作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
针对这样的需求痛点,成都慧视打造了Viztra-HE052-F高分辨率、高帧频图像处理板。板卡采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持CameralinkFull/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入(随相机输入帧率,质心比较高可支持到1000Hz),实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。国产化替代目标识别AI模块。国产目标识别远程控制
高速无人机移动快,所面临的环境复杂,因此对于AI模组的选择有着较高的要求。高算力的AI模块能够快速应对复杂环境,而高帧频的相机能够获取更多的数据细节,便于AI模块进行更高精度的数据分析处理。为了便于大家的项目推进,我司通过大量相机的适配测试,面向市场推荐一套高速无人机用的AI模组。这套模组的AI处理板块采用RK3588s为主处理器的Viztra-HS063M,模组算力6T,相较于之前推出的Viztra-HS063货架版本,增添一个USB接口,并且能够接入高帧频的数字相机,能够基于输入的视频流进行目标检测、目标跟踪等任务。高性能的AI模块搭配高帧率的相机,从图像处理到发出飞行校正指令的时间极短,能够在10ms以内输出脱靶量,更利于无人机跟踪。四川人防目标识别型号慧视AI图像处理板可以识别10*10像素的目标。

模块具备6T算力,集成GS弱网高清音视频压缩传输系统和GS远程低延迟实时控制技术,具有单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上,能够在500K带宽条件下控制多路远程无人机设备。并且整个回路的延迟能够控制在50ms(不含数据链)左右,可以有效辅助“机器藏羚羊”在可可西里这样的环境中的远程控制,让其更具灵活性。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块和“机器藏羚羊”的结合方案将有效改善优化可可西里藏羚羊的监测方法,帮助提升智能守护藏羚羊的能力。
近几年,低空经济呈现爆发式增长的趋势,无人机凭借其机动灵活的特点在各行各业发光发热,随之便带来了公共安全、空域安全和航空秩序的问题。我们都知道,无人机的飞行操作是需要在固定的区域有着固定的航线,特别是城市中,禁飞区遍布,各大管理部门也加强了管理,但也不能避免“黑飞”的存在。由此可见,低空经济的空域安全监管,需要软硬兼施,必要的强硬手段不可或缺。此前,成都公安就公布了三起典型的“黑飞案例”,有的是无民航局颁发的运营合格证;有的是无人机未进行实名登记,飞行活动长期未履行报批手续;有的是非法在管制空运进行私飞。没有相关的报批,没有相关证件,即便是在自家小区、自家公司工地,都属于“黑飞”。慧视RK3588目标识别模块。

Viztra-HE052是慧视光电打造的一款高帧频视频跟踪板,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的100Hz、200Hz实时跟踪功能,衍生版本Viztra-HE052F,定制化Full接口,随相机输入帧率,质心跟踪比较高可支持到1000Hz。Viztra-HE057是慧视光电打造的一款SDI+Camera Link接口的视频跟踪板,其中Camera Link接口作为红外视频流输入。基于AI 算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。慧视AI图像处理板支持电子变倍,变倍倍数为0.1-16。湖北安全目标识别软件
固定翼无人机的识别能够做到吗?国产目标识别远程控制
无人机电力巡检已是主力军,国家电网数据显示,2024年无人机发现设备缺陷的准确率达92%,较传统人工巡检提升47%。通过无人机搭载不同的检测设备,如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等,实现远距离对电力系统的外部设施进行安全扫描获取数据用于观察分析,确保电力输送的稳定。而无人机吊舱、云台可以集可见光摄像头、红外传感器等设备于一体,实现一机多用,24小时昼夜任何时段都可以无障碍实施巡检工作。这就是无人机巡检的空中之眼——慧视VIZ-125T三轴陀螺稳定三光云台。国产目标识别远程控制
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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