作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
FPV无人机机动灵活速度快,使得在如反无、覆盖打击等领域有很大作用,通过加装AI视觉模块,还能够实现自动打击等功能。但是其个头小,攻击的范围小,因此常常需要集群出击。这其中FPV彼此之间的协同就很重要。但是要想实现高效的协同,还面临着许多难题!AI目标识别检测,就是FPV的智能眼睛。一个强大的AI视觉处理模块,无论是地形复杂的山地还是高楼大厦的城市,都能够快速精确的识别跟踪既定目标,帮助FPV进行协同决策,实现作战目的。图像处理模块怎么选?宁夏视频目标识别自主可控
过往的AI模块,要么功耗高,要么尺寸大,要么就是重量大,对于FPV来说,每一项都是负担。另外,随着硬件、软件、算法的更新,以往的模块明显跟不上节奏,更新换代势在必行。慧视光电利用RV1126K打造的Viztra-LE053图像处理模块,是慧视光电Viztra-LE 系列视频跟踪板的主推货架产品,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。宁夏视频目标识别自主可控无人机拦截用AI模块。

针对这样的需求痛点,成都慧视打造了Viztra-HE052-F高分辨率、高帧频图像处理板。板卡采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持CameralinkFull/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入(随相机输入帧率,质心比较高可支持到1000Hz),实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。
CameraLink接口传输快、稳定性高,因此在工业检测领域得到了广泛应用。成都慧视利用RK3588开发的Viztra-HE057正是一款设计了这样一款AI图像处理板。板卡设计了一路CameraLinkBase接口+一路SDI接口,其中SDI设计初衷是作为可见光视频输入接口,视频的默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持25/30/50/60Hz;而CameraLinkBase接口则设计为红外视频输入,通过单路或者双路视频流输入,板卡能够基于AI算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。无人机AI模块怎么选?

RK3588作为瑞芯微前列性能,其拥有6T算力,是高算力国产化替代的优先,同时也是我司重点开发项目,我们利用RK3588开发了多种接口的AI图像处理板。其中利用SDI输出的有Viztra-HE030和Viztra-HE057。Viztra-HE030是我司主推货架产品,支持2路SDI视频输入,其中一路常用为可见光视频输入,默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持:25/30/50/60Hz;另一路作为红外视频输入,默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持:25/30/50/60Hz;输出方面支持1路网络视频流,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。穿越机用AI模块Viztra-LE071。吉林省时省力目标识别工具
慧视光电有哪些无人机AI模块?宁夏视频目标识别自主可控
很明显,这些“黑飞”都是不经意间的犯错,虽然没有造成大的伤害,但既然是不合规,那就得受到惩罚。对于有关部门而言,日常的普法工作依然需要进行,但也需要开展强有力的监控反制措施。无人机的AI识别其实很简单,只要在无人机、地面摄像头或者其他对空带有摄像头的设备中加入AI图像处理模块,就能够凭借模块加识别算法实现对无人机的精细检测。检测识别作为前置条件下,又能够通过低延迟、高帧频的AI模块,让己方无人机比“黑飞”无人机更快、延迟更低,实现对“黑飞”无人机的物理反制。如果只需要进行简单的识别跟踪,大可选择性价比十足的AI模块。宁夏视频目标识别自主可控
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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