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***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：运用智能巡检系统，以状态传感、图像处理、缺陷搜索与定位等智能分析技术，实现设备巡检智能化。洪山区质量企业智慧管理平台开发质量

明确职能层，也是智慧管理与知识管理的关键区别之一。知识管理没有自己的管理职能，以致在具体实践中通常将知识管理等同于创新管理、智力资本管理、档案管理、人才管理、信息化管理、文本管理、知识产权管理等，难以取得实效。智慧管理建立起一套类似于传统管理思想但又超越传统管理思想的新职能体系，不仅有利于抓住智慧管理的关键本质和实现智慧管理的具体化，更有利于将智慧管理直接融入传统企业管理活动中，让企业在不知不觉中实现智慧管理的理论再造，推动智慧管理的应用、发展。江汉区耐用企业智慧管理平台开发优势风险防控特征：更加注重风险防控。

。相对于企业家特殊才能和高级技能人员经验而言，组织惯例与本能是一种低端智慧，但也是一种基础智慧，能从根本上影响决策的方向和执行力。遵循企业组织的惯例和本能决策，往往能得到*****的支持和实现**保险的目标，而违背组织惯例与本能的决策即便科学也会冈执行阻力而达不到预期效果。组织惯例与本能决定『企业发展路径的连续性，让企业总是在一个相对平稳的通道中有序发展。(4)产业链适应性资源。企业组织除了惯例与本能以外，还有一种类生命体的更高级的智慧，即产业链适应性资源。就像生命体存在一个群居与社会网络一样，企业要生存与发展，必须适应产业链模式，并在产业链中定位，接受产业运行规则和市场运行规律。

平台统一化。根据各级运行管理人员对于设备信息和管理信息查阅的需求，统一安排数据采集内容和设备，安排数据经由网络传输至主站，消除数据采集重复、通道繁杂、维护困难等问题。同时，在新系统中建设检修中心统一的数据存储模块，在汇聚全部运行、设备信息的基础上，按照部门需求实现可定义的数据编组、订阅、分发服务，使得各部门只需与统一的数据平台接口即可获得所需形式和内容数据，实现统一数据中心职能，为设备状态实时监控，智能分析等应用的开展奠定基础。智慧检修以实现设备的“同步监控、动态分析、智能诊断、自主决策”为目标。

(3)无形智慧管理。除了嵌入在人才头脑和组织机制中的智慧资源以外，还有一类无形的智慧资源，如企业品牌价值等。这类智慧资源往往是企业的**智力资产，是企业通过长期的苦心经营而获得的社会与客户对企业的肯定。对无形智慧资产的评估、监控、利用和发展是无形智慧管理的重点。2.动态智慧管理动态智慧管理既要体现对知识管理的传承，又要体现出对知识管理的创新。知识管理通常可分解为知识存储、知识学习、知识共享、知识整合、知识创新与知识利用等，以此实现对知识流转全过程的动态管理。为此，本文认为可借鉴知识管理分阶段管理的思想，在区别智慧资源与知识资源的基础上，提出动态智慧管理以下环节。智慧电厂始终围绕风险管控，通过建设自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。江汉区耐用企业智慧管理平台开发优势

智慧企业是建立在数据驱动基础上整体呈现人工智能特点的人机协同企业。洪山区质量企业智慧管理平台开发质量

1)人才智慧管理。人才智慧管理是对嵌人在企业家和高级技能人员中的才能与经验等智慧资源实施的管理，考虑人才的主观能动性和主动适应性，以激励为主要方法，推动高级人才充分发挥其掌握的智慧资源的作用，提升人才智慧管理能力。(2)组织智慧管理。组织智慧管理是对嵌入在组织体制与机制中的智慧资源的管理，是一种宏观管理，包括组织惯例与本能管理、产业链适应性资源管理等。组织智慧管理的管理对象嵌入在组织中，具有隐性特征，增加了组织智慧管理的难度。组织智慧管理应侧重于设计和维护科学的组织体制与机制，从而使得组织成为企业智慧资源的有效载体，智慧资源既能有效地存储与保护，又能高效流转、扩散与利用。洪山区质量企业智慧管理平台开发质量

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