目标检测基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 加工定制
目标检测企业商机

像成都慧视开发的RV1126系列的AI图像处理模块,算力2T,可以基于可见光或者红外的视频流输入,在定制目标检测跟踪算法的赋能下,就能够实现地对空、空对空的AI识别跟踪。模块支持定制开发多种接口,如cameralink、SDI、DVP、CVBS等,满足不同行业的需求。当“黑飞”严重威胁空域安全时,如果要实现强硬的机械反制,普通的AI模块就会显得捉襟见肘。例如像去年的天津“黑飞”事件,此时就需要高帧频的AI识别模块。成都慧视利用RK3588J打造的高帧频AI图像处理板,就能够实现100Hz、200Hz甚至更高的视频流输入,让目标检测、跟踪获得更多的细节信息,获取图像处理图像的延时更低,使得己方无人机能够更加稳定的检测跟踪“黑飞”无人机,为撞击反制创造条件。此类AI板卡算力6T,设计cameralink接口,也支持二次开发,方便快速集成。成都慧视作为有着丰富AI识别模块开发经验的企业,能够根据需求快速定制开发,并凭借经验快速解决遇到的难题,让“黑飞”监管实现AI智能化。无人机目标检测可以用慧视开发的Viztra-HS063图像处理板。青海国产化目标检测互惠互利

目标检测

为了更好的保护野生动物,需要大量的生态监测与救护,因此收集大量的动物生活习性的数据必不可少。以往都是通过摄影机定点记录,或者摄影师远程拍摄,甚至是巡护队员冒着生命健康的风险在大温差的环境下进行昼夜巡护,但这些方式收集的信息不全、不精细。像可可西里的国家一级保护动物藏羚羊,有着迁徙的习性,记录这一过程就很有益于开展对藏羚羊的保护工作。人类的闯入势必会惊扰动物藏羚羊,在这样的需求驱使下,“机器藏羚羊”问世,它依托于传统的四足机器狗,披上羊皮,就能成功打入羊群内部,而不会像其他生物闯入那样影响羊群。通过和藏羚羊一起生活一起迁徙,记录它们更精细更可靠的生活习性的影像数据,助力生态保护。四川企业目标检测解决有没有RK3588的目标检测AI模块。

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SDI数字接口延迟低、传输质量高、即插即用的特点,使其在图像处理模块领域被大量应用,因此,该接口不是我司定制化的重要方向,也是我司开发图像处理板的常规货架产品。RV1126作为我司主力开发方向之一,具备2T算力,能够满足基本使用场景,是国产化替代的重要方向。Viztra-LE034系列的货架产品,就是利用RV1126开发而成,基于SDI可见光、CVBS红外输入和SDI输出,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。产品支持二次开发。目前,其衍生版本有Viztra-LE034C、Viztra-LE034D、Viztra-LE034E等,满足更多领域的不同需求。

海上无人船在水域检测、海防等领域有着重要的应用,是目前海上领域的“实时哨兵”。无人船的应用能够有效解决传统巡逻的效率低、实时性、覆盖面等问题。但是技术的升级同时也存在着风险,不明的海上无人船,也是影响海防安全的重大因素。像我国广阔的南海海域,九段线离陆地遥远,并且需要监测的范围广,面对不同方向、不同时段的无人船入侵,如何有效监测是一个问题。强自身无人船巡逻机制、同时有效监测不明无人船,可以通过AI模块来实现。在己方无人船中加装具备图像识别、目标跟踪的AI模块,既可以实时回传前端影像数据,也可以通过算法对非法无人船进行识别跟踪。检测目标容易丢失怎么办?

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有了检测识别无人机的能力,要想实现反制,还需要对己方无人机进行低延迟精细的控制,通过相关串口协议,可以建立飞控和AI模块的联系,延迟越低,反制的成功率就会越高。为了应对这样的需求,我司将一套自研的低延迟控制系统植入AI模块中,能够实现在500K带宽环境下控制多路无人机远程作业的能力,并且整个延迟能够控制在50ms左右(不含数据链),低带宽低延迟既能够让无人机飞的更远,也能够让己方无人机灵动性远超黑飞无人机,为反制创造有利条件。慧视光电开发的板卡能不能用自己的检测算法?江苏目标检测销售厂家

固定翼无人机可以检测吗?青海国产化目标检测互惠互利

Viztra-HS063视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS系列视频跟踪板的主推货架产品,采用国内智能AI芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI芯片RK3588S,是RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求,我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计,整体外形尺寸在40*55mm,重量约24.5g(加外壳40g)。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。青海国产化目标检测互惠互利

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