作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑,空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h,在这样的高速状态下,己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中,背景大部分将会是复杂的地面,建筑物、树木、山丘等各种障碍物,会影响无人机的视觉识别系统,加之像高速FPV这样个头又小,就难以准确识别和追踪敌方无人机。无人机拦截反制AI模块Viztra-LE071.上海流畅目标识别办公平台
慧视光电开发的AI图像处理模块Viztra-LE053植入我司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。产品分为核心板和接口板两部分,铜柱的高度为7.5mm,整体外形呈圆型设计,其直径为3.6cm。板卡最大功耗也就在3.5W,并且能够连续工作超过30min。这就使得板卡可以用在更广的领域。天津低压线目标识别慧视Viztra-LE071无人机AI模块的作用距离能够达到300m吗?

消防安全一直是城市管理工作的重中之重,传统的监控措施是安装烟雾报警器,但是首环境影响维护成本高,还容易出现误报,或者发出警报时,火势已经很大。并且不适用于户外环境。为了弥补这样的缺点,智能AI安防摄像头可以有效与之联动,实现对火灾早期的快速监测。在消防安全摄像头的基础上加装具备智能图像识别的AI模块,在算法的作用下就能够实现对火焰、烟雾的智能识别,一旦发现异常就能够立即发出警报。这样的AI模块可以选用成都慧视开发的RV1126系列AI图像处理板——Viztra-LE034,这款板卡的处理器为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7内核,内置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。足以应对各种环境中识别监测烟雾火焰的任务。板卡设计SDI和CVBS两种接口,使得消防安全摄像头具备昼夜检测的能力,遇到户外森林这样的检测环境也能轻松应对。
Viztra-HE052F是慧视光电全新推出的高分辨率、高帧频图像处理板卡,采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持Cameralink Full/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入,实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。模块算力达6.0TOPS,面对复杂场景时,能够实现数据的快速处理,提升检测识别的速度。模块视频输入的帧率随相机输入帧率,比较高可达1000Hz,高帧率的适配输入,能够为模块提供更多的数据细节,提升跟踪的稳定性。有没有RV1126B芯片的AI模块?

MIPI接口,支持高速数据传输比较高可达数Gbps,并且采用低功耗设计,非常适合小型化AI图像处理板的高性能需求。因此,我司将MIPI接口作为定制化的重要方向之一。Viztra-HS063是我司利用RK3588s打造的一款小型化、低功耗AI图像处理模块,模块算力6Tops,整体设计了两路模拟(CVBS)接口,一路MIPI,其中MIPI需对相机进行定制适配方可使用:连接器、线序及信号时序等;连接器型号:20455-020E-02。板卡裸板24.5g,外形尺寸40*55mm,功耗不超过6W。无人机跟踪AI模块Viztra-LE071.广东高性能目标识别办公平台
慧视光电有哪些无人机AI模块?上海流畅目标识别办公平台
FPV无人机机动灵活速度快,使得在如反无、覆盖打击等领域有很大作用,通过加装AI视觉模块,还能够实现自动打击等功能。但是其个头小,攻击的范围小,因此常常需要集群出击。这其中FPV彼此之间的协同就很重要。但是要想实现高效的协同,还面临着许多难题!AI目标识别检测,就是FPV的智能眼睛。一个强大的AI视觉处理模块,无论是地形复杂的山地还是高楼大厦的城市,都能够快速精确的识别跟踪既定目标,帮助FPV进行协同决策,实现作战目的。上海流畅目标识别办公平台
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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