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为保障交通管理系统的正常运行，提供准确可靠的交通流量数据，成都慧视光电推出了基于激光雷达的车流统计方案。该方案可实现车流量、车头时距、车速、车高、车长等信息检测，可集成于高速公路、城市道路监控系统或信号控制系统中。该方案向道路信号控制系统提供实时道路车流量信息用以优化信号灯配时方案，如全感应控制、半感应控制、感应协调控制、自适应控制。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商，在三维激光雷达领域耕耘多年，研发的三维激光雷达具有测量范围大，角度分辨率高，响应速度快，点云密集，环境耐受性高等优点，非常适合于车流统计方案。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于地形测绘。贵州lidar激光雷达导航

激光雷达的测量精度还和线束有关，激光雷达的维度（线束）越多，测量精度越高。由于激光频率高，波长短，所以可以获得极高的角度、距离和速度分辨率。距离和速度分辨率高，意味着可以利用多谱勒成像技术，创建出目标清晰的3D图像，这就是激光雷达比较大的优势。在激光问世的第二年（1961年），就有人提出了激光雷达的设想，在1971年阿波罗15号任务中，美国宇航员使用激光高度计来绘制月球表面，让人们认识到激光雷达的准确性和实用性，得到了广泛的关注。贵州ibeo激光雷达价格成都慧视光电推出雷视一体机可应用于林业调查。

从商业量产的角度来看;目前激光雷达感知能力是略强于纯视觉的，很多主机厂商和一级供应商为加速量产落地，难免会通过过多使用激光雷达来回避视觉识别算法、芯片、定位建图等问题。马斯克不止一次提过依赖激光雷达的公司都可能无任何出路，或许是跟激光雷达成本过高有关。华为在年初宣布成功研发96线中长距车规级高性能激光雷达，具备全场景150米的测距能力，拥有120°*25°大视野，可以满足对城区、高速等场景的人、车测距要求。同时水平、垂直线束均匀分布，不存在拼接、抖动等情况，形成稳定的点云对后端感知算法也非常友好，满足远距离小障碍物、近距离加塞、近端突出物、隧道、十字路口无保护左拐、地库等复杂路况和独特场景，更符合中国当下复杂的路况环境。特斯拉近期也做了对激光雷达的检测，不知纯视觉派会不会因价格优势的出现做出改变。

智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。成都慧视光电开发的雷视一体机产品作为智慧交通感知系统之中的“眼”，通过激光雷达和可视相机的有机融合，能够帮助整个智慧交通系统更加快速、真实、有效的感知所发生的问题，从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。成都慧视光电的三维激光雷达可应用于车路协同。

截止到2020年，中国的高速公路总里程已经超过16万公路，位于世界前列。其中，高速公路经过山区、隧道的里程非常高，并且拥有大量的交叉桥梁、岔道口等，上述位置均存在一定的安全隐患。目前主要位置已经采用了可视摄像头进行安全防护预警，但由于可视摄像头存在受光照、夜晚的影响较大的问题，故需要增加其他感知传感器进行补足。随着精度更高、抗干扰能力更强的激光雷达的快速发展，其性能已经能够补足上述安全防护中的问题。慧视光电是国内早期的三维激光雷达制造商、轨道用三维激光雷达方案提供方，新开发的雷视一体机产品作为感知系统之中的“眼”，通过激光雷达和可视相机的有机融合，即能够补足可视摄像头的安全防护需求，且降低了用户的安装维护成本，对于解决高速公路上的相关问题的解决有着重要作用。成都慧视光电的激光雷达好用不？昆明机载激光雷达slam

成都慧视光电的激光雷达可用于智慧城市建设。贵州lidar激光雷达导航

传统的安防系统非常复杂，需要同时借助多个传感器，如CCTV摄像机或毫米波雷达，但依然存在错误和漏洞，面临着许多风险和挑战。这些问题包括误报、高昂的安装和维护成本，以及天气条件的影响，这些都会影响到整个系统的有效性和可靠性。因此，安防解决方案供应商一直在寻找其他技术代替传统的安防系统，以提高建筑周边、机场或工业厂房等的安全防护性，同时规避上述问题。激光雷达凭借出色的扫描模式和功能解决了这些让人棘手的问题。激光雷达可以产生高分辨率的3D图像，精确地检测其视场中物体的大小、方向和速度。其他传感器技术可以实现其中的一部分，但远远比不上激光雷达的精确度和三维成像能力。与摄像机不同的是，激光雷达在各种光照和大气条件下都能正常工作，可以实时追寻目标物，而且能够抑制住环境光的干扰。这些特性使得激光雷达在安防领域的应用中极具优势。贵州lidar激光雷达导航

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