作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右,重量约24.5g(不含散热器),小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口,一个MIPI接口,提供多种选择,适应不同行业。将机器人和板卡深度结合,例如在铁路巡检中,小巧的机器人在轨道中滑行巡检,AI板卡就能够实时进行AI检测识别,精细找到一颗颗松动的螺栓,遗留的垃圾等,效率比人工巡检高出好几倍。火箭机用AI模块选成都慧视。宁夏高效目标识别办公软件
网口输出作为网络设备的通用接口,安装和连接的步骤相对简单。其接口与大多数网络设备兼容,如路由器、交换机等,普及率较高。因此是目前市面上比较常见的一种视频信号输出方式。而CVBS模拟接口的相机由于其延迟低、成本低的优势,也成为许多项目的优先。为了满足这一市场需求,我司打造了不同平台的模拟接口视频输入+网络视频输出的图像处理板、视频转换板。Viztra-LE049图像处理板具有三路PAL视频输入,一路百兆网口输出推流图像功能,输出格式为H264,RTSP协议。默认720*576分辨率,可以按照中心裁切为480*480等比例放大至1024*1024推流输出,也可以将720*576按照中心裁切为640*512推流输出,也可以将720*576按照中心裁切为480*480等比例放大至512*512推流输出,含外壳尺寸≤80mm×80mm×28mm,且功耗不超过10W。宁夏多系统适配目标识别编号能够接红外机芯的AI模块有哪些?

无人机电力巡检已是主力军,国家电网数据显示,2024年无人机发现设备缺陷的准确率达92%,较传统人工巡检提升47%。通过无人机搭载不同的检测设备,如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等,实现远距离对电力系统的外部设施进行安全扫描获取数据用于观察分析,确保电力输送的稳定。而无人机吊舱、云台可以集可见光摄像头、红外传感器等设备于一体,实现一机多用,24小时昼夜任何时段都可以无障碍实施巡检工作。这就是无人机巡检的空中之眼——慧视VIZ-125T三轴陀螺稳定三光云台。
海上无人船在水域检测、海防等领域有着重要的应用,是目前海上领域的“实时哨兵”。无人船的应用能够有效解决传统巡逻的效率低、实时性、覆盖面等问题。但是技术的升级同时也存在着风险,不明的海上无人船,也是影响海防安全的重大因素。像我国广阔的南海海域,九段线离陆地遥远,并且需要监测的范围广,面对不同方向、不同时段的无人船入侵,如何有效监测是一个问题。强自身无人船巡逻机制、同时有效监测不明无人船,可以通过AI模块来实现。在己方无人船中加装具备图像识别、目标跟踪的AI模块,既可以实时回传前端影像数据,也可以通过算法对非法无人船进行识别跟踪。慧视光电的AI模块和市面上的AI模块有什么区别?

MIPI接口,支持高速数据传输比较高可达数Gbps,并且采用低功耗设计,非常适合小型化AI图像处理板的高性能需求。因此,我司将MIPI接口作为定制化的重要方向之一。Viztra-LE048图像处理板采用国产化RV1126芯片,算力2T,功耗不超过4W,重量约9g。植入我司自主研发的智能图像算法,基于双MIPI接口,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。能够用于机载吊舱、电子哨兵、边海防监控、智能周界,边海防监控系统等领域。板卡设计两路MIPI作为可见光输入接口,DVP作为红外输入,输出方面则是千兆网络视频输出。视频跟踪板怎么选择?山东安全目标识别办公平台
无人机跟踪AI模块Viztra-LE071.宁夏高效目标识别办公软件
Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品,采用国内智能AI 芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S,是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器,8nm LP 制程,搭载八核64 位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU,可提供6Tops 算力,支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求,我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计,整体外形尺寸在40*55mm,重量约24.5g(加外壳40g)。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。宁夏高效目标识别办公软件
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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