实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
车路协同系统是通过无线通讯设备实现车、路信息交互和共享的系统,更是推动智能网联汽车行业的主要技术之一。在车路协同中,激光雷达不仅要完整、准确感知交通环境的各种车辆、人员、基础设施的状态,还需要足够的安全冗余,应对各种“长尾效应”带来的问题。慧视光电以长距高清3D激光雷达为主要传感器的车路协同应用,可以在恶劣环境下全天候对路段进行整体实时监控。监测路端内交通流量,识别路段参与者的多维信息,准确快速判断障碍物大小及位置信息,及时发出告警信号,比较大限度降低安全隐患。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于物料堆积监测。成都大气激光雷达商家
河沙对建筑业有着卓著的贡献,河沙经烘干筛分后可普遍用于各种干粉砂浆,强度近似于用石英砂做的砂浆。所以河沙一般在建筑,装修方面有着不可替代的作用!在砂石行业,智能化能够实现设计、设备、生产和管理智能化,使砂石生产效率大幅提升,目前,砂石骨料行业智能化发展势头强劲。工信部也在2016年底的工作会议上要求,2017年整体实施“中国制造2025”、深化制造业和互联网融合发展。为官方提供服务方面,砂石工业新体系,推动产业高质量发展、促进机制砂石转型发展,就能耗指标、建筑固废综合利用、示范企业的培育以及砂石产业转型发展的模式等方面提出建议和意见。慧视光电的激光雷达基于点云数据的砂石方量计算,取代了人工测量方式,实现对砂石体积的自动精细测量。昆明16线激光雷达的应用成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于智慧校园。
码头/港口作为使通行更加便利的建筑物,是发展航运海运不可或缺的部分。在能见度低的恶劣天气或在船舶违规作业等情况下,极易引起船舶碰撞事故。目前大多码头/港口缺乏相应的主动监测和预警措施,轻则造成船舶或码头引桥损坏,重则威胁人员生命安全和造成环境污染。以三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司为主研发的船舶码头防撞监测系统,在恶劣气候下全天候实现远程水域监控,整体获取区域内船舶航行的三维立体信息,准确快速判断船舶大小及位置,及时发出告警信号,比较大限度降低安全隐患。
传统的安防系统非常复杂,需要同时借助多个传感器,如CCTV摄像机或毫米波雷达,但依然存在错误和漏洞,面临着许多风险和挑战。这些问题包括误报、高昂的安装和维护成本,以及天气条件的影响,这些都会影响到整个系统的有效性和可靠性。因此,安防解决方案供应商一直在寻找其他技术代替传统的安防系统,以提高建筑周边、机场或工业厂房等的安全防护性,同时规避上述问题。慧视光电的激光雷达可以用于监控围栏边界是否有物体入侵。远探测距离、厘米级精度、实时距离测量、适应各种光照强度条件等特征为激光雷达生成3D图像提供支持。这也使得实现高级安防技术成为可能,例如自定义数字边界、无栅栏屏障、边界入侵检测系统等。成都慧视光电推出的雷视一体机扫描出的是彩色三维数据。
随着我国经济建设的大规模发展,自然地理、地质环境受到人类活动的影响,一些地区地质灾害的发育程度和破坏程度不断增强,每年都会造成重大的损失,地质灾害已成为制约地方社会经济发展的重要因素。因此,采用有效的技术手段开展对地质灾害的勘查、研究以及防治工作有着重大意义。成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。成都慧视光电的激光雷达怎么样?贵州固态面阵激光雷达企业
成都慧视光电的雷视一体机可应用于智慧仓库。成都大气激光雷达商家
随着国内汽车保有量与城市用地价格逐年上升,写字楼、成熟小区、商业综合体等人流密集区域往往存在车位严重不足的情况。据公安部交管局公布的近期统计,截至2021年3月,全国汽车保有量达2.87亿辆,汽车驾驶人4.25亿人。 2021年一季度全国新注册登记机动车966万辆,新领证驾驶人839万人,与去年同期相比增加388.6万辆,增长67.31%。立体停车库提供了目前停车难问题的解决新思路。 慧视光电激光雷达可在智能停车系统中采集数据,用于车辆有无检测;车轮定位检测;车辆长、宽、高是否超出停放车位的要求等,可与声光报警器联动,从而避免剐蹭、碰撞。成都大气激光雷达商家
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实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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