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3.选择合适的集成界面数据集成解决方案提供了两种数据界面：单向和双向。你需要知道应该应用哪种。单向界面中，数据*从A点传送到B点，没有返回或来回的运动。在我们的B2B平台上，供应商能够追踪到商店的货运信息。库存、付款以及销售信息都被发送到B2B平台上，但没有任何数据返回到这些数据源。双向界面中，数据从一个应用传送到另一个应用，然后返回。在我们的平台上，如果部署了一个新的应用（如销售点，POS），产品数据就会从商品管理系统发送到POS上，然后**又会从POS发回来。通过有效的数据集成，组织能够获得更视角，支持决策制定和业务分析。奉贤区质量数据集成服务图片

中间件模式是比较流行的数据集成方法，它通过在中间层提供一个统一的数据逻辑视图来隐藏底层的数据细节，使得用户可以把集成数据源看为一个统一的整体。这种模型下的关键问题是如何构造这个逻辑视图并使得不同数据源之间能映射到这个中间层。数据仓库模式数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的和不可修改的数据**。其中，数据被归类为广义的、功能上**的、没有重叠的主题。这几种方法在一定程度上解决了应用之间的数据共享和互通的问题，但也存在以下的异同:联邦数据库系统主要面向多个数据库系统的集成，其中数据源有可能要映射到每一个数据模式，当集成的系统很大时，对实际开发将带来巨大的困难。奉贤区质量数据集成服务图片基于数据复制的数据集成：将数据从一个数据库复制到另一个数据库，以实现数据的同步和整合。

部署新应用时可能需要的数据集成一项新的企业应用需要来自现有应用程序中的所有数据。还是拿Hypercity举例，在实施送货上门的应用之时，我们需要从现有系统中调取客户和产品信息，这时数据集成就显得非常重要了。关键步骤：1.与软件厂商合作作为企业，让厂商正确理解你的业务需求对自己有益无害。因为只有这样，厂商高管才能准确识别并集成所有你需要的数据点。2.定义划分集成优先级列出所有所需的数据集成任务，安排好部署计划。你的目标应该是在部署或正式投入使用阶段之前完成所有的数据集成活动，并界定增长数据的更新频率。除此之外，还要本着成本时间的节约，根据数据集成解决方案对其效益进行估测。

2. 在发生迁移失败之前，如何测试是否已正确配置系统，如何测试系统是否在正常工作？3. 如何确保您的应用程序不会随时间而膨胀，以致需要购买更多主存储、更多数据库许可证和更强大处理器，以保持系统有效运行？您的数据集成平台将是您的妙方。首先，您需要准确定义对于从遗留应用程序迁移到新应用程序十分重要的数据。借助数据集成平台，您可以识别旧数据和新数据结构并快速建立至新系统的映射。您可以持续使用这些映射，因为您可能要将数据快速移进或移出系统。ETL工具（提取、转换、加载）：如Apache NiFi、Talend、Informatica等。

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供***的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。在企业中，由于开发时间或开发部门的不同，往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行，这些系统的数据源彼此**、相互封闭，使得数据难以在系统之间交流、共享和融合，从而形成了"信息孤岛"。随着信息化应用的不断深入，企业内部、企业与外部信息交互的需求日益强烈，急切需要对已有的信息进行整合，联通“信息孤岛”，共享信息。数据源：数据可以来自多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统。奉贤区质量数据集成服务图片

创建一个虚拟层，对不同来源的数据提供统一的视图，而不管数据的物理位置在哪里。奉贤区质量数据集成服务图片

第 5 步：交付 必须以适当的格式、在适当的时间将适当的数据交付给所有需要数据的应用程序和用户。交付数据的范围涵盖从支持实时业务运营的单个数据元素或记录到用于趋势分析和企业报告的数百万个记录。必须确保数据的高可用性和交付安全性。此外，数据集成平台还必须：审计、管理和监控 数据管理员和 IT 管理员需要协作进行审计、管理和监控数据。不断地对关键指标（例如数据质量）进行衡量，随着时间的推移这些指标会得到有目共睹的稳步提高。这是为了跟踪关键数据属性的进度，并标记任何新问题，以便在将数据传回数据集成生命周期之后，可以解决这些问题并不断改进。奉贤区质量数据集成服务图片

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