目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
  • 是
目标识别企业商机

数字接口相较于模拟接口,在传输速率和稳定性方面更具优势。数字信号在传输过程中不易受到干扰,能够保持较高的传输质量;同时,数字接口采用高速传输技术,能够实现大数据量的快速传输,例如cameralink接口。这些优点使得数字输出接口在图像处理板领域应用很广。作为一家能够提供深度定制服务的AI图像处理板服务商,慧视光电定制过多样化的数字接口转网络输出的AI图像处理板。Viztra-LE034C图像处理板,采用RV1126作为主处理器,算力2T,设计一路SDI作为可见光视频输入,默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持:25/30/50/60Hz;输出方面支持1路网络视频流,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。慧视光电的算法能够识别哪些目标?贵州数据目标识别工具

目标识别

Viztra-HE052是慧视光电打造的一款高帧频视频跟踪板,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的100Hz、200Hz实时跟踪功能,衍生版本Viztra-HE052F,定制化Full接口,随相机输入帧率,质心跟踪比较高可支持到1000Hz。Viztra-HE057是慧视光电打造的一款SDI+Camera Link接口的视频跟踪板,其中Camera Link接口作为红外视频流输入。基于AI 算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。贵州如何目标识别软件无人机反制可以用的AI模块。

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模拟相机成本低、延迟低、便于安装操作的特点让其在小型无人飞行器领域有着很大的市场。因此,我司针对这一相机选型的用户定制了一款专属的AI图像处理模块——Viztra-HS063。模块采用RK3588s作为处理器,具备四核Cortex-A76和四核Cortex-A55八核架构,主频达2.4GHz,集成6T算力NPU,支持8K@60fps视频解码与三屏异显输出,支持4G/5G扩展并配备WiFi/蓝牙通信模块及M.2固态硬盘扩展接口。我司定制双模拟接口,可以植入我司自主研发的智能图像算法。

利用RV1126开发的Viztra-LE034图像处理板就设计了一路CVBS作为常规的红外视频输入输出,采取PAL制,分辨率为720*576,帧率25Hz,基于输入红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。并且支持二次开发,方便客户快速集成。而Viztra-HS063图像处理板则采用RK3588s开发而成,设计双模拟接口,将外形进行了深度优化,做到了小而精,非常适合像FPV这样对空间有一定要求的无人设备系统。慧视光电有哪些无人机AI模块?

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作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右,重量约24.5g(不含散热器),小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口,一个MIPI接口,提供多种选择,适应不同行业。将机器人和板卡深度结合,例如在铁路巡检中,小巧的机器人在轨道中滑行巡检,AI板卡就能够实时进行AI检测识别,精细找到一颗颗松动的螺栓,遗留的垃圾等,效率比人工巡检高出好几倍。用于目标检测识别的AI模块。云南企业目标识别系统

有没有双目跟踪的无人机AI模块?贵州数据目标识别工具

高速无人机的对抗需要操作人员具备丰富的经验和高超的技术,能够在短时间内做出准确决策。在实际对抗中,局势瞬息万变,双方无人机速度快,操作人员需要在极短时间内完成目标发现、锁定、攻击等一系列操作,稍有失误就可能导致对抗失败,这对操作人员的心理压力和反应速度都是极大的考验。在高速无人机的对抗中,如何检测到、跟踪上是实现反制的一大关键点,针对于这个问题,行业一直在不断研究。慧视光电正是从这两点出发,倾力打造了一款适合高速无人机对抗的AI模块——Viztra-HE052F高帧频AI图像处理板。贵州数据目标识别工具

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