目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
  • 是
目标识别企业商机

我司货架产品Viztra-LE034C可接两路视频输入,分别为SDI和CVBS,由于CVBS解码IC芯片不支持热插拔功能,固默认不支持热插拔功能。该产品交付客户后,部分客户存在热插拔的需求,向我司反馈热插拔后CVBS视频花屏严重,且无法自动恢复,必须对板卡断电重启才能恢复正常图像,严重影响客户使用,希望我司能实现热插拔功能。我司收到反馈后积极响应,通过调试发现CVBS断开后解码IC仍然输出纯黑屏信号,与原厂沟通也未取得实质解决方案。通过读取解码IC的状态寄存器来判断是否断开视频输入,发现该状态寄存器存在误报现象,无法准确定位是否断开了视频信号。为了彻底解决该问题我司决定开发黑屏检测算法,先校验解码IC状态寄存器,判定为无视频输入后再使用黑屏检测算法来屏蔽状态寄存器的误报,从而准确的判断视频输入信号是否断开。当重新接入视频信号后复位解码IC保证画面正常,无花屏等异常情况。目标识别受什么因素干扰。甘肃视频目标识别经验丰富

目标识别

SDI作为数字分量串行接口,能够进行高清数字输入和输出。是我们监控系统领域很常见的一种接口,易上手、利用率高。SDI接口能通过270Mb/s的串行数字分量信号,对于16:9格式图像,可以传送360Mb/s的信号。SDI接口有一个很重要的优势就是在将已有的传统模拟框架系统转为高清监控系统的过程中,无需重新布线,只需更换前端和后端部分,这将为项目开发节省巨大的时间成本和人力成本。也正是因为这些原因,成都慧视将SDI接口的开发作为了我司常规产品之一。我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。整块板卡功耗小于10W,外形尺寸为85*55mm,能够在-40℃-60℃的环境中稳定工作。板卡提供两路SDI输入,一路SDI输出。宁夏可靠目标识别国产化替代目标识别AI模块。

甘肃视频目标识别经验丰富,目标识别

当红炸子鸡DeepSeek,无论是行业内还是行业外都在研究。毕竟现在各行各业都想利用AI为自己服务,图像处理领域也不例外。于是便有很多人向我们咨询RK3588+DeepSeek有没有“搞头”?但是只靠RK3588自身是不现实的!但是可以外接高算力模块。DeepSeek的作用主要是作为一个前端决策大脑,在图像处理时可以帮我们对图像处理板处理的数据进行智能化决策,是实现全自动化作业的步骤之一。要达到这个目的,需要的数据不可估量,因此越是大参数版本的DeepSeek模型越好,像完整版的DeepSeek模型671B的参数量级,以RK3588现在6.0TOPS的算力来看,显然不可能。

面对常规难题,我们解决问题的速度快,项目的开发周期不会受到过多影响。并且现在许多公司都会自己开发算法,这其中对于数据的训练必不可少,成都慧视还可以配套专属的AI算法训练工具SpeedDP,通过这个工具能够定制训练项目所用的算法,极大提升了开发的进度,满足了向客户短时间提供高性能特定场景图像处理板的实际需求。此外,由于许多特殊行业的需求中要求必须进行国产化替代,因此,慧视光电也做了许多工作,通过精心的筛选,帮助进行全国产化替代。识别远距离的无人机难不难?

甘肃视频目标识别经验丰富,目标识别

自从春晚宇树科技的机器人跳舞火了之后,AI机器的应用场景不断“开花结果”。一方面消防机器狗落地应用,据介绍这款机器狗续航里程超15公里,可持续工作3.6小时。它不*能实时传输高清现场画面、精细检测并回传可燃有毒气体数据,还能穿透烟雾追踪热源。另一方面,机器狗也成为养老、送货的生力军,在泰山,也许再也不用像以前那样由人力搬运货物上山。在进行这些工作时,机器狗对环境的识别检测很关键,这直接决定这机器狗追踪热源、避障行走的精度。像追踪热源这种,可以搭载红外传感器然后采用图像处理器实现处理分析,避障则可以采用图像处理板实现对周边物体的检测识别。处理这些工作,可以采用成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,这块板卡采用了瑞芯微RK3588芯片,四大四小处理器能够实现6.0TOPS的算力,加上算法的赋能就能够实现精细作业。慧视Viztra-HE030能够识别复杂场景。宁夏可靠目标识别

慧视光电的算法能够识别哪些目标?甘肃视频目标识别经验丰富

不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也只是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行DeepSeek是能够实现的,只是被自身硬件所限制。如果在RK3588图像处理板的基础上外接高算力模块,打造一个更高算力的RK3588图像处理板,理论上就能实现DeepSeek高参数模型的应用。目前这个方向,我们整个团队也在深入研究,相信很快就会有结果。甘肃视频目标识别经验丰富

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