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料位检测广泛应用于农业、饲料、化工等行业，现有的料位检测或监测方式自动化程度较低，80%以上仍然采用人工攀爬到料罐顶部观察的方法。这种方法不仅效率很低，更重要的是工人人身安全风险很高。通过将慧视光电的激光雷达安装到料罐内部上方，可以实时探测料位的高度并反馈数据给后台，通过实时监测的有效数据可以增加产线生产或物料运输的效率。同时减少了人工巡检的成本和风险，降低了产线因等待物料装填而停止运行的次数，大幅提高了生产效率。成都慧视光电的激光雷达可应用于人流量监控。tof激光雷达避障

在地形条件复杂、人员难以通行的地区，传统的地形测绘方法在作业过程中存在着诸多限制，如施工难度大、效率低、周期长等。慧视光电的三维激光扫描技术数字化、精确、快速、不接触的特点正好可以规避这类问题，在某些极端的测区环境中弥补传统地形测绘的局限性，为数字化测图提供了新的技术手段和方法。在快速移动过程中采集道路及两旁的三维激光点云，通过内业数据处理软件，实现真实客观世界的“实景复制”，并通过点云快速提取空间地理信息要素，从而可广泛应用于三维数字城市、地籍测量、城市街景、城管部件普查、交通基础设施测量、矿山三维测量、航道堤岸测量、海岛礁岸线三维测量等领域。成都车路协同激光雷达避障成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于物料堆积监测。

在防疫的影响之下，人们在日常生活中需要保持社交距离。通过限制特定区域内的人数是一种有效的方法，可以利用激光雷达非常精确的人数统计能力来辅助实施公共卫生安全措施。作为国内专业的三维激光雷达制造商，慧视光电开发的雷视一体机产品是通过激光雷达和可视相机的有机融合，既发挥了激光雷达的优势，又通过融合技术减少了传感器的数量，降低了用户的采购、安装调试以及维护成本，从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点，可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。

汽车自动驾驶依靠传感器，计算平台和智能化的车身电子电控系统配合，从而实现自动驾驶目的。其中，只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等，识别错误率较高，造成了绝大多数的自动驾驶事故，暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商，自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶，以杰出的性能补全现有技术短板，可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行，为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息，可以更准确的对点云信息进行处理分析，识别出汽车行驶前方的安全状况，及时发出信号，引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作，从而实现自动驾驶功能。成都慧视光电的激光雷达可用于智慧城市建设。

随着国内汽车保有量与城市用地价格逐年上升，写字楼、成熟小区、商业综合体等人流密集区域往往存在车位严重不足的情况。据公安部交管局公布的近期统计，截至2021年3月，全国汽车保有量达2.87亿辆，汽车驾驶人4.25亿人。 2021年一季度全国新注册登记机动车966万辆，新领证驾驶人839万人，与去年同期相比增加388.6万辆，增长67.31%。立体停车库提供了目前停车难问题的解决新思路。 慧视光电激光雷达可在智能停车系统中采集数据，用于车辆有无检测；车轮定位检测；车辆长、宽、高是否超出停放车位的要求等，可与声光报警器联动，从而避免剐蹭、碰撞。成都慧视光电技术有限公司的三维激光雷达具有探测范围宽、 分辨率高、响应速度快、点云密集等优点。昆明防撞激光雷达slam

激光雷达主要由发射系统、接收系统、信息处理和运载平台等部分组成。tof激光雷达避障

多线激光雷达是指同时发射及接收多束激光的激光旋转测距雷达，市场上目前有4线、8线、16 线、32 线、 64 线和128线之分，多线 可以识别物体的高度信息并获取周围环境的3D扫描图，主要应用于无人驾驶领域。 在无人驾驶领域，多线激光雷达主要有以下两个重要作用： 3D建模及环境感知：通过多线激光雷达可以扫描到汽车周围环境的3D模型，运用相关算法对比上一帧及下一帧环境的变化，能较为容易的检测出周围的车辆及行人。 SLAM定位加强：同步建图（SLAM）是其另一大特性，通过实时得到的全局地图与高精度地图中的特征物进行比对，能加强车辆的定位精度并实现自主导航。tof激光雷达避障

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