AI智能基本参数
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  • 慧视科技
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  • 材料物理性质
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AI智能企业商机

无人机吊舱作为无人机的眼睛,在很多领域都能看到他的身影,随着低空经济的蓬勃发展,一些小型化吊舱也井喷式出现,如何根据不同的吊舱选择合适的图像处理板,是一个不小的学问,同时也是一门经济账。在市面上诸多类型的图像处理板中,有按价格分类的,也有按性能分类的。慧视光电开发的图像处理板能够帮助吊舱进行智能化升级,使AI前置,实现自动获取信息、处理信息,并实现稳定的目标识别、跟踪等功能。像成都慧视开发的产品中,分为RK3588系列、RK3399Pro系列、RV1126系列,这三个系列按照采用芯片的性能高低,价格也不一样,除了性能有着较大差距外,并不是每块板卡都能即插即用。慧视光电推出了AI算法开发平台SpeedDP。云南深度学习AI智能算法分析

AI智能

LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+GYT机载式智能数字图传电台,就能够有效弥补模拟相机的缺点。例如一款模拟相机本身为0延时,信号输入LLSM流媒体传输模块,经过专属软解之后输出延迟为80ms左右,再通过和GYT数字图传的有机结合,使得模拟相机+数字图传+LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+FPV的组合整体延迟能够控制在100ms以内。这一套组合下来,无人机的飞行更加稳定,抗干扰能力也得到有效加强,更重要的是,作业距离增加,例如以前只能飞一公里,组合件能够飞到五公里,应用场景进一步拓宽。重庆深度学习AI智能算法分析平台SpeedDP可以节约项目开发成本。

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常规的图像传感器——AI图像处理板能够在算法的作用下实现对目标的检测识别,只需要定制植入宠物检测算法,摄像头就能够在目标范围内对宠物进行AI“搜寻”,在配合语音对讲功能,实现和宠物的远程互动。这类图像处理板需要特殊定制,一方面是和摄像头的适配,另一方面市面上的图像处理板众多,并不是每个都适合宠物摄像头,板卡的外形尺寸、功耗等都对摄像头的要求不一,因此摄像头厂家需要综合考量进行选择。像成都慧视开发的RV1126系列的Viztra-LE034C图像处理板就十分适合宠物摄像头。这款板卡属于Viztra-LE034的升级款,整体外形在60mm*40mm左右,功耗不高于4W,能够实现稳定的30Hz检测跟踪,用在宠物摄像头领域,不会过多占用摄像头的内部空间和功耗。并且RV1126芯片的价格也不昂贵,不会过多增加整个产品的成本。

板卡采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持CameralinkFull/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入(随相机输入帧率,质心比较高可支持到1000Hz),实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。整体外形尺寸在94*50mm左右,重量约51g(加散热器约100g)。放在手心小巧精致,便捷携带。小尺寸下,板卡的整体功耗控制在10W以内。相比于传统的CameraLink full采集卡,慧视Viztra-HE052-F图像处理板具备目标识别检测跟踪的功能。慧视光电开发的AI智能算法。

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自从春晚宇树科技的机器人跳舞火了之后,AI机器的应用场景不断“开花结果”。一方面消防机器狗落地应用,据介绍这款机器狗续航里程超15公里,可持续工作3.6小时。它不仅能实时传输高清现场画面、精细检测并回传可燃有毒气体数据,还能穿透烟雾追踪热源。另一方面,机器狗也成为养老、送货的生力军,在泰山,也许再也不用像以前那样由人力搬运货物上山。在进行这些工作时,机器狗对环境的识别检测很关键,这直接决定这机器狗追踪热源、避障行走的精度。像追踪热源这种,可以搭载红外传感器然后采用图像处理器实现处理分析,避障则可以采用图像处理板实现对周边物体的检测识别。处理这些工作,可以采用成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,这块板卡采用了瑞芯微RK3588芯片,四大四小处理器能够实现6.0TOPS的算力,加上算法的赋能就能够实现精细作业。哪里能够定制跟踪飞机的AI算法?成都智慧城市AI智能图像处理板

SpeedDP可以进行算法性能提升。云南深度学习AI智能算法分析

正是这两大优势,让慧视光电40*55豪米小板卡在无人机与机器人领域展现出广阔应用前景。在无人机领域,无论是电力巡检还是应急救援,该板卡既能在有限带宽下传回高清灾情画面等关键信息,又能通过低延时保障飞控指令的即时响应,尤其适合多机集群作业时的协同调度;在机器人领域,从仓储物流的AGV机器人导航,到矿山、化工场景的防爆巡检机器人,小板卡的小巧尺寸可灵活集成于机器人机身,其低带宽特性适配复杂环境下的无线通信,低延时则确保机器人能快速根据视觉反馈调整路径、完成抓取或检测任务,大幅提升作业安全性与效率。云南深度学习AI智能算法分析

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