炬芯科技正推进第二代存内计算技术IP研发,目标在算力密度、能效比和场景适应性上实现突破:2026年第三代技术:12nm制程,单核1TOPS算力,能效比15.6TOPS/W,支持多核并联(如8核=2.4 TOPS),有望颠覆汽车、工业边缘等高算力场景。市场预测:端侧AI设备2028年预计达40亿台(年...
ATS2853P2支持蓝牙电池电量上报功能,可每10秒向连接设备发送剩余电量数据,精度±1%。当电量低于10%时,自动降低CPU频率并关闭非**功能,以延长续航时间。设计时需采用高精度库仑计芯片(如MAX17048),并校准电池内阻模型,以提升电量检测准确性。生产测试便利性提供ATT量产测试接口,支持通过USB连接电脑进行自动化测试,单台设备测试时间<30秒。测试项目包括蓝牙射频参数、音频性能、功耗及固件版本验证。设计时需在PCB上预留测试点,并采用0.4mm间距的QFN封装,以方便探针接触。炬芯科技的蓝牙音箱 SoC 芯片在头部音频品牌中渗透率不断提升。海南音响芯片ACM8625M

在现代生活中,用户往往同时拥有多个智能设备,如手机、平板电脑、智能手表等。炬力蓝牙芯片支持多设备连接与切换功能,能够满足用户在不同设备之间自由切换的需求。用户可以将智能眼镜同时连接到手机和平板电脑上,根据使用场景的不同,快速切换连接设备。例如,当用户在使用手机观看视频时,可以将智能眼镜连接到手机上,享受大屏观看体验;当需要使用平板电脑进行办公时,只需简单操作即可将智能眼镜切换到平板电脑连接,实现无缝衔接,提高了设备的使用效率和灵活性。河北蓝牙音响芯片ACM3106ETR12S数字功放芯片支持DSD64/128硬解码,直接处理2.8MHz/5.6MHz高采样率音频流,减少数模转换损耗。

炬力蓝牙芯片在设计过程中充分考虑了智能眼镜的特殊结构和使用需求,实现了与眼镜的深度适配。芯片的尺寸小巧,能够轻松集成到智能眼镜的狭小空间内,不会对眼镜的外观设计和佩戴舒适度产生影响。同时,芯片还具备丰富的接口和功能模块,能够与眼镜的其他硬件组件,如显示屏、传感器等进行无缝连接和协同工作。例如,在与显示屏的连接中,芯片能够提供稳定的图像传输和显示控制,确保眼镜的显示效果清晰、流畅;在与传感器的交互中,能够实时获取用户的运动数据和环境信息,为智能眼镜的智能功能提供数据支持。
2025年,TWS耳机蓝牙主控芯片市场竞争进入白热化阶段。国产芯片厂商逐渐崛起,改写了曾经以海外厂商为主导的市场格局。恒玄科技作为“安卓一哥”,进入了除苹果外绝大部分的音频、手机及电商耳机品牌客户,月出货量逼近千万。杰理科技也与多个品牌达成合作,逐渐摘下“白牌大王”的帽子。物奇作为后入局者,爬升至国产第四的名次,在专业音频、智能手机耳机品牌客户以及面向AI眼镜新领域均取得出色表现。各厂商不仅在出货量上展开竞争,还在技术创新、成本控制等方面不断发力,以提升自身市场竞争力,争夺更大的市场份额。蓝牙音响芯片凭借先进架构,实现高效音频处理,带来清晰动人的音乐体验。

炬芯科技自主研发的模数混合SRAM存内计算(MMSCIM)架构,通过硬件级重构与全链路优化,彻底颠覆冯·诺依曼架构的“存储-计算分离”模式。其**原理是将计算单元直接嵌入存储单元,数据无需在存储器与计算单元间搬运,从而消除“存储墙”与“功耗墙”问题。具体技术优势包括:三核异构弹性计算体系NPU:基于MMSCIM技术,专注存内计算,提供低功耗大算力(如100GOPS);DSP:HiFi5架构补充特殊算子,处理音频编解码等实时任务;CPU:*负责任务调度,功耗占比不足5%。该架构使ATS323X芯片在处理《原神》时,NPU承担90%的AI计算,CPU*消耗0.5W,整体功耗较纯CPU方案降低80%。蓝牙音响芯片集成度高,减少外围电路元件,降低产品成本与体积。天津家庭音响芯片ACM8623
支持 LE Audio 的芯片,实现多设备同步音频,拓展音响使用场景。海南音响芯片ACM8625M
ATS2853P2内置24bit立体声Sigma-Delta ADC/DAC,ADC信噪比达110dB,DAC信噪比113dB,总谐波失真+噪声(THD+N)≤-100dB@0dBFS。支持采样率8kHz-96kHz动态切换,可解码SBC、AAC、mSBC及LC3编码格式。设计时需在音频输出端加入10μF+0.1μF的π型滤波电路,以消除电源纹波对DAC的影响,实测可降低底噪3dB。芯片集成双MIC AEC(声学回声消除)算法,配合342MHz DSP可实现-40dB回声抑制及30dB环境噪声消除。在1米距离、80dB背景噪声环境下,通话清晰度评分(PESQ)可达3.8分(满分4.5分)。设计时需将主MIC与副MIC间距设置为50mm,并采用指向性麦克风阵列,以提升噪声抑制角度精度至±30°。海南音响芯片ACM8625M
炬芯科技正推进第二代存内计算技术IP研发,目标在算力密度、能效比和场景适应性上实现突破:2026年第三代技术:12nm制程,单核1TOPS算力,能效比15.6TOPS/W,支持多核并联(如8核=2.4 TOPS),有望颠覆汽车、工业边缘等高算力场景。市场预测:端侧AI设备2028年预计达40亿台(年...
贵州ATS芯片ACM3106ETR
2025-12-04
福建音响芯片ACM8625M
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江苏芯片ACM8629
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河北炬芯芯片ATS2835
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陕西蓝牙芯片ACM3108ETR
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甘肃蓝牙音响芯片ACM3219A
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河南ACM芯片ATS2835K
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