目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

FPV的灵活性让其在许多领域中有着重要应用,其中不乏一些目标识别、目标跟踪的需求,但是由于FPV小体积的缘故,并不是所有的AI模块都适用,小体积、轻重量的模块往往更受青睐。慧视光电推出的AS-DR01 AI套件,就是专门为FPV穿越机打造的AI模块。模块集成了前沿的AI制导技术,依托先进的AI算法,实现了对静态/动态目标的自动侦测、锁定跟踪与精细打击。在飞行过程中,AI制导系统实时评估并调整无人机的飞行姿态,确保目标跟踪的精确性与打击任务的有效执行。AI制导功能的引入,不*革新了无人机的作战模式,还大量提升了其自主作战能力,降低了对飞手专业技能的依赖,提高了效率。固定翼无人机的识别能够做到吗?青海多系统适配目标识别经验丰富

目标识别

数字信号以二进制形式(0和1)传输,抗干扰能力远超模拟信号。即使传输过程中受到干扰,只要信号的逻辑状态未被完全改变,接收端仍能准确还原原始信号,有效避免图像模糊、重影、音频失真等问题。并且数字接口可直接传输未经压缩的高清视频和音频信号,无需进行数模转换,减少了信号损失和失真。因此,很多无人机应用场景中,数字接口始终占据一席之地。慧视光电推出的无人机数字套件Viztra-LE053,采用国内智能AI芯片RV1126,设计一路数字接口(MIPI)视频输入,支持一路网络视频流输出,网络视频流为压缩编码视频,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。青海多系统适配目标识别经验丰富慧视光电有哪些目标检测图像处理板?

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无人机电力巡检已是主力军,国家电网数据显示,2024年无人机发现设备缺陷的准确率达92%,较传统人工巡检提升47%。通过无人机搭载不同的检测设备,如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等,实现远距离对电力系统的外部设施进行安全扫描获取数据用于观察分析,确保电力输送的稳定。而无人机吊舱、云台可以集可见光摄像头、红外传感器等设备于一体,实现一机多用,24小时昼夜任何时段都可以无障碍实施巡检工作。这就是无人机巡检的空中之眼——慧视VIZ-125T三轴陀螺稳定三光云台。

火灾突发性强,蔓延速度快,造成的危害巨大,因此越能提早发现并制止火势变大是降低危害的重要手段。而当下,高效的火情监测手段中,无人机占据着一席之地。消防无人机集自动巡检、灵活、便捷、快速响应等特点于一体,可以有效弥补人工巡检的时效性问题。成都慧视利用瑞芯微RV1126开发而成的AI图像处理板Viztra-LE034,算力2T,支持4K30FPS H.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。设计SDI和CVBS视频输入流,在无人机的飞行过程中,实时对地面图像数据进行深度分析,对火焰进行AI自动识别。慧视光电有哪些目标识别AI模块?

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Viztra-HE052是慧视光电打造的一款高帧频视频跟踪板,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的100Hz、200Hz实时跟踪功能,衍生版本Viztra-HE052F,定制化Full接口,随相机输入帧率,质心跟踪比较高可支持到1000Hz。Viztra-HE057是慧视光电打造的一款SDI+Camera Link接口的视频跟踪板,其中Camera Link接口作为红外视频流输入。基于AI 算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。识别高速飞行的无人机麻不麻烦?无源目标识别情况

慧视光电的算法能够识别哪些目标?青海多系统适配目标识别经验丰富

Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品,采用国内智能AI 芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S,是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器,8nm LP 制程,搭载八核64 位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU,可提供6Tops 算力,支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求,我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计,整体外形尺寸在40*55mm,重量约24.5g(加外壳40g)。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。青海多系统适配目标识别经验丰富

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作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...

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