作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
无人机电力巡检已是主力军,国家电网数据显示,2024年无人机发现设备缺陷的准确率达92%,较传统人工巡检提升47%。通过无人机搭载不同的检测设备,如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等,实现远距离对电力系统的外部设施进行安全扫描获取数据用于观察分析,确保电力输送的稳定。而无人机吊舱、云台可以集可见光摄像头、红外传感器等设备于一体,实现一机多用,24小时昼夜任何时段都可以无障碍实施巡检工作。这就是无人机巡检的空中之眼——慧视VIZ-125T三轴陀螺稳定三光云台。慧视Viztra-HE032目标识别AI模块。四川目标识别工具
高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑,空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h,在这样的高速状态下,己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中,背景大部分将会是复杂的地面,建筑物、树木、山丘等各种障碍物,会影响无人机的视觉识别系统,加之像高速FPV这样个头又小,就难以准确识别和追踪敌方无人机。天津专业目标识别解决方案用于目标检测识别的AI模块。

慧视光电开发的Viztra-HE047图像处理板,采用RK3588作为处理器,具备高达6Tops的算力,能够用在各行各业。板卡输出方面支持1 路网络视频流+ 1 路SDI 输出,其中网络视频流为压缩编码视频,默认H.264 编码,RTSP 推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265 编码,UDP 推流,编码码率、I 帧间隔等参数可配置。SDI 输出默认分辨率为1080P,帧率为30Hz。板卡外形整体呈矩形,接口突出,尺寸为66mm*70mm*21.4mm,重量47.5g±10g(裸板,不含散热器);95±10g(含散热器)。
像成都慧视开发的RV1126系列的AI图像处理模块,算力2T,可以基于可见光或者红外的视频流输入,在定制目标检测跟踪算法的赋能下,就能够实现地对空、空对空的AI识别跟踪。模块支持定制开发多种接口,如cameralink、SDI、DVP、CVBS等,满足不同行业的需求。当“黑飞”严重威胁空域安全时,如果要实现强硬的机械反制,普通的AI模块就会显得捉襟见肘。例如像去年的天津“黑飞”事件,此时就需要高帧频的AI识别模块。成都慧视利用RK3588J打造的高帧频AI图像处理板,就能够实现100Hz、200Hz甚至更高的视频流输入,让目标检测、跟踪获得更多的细节信息,获取图像处理图像的延时更低,使得己方无人机能够更加稳定的检测跟踪“黑飞”无人机,为撞击反制创造条件。此类AI板卡算力6T,设计cameralink接口,也支持二次开发,方便快速集成。成都慧视作为有着丰富AI识别模块开发经验的企业,能够根据需求快速定制开发,并凭借经验快速解决遇到的难题,让“黑飞”监管实现AI智能化。无人机反制可以用的AI模块。

模块具备6T算力,集成GS弱网高清音视频压缩传输系统和GS远程低延迟实时控制技术,具有单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上,能够在500K带宽条件下控制多路远程无人机设备。并且整个回路的延迟能够控制在50ms(不含数据链)左右,可以有效辅助“机器藏羚羊”在可可西里这样的环境中的远程控制,让其更具灵活性。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块和“机器藏羚羊”的结合方案将有效改善优化可可西里藏羚羊的监测方法,帮助提升智能守护藏羚羊的能力。目标识别受什么因素干扰。贵州可靠目标识别联系方式
用于小目标检测识别的AI模块。四川目标识别工具
由此可见,对于禁飞,不能是单单出台法律,进行宣传教育,必要的监控反制措施也得有。现在很多企业、研究院都在研究无人机对无人机的反制,通过在己方无人机中加装AI模块,让模块对目标区域的飞行器进行检测、跟踪,然后通过低延迟精细操控实现撞击等反制措施。成都慧视推出的Viztra-HS063 AI模块就是专门为无人机设计的一款产品,它采用RK3588s作为主处理器,设计两路模拟接口,一路MIPI接口,整体尺寸在55*40*10mm左右,重量约24.5g(不含散热器),体积小功耗低,非常适合无人机领域。通过算法模型的植入,加强对无人飞行器的识别跟踪算法的训练,可以极大提升板卡的监测能力。四川目标识别工具
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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