得必要的生产信息的情况下，直接从成品分析，推导出产品的设计原理。逆向工程可能会被误认为是对知识产权的严重侵害，但是在实际应用上，反而可能会保护知识产权所有者。例如在集成电路领域，如果怀疑某公司侵犯知识产权，可以用逆向工程技术来寻找证据。昆山做抄数的有哪几家公司？吴中区优势逆向工程哪家强
⇒正向设计资料取得不易 基于商业机密，原厂不把原始CAD资料提供给下游厂商，只提供Sample 给厂商，如此就需要经由逆向工程的工具将原始CAD资料还原出来，因此一家厂商逆向工程的能力无形之中也是获得订单的一项利器。 ⇒检验正向设计结果 逆向工程的另一项重要的功能即是对成品的检测，我们称之为CAV电脑辅助检测(Computer Aided Inspection)。一般品质检测只就成品的局部做检测，透过逆向工程的工具可对成品做一更好性的品质检测，**提升了品质的稳定度。江苏专业逆向工程哪家强苏州逆向工程哪家好？
随着计算机辅助设计的流行，逆向工程变成了一种能根据现有的物理部件通过CAD、CAM、CAE或其他软件构筑3D虚拟模型的方法。逆向工程的过程采用了通过丈量实际物体的尺寸并将其制作成3D模型的方法，真实的对象可以通过如CMMs，激光扫描仪，结构光源转换仪或者X射线断层成像这些3D扫描技术进行尺寸测量。这些测量数据通常被认作是点集，缺乏拓扑信息并且同时通常会被制作成更有用格式，例如多边形网格，NURBS曲线或者CAD模型。由于顶点云本身并不像3D软件里的模型那样直观，所以如同3-matic、Imageware、PolyWorks、Rapidform或者Geomagic，这些软件都提供了将顶点云变成能可视图像或者被其他应用软件，如3D CAD、CAM、CAE识别的格式的功能。
逆向工程同时会被需要将真实的几何体应用在虚拟的数字开发环境中的商业活动中应用，比如将自己产品或者竞争者的三维数据数字化。通过这种手段可以分析出产品的运作方式，部件构成，估计预算和识别潜在的侵权行为等。
价值工程也是商业中应用的类似手段。不过价值工程的目的是通过反构造和分析产品来找到节省开销的办法。
逆向工程是当一个实物或是手工模型经由量测→CAD资料建立→3D打印(早期称之RP输出)或CAM输出这样的流程我们称之为 逆向工程 (Reverse Engineering)。透过这样的流程可以**节省产品开发的时间与成本。在没有图档只有实物的情况下，我们需要生产开模，这是我们可以借助于逆向工程技术还原出实物3D数据。工作流程1，通过蓝光扫描设备，对实物外形扫描得到1:1的原始点云数据。2，导入原始数据到逆向工程软件绘图，制作可编辑的曲面图档。3，输出给CAM加工就可以生产出来实物一样的产品DUCT 图形和三角模型文件。
Geomagic Spark的集成包将点云、三角网格和CAD建模置于同一个用户界面中。设计师既可以直接通过Geomagic Spark扫描也可以载入现成的点云或三角网格数据。在这里，设计师们可以选择一系列的自动化工具来编辑数据，以及将数据转换到多边形网格中，例如:采样、降噪、封装、简化等等。Geomagic Spark 直观的实体建模工具可以简化使用网格创建实体几何图形的过程，一键即可提取曲线、曲面和实体。在创建实体模型后，用户可以对实体模型与它的三角网格数据进行比较，找出它们之间的偏差区域。二维图纸、标注、尺寸等唾手可得，而且可与三维数据进行互动。而且可以快速简单地导出CAD文件格式。三维数据处理能力与CAD功能的强强结合将大幅提高逆向工程、生产型制造、原型开发、概念建模和创建、存档以及服务中心中的处理效率苏州做抄数的有哪几家公司？张家港进口逆向工程哪家强
缩短产品的设计、开发周期，加快产品的更新换代速度;吴中区优势逆向工程哪家强
UG是Siemens PLM Software公司出品的一个产品工程解决方案，它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。Unigraphics NX针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求，提供了经过实践验证的解决方案。UG同时也是用户指南和普遍语法的缩写。
这是一个交互式CAD/CAM系统，它功能强大，可以轻松实现各种复杂实体及造型的建构。它在诞生之初主要基于工作站，但随着PC硬件的发展和个人用户的迅速增长，在PC上的应用取得了迅猛的增长，已经成为模具行业三维设计的一个主流应用。
UG的开发始于1969年，它是基于C语言开发实现的。UG NX是一个在二维和三维空间无结构网格上使用自适应多重网格方法开发的一个灵活的数值求解偏微分方程的软件工具。一个给定过程的有效模拟需要来自于应用领域(自然科学或工程)、数学(分析和数值数学)及计算机科学的知识。然而，所有这些技术在复杂应用中的使用并不是太容易。这是因为组合所有这些方法需要巨大的复杂性及交叉学科的知识。一些非常成功的解偏微分方程的技术，特别是自适应网格加密和多重网格方法在过去的十年中已被数学家研究，同时随着计算机技术的巨大进展，特别是大型并行计算机的开发带来了许多新的可能. 吴中区优势逆向工程哪家强
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