目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

随着AI日益渗透到各行各业,作为支撑平台的图像处理板日益成为人们关注的焦点,由于原来的系统集成商或一级配套单位不具备或者不完全具备图像处理案板的整体研发整理,因此全栈图像处理板供应商日益成为集成商优先合作的对象。全栈图像处理板供应商是指能够提供从硬件设计、软件开发到系统集成、支持性AI软件开发平台等完整解决方案的供应商,覆盖图像处理的全流程。成都慧视作为深耕图像处理领域多年的企业,早已形成了成熟的图像处理板开发流程,能够快速为企业提供完整的解决方案。成都慧视正是这样的全栈图像处理板供应商。对特定目标进行自主检测、识别。青海安全目标识别软件

目标识别

采用LVDS作为接口对接摄像头是因为LVDS(Low Voltage Differential Signaling)是一种低振幅差分信号技术。它使用幅度非常低的信号(约350mV)通过一对差分PCB走线或平衡电缆传输数据。它能以高达数千Mbps的速度传送串行数据。由于电压信号幅度较低,而且采用恒流源模式驱动,故只产生极低的噪声,消耗非常小的功率,甚至不论频率高低功耗都几乎不变。此外,由于LVDS以差分方式传送数据,所以不易受共模噪音影响。因此,LVDS接口可以很好地和RV1126这块芯片结合在一起进行开发。云南数据目标识别办公软件HDMI相机目标识别用图像处理板。

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CVBS英文全称为Composite Video Broadcast Signal 或 Composite Video Blanking and Sync。中文翻译为复合视频广播信号 或 复合视频消隐和同步。CVBS 是被大量使用的标准,也叫做基带视频或RCA视频,是(美国)国家电视标准委员会(NTSC)电视信号的传统图像数据传输方法,它以模拟波形来传输数据。复合视频包含色差(色调和饱和度)和亮度(光亮)信息,并将它们同步在消隐脉冲中,用同一信号传输。它是一个模拟电视节目(图像)信号在与声音信号结合,并调制到射频载波之前的一种格式。在快速扫描的NTSC电视中,甚高频(VHF)或超高频(UHF)载波是复合视频所使用的调制振幅,这时产生的信号大约有6MHz宽。一些闭路电视系统使用同轴电缆近距离传输复合视频,一些DVD播放器和视频磁带录像机(VCR)通过莲花插座提供复合视频输入和输出,这个插座也叫做RCA连接器 。成都慧视能够根据需求定制开发RV1126和RK3588系列的CVBS接口的AI图像处理板。

在吊运钢卷时想要实现AI识别就需要图像处理器件的介入,这些图像处理器件在定制化AI算法的辅助作用下,就能够对钢卷等特定物体进行精细化分类识别。像成都慧视开发的高性能AI图像处理板RK3588,能够输出6.0TOPS的算力,并能够实现国产化零器件替代。我司能够根据前端摄像机定制接口,实现和相机的快速结合,用户可以使用自身的吊钩跟踪算法或者由我司定制算法,实现稳定跟踪吊钩。通过高清摄像头和慧视AI图像处理板的结合,既能实现安全生产,又能提升钢卷调度的效率。螺旋翼无人机的目标识别能够做到吗?

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迅猛发展的低空经济高调进入2025国家工作报告,报告中指出既要推动低空经济的健康发展,也要推动AI智能+的落地应用。AI+无人机,是低空经济应用中比较常见的组合,通过AI的赋能能够让无人机等飞行器能够实现自动化作业等功能。这些功能的实现都依靠于植入高性能的AI图像处理板,图像处理板能够实时处理摄像头采集的数据,通过AI智能分析,实现无人化。但低空经济的应用毕竟关系到航空安全、领土安全,因此实现关键部件的国产化替代至关重要。在图像处理板的领域,国产化还是有很多选择。如何提升无人机的AI识别精度?山西流畅目标识别远程协助

高性能的AI识别模块选成都慧视光电开发的Viztra-HE030.青海安全目标识别软件

随着无人机技术的不断发展,其应用场景也越来越丰富。在消防领域,利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面,无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观、详细的火场信息,帮助消防团队制定更周密的灭火计划;另一方面,无人机还能参与灭火工作,让无人机挂弹升空,迎着火焰,能够投出精细的灭火弹,瞬间控制火势。此外像高层建筑这种,目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米,且作业面往往只能在失火建筑的一侧,因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。青海安全目标识别软件

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由于无人机飞得高,肉眼可见甚至为一个小点,一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题,通过增加小目标的训练样本数量,放大图像或特征使小目标变为大目标,增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法,经过不断的测试验证,算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处...

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