上海领祺四可改造展示

吉利发动机二期4MW屋顶分布式项目：工业场景的定制化实践吉利台州发动机工厂是**绿色工厂，其屋顶4MW光伏项目承担着工厂30%的用电供应。由于工厂生产负荷波动大，对供电稳定性要求极高，传统光伏系统难以满足需求。领祺科技为其定制“安全优先、负荷匹配”的“四可”改造方案。改造重点在于三大创新：一是构建“双网隔离”通讯体系，将实时控制网络与办公网络物理隔离，防止网络攻击影响生产用电；二是开发“生产负荷预测模型”，通过分析发动机生产计划预测用电需求，提前调节光伏出力；三是配置备用电源切换系统，当光伏出力不足时，自动切换至电网供电，确保生产不受影响。这种快速响应能力在吉利发动机二期项目中尤为关键。上海领祺四可改造展示

从发展前景来看，“可观、可测、可调、可控”能力将随技术革新实现深度升级。在可观层面，数字孪生技术的融合将构建虚实联动的监测场景，实现系统全生命周期的可视化管理；可测领域，人工智能算法的迭代将进一步提升预测精度，结合多源气象数据实现极端天气下的精细出力预判。可调能力将向“源网荷储”协同方向延伸，通过柔性控制技术实现多能源互补调节；可控体系则会融入区块链技术保障指令传输安全，结合边缘计算实现毫秒级响应控制。未来，四大能力的协同升级将推动光伏系统从“安全运行”向“智慧优化”跨越，为新型电力系统构建提供**支撑。移动四可改造使用方法这种差异化解决方案，既满足了新老项目的改造需求，又有效控制了改造成本。

未来展望：光伏“四可”改造的发展趋势随着新型电力系统建设加速，光伏“四可”改造将迎来更大发展空间。领祺科技作为行业先行者，正从技术深化、场景拓展、生态构建三个维度布局未来，推动“四可”改造向更高水平发展。技术深化：AI与数字孪生的深度融合未来，领祺科技将重点推进人工智能与数字孪生技术在“四可”改造中的应用。通过构建电站数字孪生模型，实现运行状态的虚拟仿真与预测性维护；采用AI强化学习算法，使调节系统能自主适应电网调度需求，实现“自学习、自优化”的智能调控。目前，公司已在嘉兴阿特斯项目试点数字孪生系统，故障预测准确率提升至92%，运维效率再提升30%。

普洛斯青岛空港物流园是北方重要的航空物流枢纽，10kV空港优嘉光伏电站覆盖园区5栋仓库屋顶，服务于冷链仓储、分拣配送等负荷中心。领祺科技于2025年4月完成该项目“四可”改造，使其成为物流行业光伏智慧升级的典范。针对物流园区“日间负荷集中、夜间持续用电”的特点，改造方案突出“快速响应、精细调控”：采用5G融合终端实现秒级数据采集，确保实时掌握冷链冷库等关键负荷用电情况；开发“峰谷电价响应策略”，在电价高峰时段满发，低谷时段降低出力并储存电量；部署智能巡检机器人，配合监控平台实现无人化运维。项目的成功落地，离不开领祺科技完善的实施与调试体系。

“可控”是电站安全运行的底线，重点在于设备控制与风险防范。领祺科技构建了“主动预警+刚性控制+应急处置”的三重安全体系，实现全生命周期安全管控。刚性控制方面，采用光伏**断路器建立刚性控制能力，实现并网开关的远程分合闸控制。针对存量项目，创新采用外置断路器改造方案，无需更换原有并网柜即可实现可控升级，改造成本降低40%。同时强化防孤岛保护设计，当电网故障时，系统可在0.2秒内切断并网开关，防止反送电引发安全事故。应急处置方面，开发智能应急响应系统，针对不同故障类型预设处置流程。吉利发动机光伏电站的电力二次安防系统，在检测到入侵攻击时，可自动切断非必要通讯链路，同时启动本地备份控制模式，确保**调节功能正常运行。该系统通过国家电网网络安全等级保护三级认证，为电站安全运行筑牢防线。领祺科技的光伏“四可”改造不仅实现技术突破，更创造了经济与生态价值。山东电子类四可改造市面价

可测达成实时数据采集。上海领祺四可改造展示

技术深化：AI与数字孪生的深度融合未来，领祺科技将重点推进人工智能与数字孪生技术在“四可”改造中的应用。通过构建电站数字孪生模型，实现运行状态的虚拟仿真与预测性维护；采用AI强化学习算法，使调节系统能自主适应电网调度需求，实现“自学习、自优化”的智能调控。目前，公司已在嘉兴阿特斯项目试点数字孪生系统，故障预测准确率提升至92%，运维效率再提升30%。在硬件方面，研发更小型化、低成本的感知终端，计划将单台终端成本降低50%，推动“四可”改造向户用光伏领域延伸。同时开发光伏-储能协同控制技术，实现“光储一体”的精细调控，提升新能源消纳能力。上海领祺四可改造展示