实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
河沙对建筑业有着卓著的贡献,河沙经烘干筛分后可普遍用于各种干粉砂浆,强度近似于用石英砂做的砂浆。所以河沙一般在建筑,装修方面有着不可替代的作用!在砂石行业,智能化能够实现设计、设备、生产和管理智能化,使砂石生产效率大幅提升,目前,砂石骨料行业智能化发展势头强劲。工信部也在2016年底的工作会议上要求,2017年整体实施“中国制造2025”、深化制造业和互联网融合发展。为官方提供服务方面,砂石工业新体系,推动产业高质量发展、促进机制砂石转型发展,就能耗指标、建筑固废综合利用、示范企业的培育以及砂石产业转型发展的模式等方面提出建议和意见。慧视光电的激光雷达基于点云数据的砂石方量计算,取代了人工测量方式,实现对砂石体积的自动精细测量。慧视光电的周界型激光雷达监控设备融合边缘AI深度学习算法。西藏固态激光雷达传感器
截止到2020年,中国的高速公路总里程已经超过16万公路,位居世界前列。其中,高速公路经过山区、隧道的里程非常高,并且拥有大量的交叉桥梁、岔道口等,上述位置均存在一定的安全隐患。目前主要位置已经采用了可视摄像头进行安全防护预警,但由于可视摄像头存在受光照、夜晚的影响较大的问题,故需要增加其他感知传感器进行补足。随着精度更高、抗干扰能力更强的激光雷达的快速发展,其性能已经能够补足上述安全防护中的问题。慧视光电是国内早期的三维激光雷达制造商、轨道用三维激光雷达方案提供方,开发的雷视一体机产品作为感知系统之中的“眼”,通过激光雷达和可视相机的有机融合,即能够补足可视摄像头的安全防护需求,且降低了用户的安装维护成本,对于解决高速公路上的相关问题的解决有着重要作用。成都大气激光雷达测距国产激光雷达将迎来发展新机遇。
为了防止轨道车行驶或挂车时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。
汽车自动驾驶依靠传感器,计算平台和智能化的车身电子电控系统配合,从而实现自动驾驶目的。其中,只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等,识别错误率较高,造成了绝大多数的自动驾驶事故,暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商,自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶,以杰出的性能补全现有技术短板,可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行,为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息,可以更精细的对点云信息进行处理分析,识别出汽车行驶前方的安全状况,及时发出信号,引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作,从而实现自动驾驶功能。慧视光电推出周界型雷视融合设备。
在铁路的运营过程中,特别是在山区铁路,落石、倒树、泥石流等导致的侵线行为时有发生,如果不能及时发现并进行排除,将会为铁路行车安全造成巨大的隐患。针对这些问题,目前相关铁路部门采取了在防洪季、或地质灾害易发的路段采用人工巡检的方式进行隐患排查,在某些边坡安装有检测传感器。但以上这些措施尚不能做到24小时全天候监控,国内相关厂家例如成都慧视光电技术有限公司为了解决这个问题,进行了诸多的尝试,与铁路相关部门进行了多轮沟通探讨,确定了基于三维激光雷达的轨道异物检测方案。成都慧视光电的雷视一体机可应用于智慧仓库。成都防撞激光雷达成像
激光雷达在各种光照和大气条件下都能正常工作,可以实时追踪目标物,而且能够抑制住环境光的干扰。西藏固态激光雷达传感器
为实现精确收费,解决高速自动收费中的逃费问题,需要对ETC收费车道的车型进行精确分类,从而对具体车型执行不同的收费标准,提高收费效率,减少收费站拥堵。为实现车型分类的功能,可以使用摄像头对车辆进行拍照并通过后台算法拼接合成,但算法对车头、车尾的识别难度较大,通过结合三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司的激光雷达定制产品,对车辆与地面进行实时探测,可以有效地为摄像头提供准确的“切割”信息,根据雷达测距值的变化,可以将前后车辆进行有效的区分,大幅提升车辆识别和分类的准确性,从而提升收费效率,解决部分车辆的逃费问题。西藏固态激光雷达传感器
成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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