作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品,采用国内智能AI 芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S,是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器,8nm LP 制程,搭载八核64 位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU,可提供6Tops 算力,支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求,我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计,整体外形尺寸在40*55mm,重量约24.5g(加外壳40g)。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。6T算力的无人机AI模块。北京智能化目标识别开发
有了检测识别无人机的能力,要想实现反制,还需要对己方无人机进行低延迟精细的控制,通过相关串口协议,可以建立飞控和AI模块的联系,延迟越低,反制的成功率就会越高。为了应对这样的需求,我司将一套自研的低延迟控制系统植入AI模块中,能够实现在500K带宽环境下控制多路无人机远程作业的能力,并且整个延迟能够控制在50ms左右(不含数据链),低带宽低延迟既能够让无人机飞的更远,也能够让己方无人机灵动性远超黑飞无人机,为反制创造有利条件。山东高效目标识别联系方式3T算力的轻量化无人机AI模块。

不少领域在AI识别跟踪时对相机的帧频要求较高,像高速无人机,需要适配120fps、240fps等相机,一般的视频跟踪板,无法满足这样的要求。为了应对这样的市场需求,我司在Viztra-HS063视频跟踪板的基础上改样升级,将原先的双模拟接口改为双MIPI接口,来适配高帧率的相机。板卡仍采用RK3588s作为主处理器,算力6T。外形仍是40*55mm,单板重量24.5g,整体功耗不高于6W。双路输入时可通过指令进行通道切换,选择处理通道。基于AI算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。
模拟相机成本低、延迟低、便于安装操作的特点让其在小型无人飞行器领域有着很大的市场。因此,我司针对这一相机选型的用户定制了一款专属的AI图像处理模块——Viztra-HS063。模块采用RK3588s作为处理器,具备四核Cortex-A76和四核Cortex-A55八核架构,主频达2.4GHz,集成6T算力NPU,支持8K@60fps视频解码与三屏异显输出,支持4G/5G扩展并配备WiFi/蓝牙通信模块及M.2固态硬盘扩展接口。我司定制双模拟接口,可以植入我司自主研发的智能图像算法。无人机跟踪AI模块Viztra-LE071.

高清与模拟双摄黄金搭配,通过双路协同传输,既依托模拟信号的低延迟特性保障画面实时性,又凭借高清摄像头的高分辨率优势呈现细腻画质,实现“极速传输”与“超清细节”的双重保障。设备内置画中画智能模式,同步叠加全局环境与目标特写;飞手可兼顾整体态势与关键目标精细追踪决策,大幅提升操作精度与感知效率。轻量化集成全模块化架构设计,总重量<80g,兼容BetaFlight、ArduPilot 等主流开源飞控系统。采用即插即用机制,全程免代码调试,10分钟即可完成无人机加装,精细适配穿越机场景。这一设计有效降低 AI 能力部署成本与门槛,实现轻量化与高效部署的技术融合。无人机拦截反制AI模块Viztra-LE071.吉林高性能目标识别编号
轻量化的无人机AI模块有没有?北京智能化目标识别开发
网口输出作为网络设备的通用接口,安装和连接的步骤相对简单。其接口与大多数网络设备兼容,如路由器、交换机等,普及率较高。因此是目前市面上比较常见的一种视频信号输出方式。而CVBS模拟接口的相机由于其延迟低、成本低的优势,也成为许多项目的优先。为了满足这一市场需求,我司打造了不同平台的模拟接口视频输入+网络视频输出的图像处理板、视频转换板。Viztra-LE049图像处理板具有三路PAL视频输入,一路百兆网口输出推流图像功能,输出格式为H264,RTSP协议。默认720*576分辨率,可以按照中心裁切为480*480等比例放大至1024*1024推流输出,也可以将720*576按照中心裁切为640*512推流输出,也可以将720*576按照中心裁切为480*480等比例放大至512*512推流输出,含外壳尺寸≤80mm×80mm×28mm,且功耗不超过10W。北京智能化目标识别开发
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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