作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
CameraLink接口传输快、稳定性高,因此在工业检测领域得到了广泛应用。成都慧视利用RK3588开发的Viztra-HE057正是一款设计了这样一款AI图像处理板。板卡设计了一路CameraLinkBase接口+一路SDI接口,其中SDI设计初衷是作为可见光视频输入接口,视频的默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持25/30/50/60Hz;而CameraLinkBase接口则设计为红外视频输入,通过单路或者双路视频流输入,板卡能够基于AI算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。多目标识别AI模块哪里有?黑龙江目标识别远程协助
FPV无人机机动灵活速度快,使得在如反无、覆盖打击等领域有很大作用,通过加装AI视觉模块,还能够实现自动打击等功能。但是其个头小,攻击的范围小,因此常常需要集群出击。这其中FPV彼此之间的协同就很重要。但是要想实现高效的协同,还面临着许多难题!AI目标识别检测,就是FPV的智能眼睛。一个强大的AI视觉处理模块,无论是地形复杂的山地还是高楼大厦的城市,都能够快速精确的识别跟踪既定目标,帮助FPV进行协同决策,实现作战目的。辽宁安全目标识别编号用于小目标检测识别的AI模块。

利用RV1126开发的Viztra-LE034图像处理板就设计了一路CVBS作为常规的红外视频输入输出,采取PAL制,分辨率为720*576,帧率25Hz,基于输入红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。并且支持二次开发,方便客户快速集成。而Viztra-HS063图像处理板则采用RK3588s开发而成,设计双模拟接口,将外形进行了深度优化,做到了小而精,非常适合像FPV这样对空间有一定要求的无人设备系统。
数字信号以二进制形式(0和1)传输,抗干扰能力远超模拟信号。即使传输过程中受到干扰,只要信号的逻辑状态未被完全改变,接收端仍能准确还原原始信号,有效避免图像模糊、重影、音频失真等问题。并且数字接口可直接传输未经压缩的高清视频和音频信号,无需进行数模转换,减少了信号损失和失真。因此,很多无人机应用场景中,数字接口始终占据一席之地。慧视光电推出的无人机数字套件Viztra-LE053,采用国内智能AI芯片RV1126,设计一路数字接口(MIPI)视频输入,支持一路网络视频流输出,网络视频流为压缩编码视频,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。全国产化的目标识别AI模块。

高清与模拟双摄黄金搭配,通过双路协同传输,既依托模拟信号的低延迟特性保障画面实时性,又凭借高清摄像头的高分辨率优势呈现细腻画质,实现“极速传输”与“超清细节”的双重保障。设备内置画中画智能模式,同步叠加全局环境与目标特写;飞手可兼顾整体态势与关键目标精细追踪决策,大幅提升操作精度与感知效率。轻量化集成全模块化架构设计,总重量<80g,兼容BetaFlight、ArduPilot 等主流开源飞控系统。采用即插即用机制,全程免代码调试,10分钟即可完成无人机加装,精细适配穿越机场景。这一设计有效降低 AI 能力部署成本与门槛,实现轻量化与高效部署的技术融合。无人机识别的AI模块。辽宁安全目标识别编号
慧视光电有哪些目标识别AI模块?黑龙江目标识别远程协助
针对这样的需求痛点,成都慧视打造了Viztra-HE052-F高分辨率、高帧频图像处理板。板卡采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持CameralinkFull/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入(随相机输入帧率,质心比较高可支持到1000Hz),实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。黑龙江目标识别远程协助
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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