成都轨道检测激光雷达标定

随着内河航运的飞速发展，针对船务的信息化管理系统在海事机构和港航部门得到了逐步的应用，以期改善水上交通状况，降低事故发生率，将船舶管理提到有序，合理，高效的管理层面上来。其中，准确有效，全天候的船舶流量自动监控，船舶信息采集成为迫切需要实现的功能。以成都慧视光电技术有限公司研发的长距高清三维激光雷达为传感器的船舶自动识别监测系统，在恶劣气候下全天候实现远程水域监控，获取监测区域内船舶航行的三维立体信息，准确快速判断船舶大小及位置，监测船舶流量的同时发出告警信号，比较大限度降低安全隐患。成都慧视光电的三维激光雷达可应用于车路协同。成都轨道检测激光雷达标定

激光雷达是在电磁雷达的基础上发展起来的，以激光作为载波来获取目标物的距离、速度、角位置、反射率、散射截面、形状等特征参数信息。激光雷达主要由发射系统、接收系统、信息处理和运载平台等部分组成，发射光学系统对激光进行扩束准直发射，接收光学系统对目标反射的激光进行汇聚。自上世纪60年代激光被发明不久，激光雷达就大规模发展起来。激光成为真正的推动者，使得激光雷达变得既便宜又可靠，使得与其他传感器技术相比更具有竞争力。贵阳250m激光雷达传感器成都慧视光电推出雷视一体机可应用于林业调查。

激光雷达的比较大优势：三维点云建模激光雷达（英文Lidar），英文全称为LaserDetectingandRanging，即激光探测和测距。与雷达工作原理类似，激光雷达通过发射和接收激光束。通过测量激光信号的时间差和相位差来确定距离，通过水平旋转扫描来测角度，并根据这两个参数建立二维的极坐标系，再通过获取不同俯仰角度信号获得三维中的高度信息。高频激光可在一秒内获取大量（约150万个）的位置点信息（称为点云），并根据这些信息进行三维建模。除了获得位置信息外，激光信号的反射率可以区分目标物质的不同材质。

智慧工地是智慧地球理念在工程领域的行业具现，是一种崭新的工程全生命周期管理理念。智慧工地是指运用信息化手段，通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过程趋势预测及**预案，实现工程施工可视化智能管理，以提高工程管理信息化水平，从而逐步实现绿色建造和生态建造。智慧工地将更多人工智能、传感技术、虚拟现实等高科技技术植入到建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出关口等各类物体中，并且被普遍互联，形成“物联网”，再与“互联网”整合在一起，实现工程管理干系人与工程施工现场的整合。智慧工地是以一种“更智慧”的方法来改进工程各干系组织和岗位人员相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。慧视光电开发的雷视一体机产品作为智慧工地感知系统之中的“眼”，通过激光雷达和可视相机的有机融合，能够帮助整个智慧工地系统更加快速、真实、有效的感知所发生的问题，从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。激光雷达在各种光照和大气条件下都能正常工作，可以实时追踪目标物，而且能够抑制住环境光的干扰。

从技术特点的角度来看;视觉方案中的图像传感器能以高帧率、高分辨率获取周围复杂的环境信息，且价格便宜。但图像传感器是一种被动式传感器，其本身并不发光，成像质量受到环境亮度影响较大，在恶劣环境下完成感知任务的难度会大幅提升。激光雷达是一种主动式传感器，通过发射脉冲激光并探测目标的散射光特性获取目标的深度信息，具有精度高、范围大、抗干扰能力强的特性。但是，激光雷达获取的数据稀疏无序、难以直接利用，且激光单色的特性让其无法获取颜色和纹理信息，虽然对于周边环境测距描绘的能力突出，但却因为缺点太致命，所以必须搭配其它传感器互补使用。激光雷达可以用于监控围栏边界是否有物体入侵。远探测距离、厘米级精度、实时距离测量。昆明sick激光雷达测量

激光雷达传感器技术是计算机感知外界地形、障碍的有效工具。成都轨道检测激光雷达标定

纵观激光雷达在欧洲、美国、前苏联、日本和中国的发展历史，激光雷达经历了许多发展阶段，从早的激光测距，使得其在方面的测距和武器制导上有的应用，尤其是激光定位（双基达）。进一步的研究导致了基于二维门控监测的激光成像系统以及正在装备过程中的三维成像技术的发展。成像系统的发展主要包括：更大范围以及跨距离的分辨率、单光子敏感阵列以及具有多种功能的多频率或宽光谱发射激光，更好的穿透能力、穿越植物、穿越密集的介质而进行目标识别等应用。在民用以及军民两用方面，在大气和海洋遥感研究方面环境激光雷达已经技术成熟，而在很多国家三维测绘激光雷达已经进入运行状态。随着激光的效率越来越高，而且也更小巧、更便宜，这为汽车以及无人机提供了潜在应用，在自动驾驶汽车方面的应用可能是激光雷达为的商业应用，这极大的减小了激光雷达的尺寸、重量以及造价。成都轨道检测激光雷达标定

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